|
MV-DLS1400M-15
ဟစ်ဘော့
1500 မီလီမီတာ
2000 မီလီမီတာ
1360 MM × 1200 MM @ 1500 မီလီမီတာ
3500 မီလီမီတာ @ 3200 mm × 2800 မီလီမီတာ
Gigabit Ethernet (1000mbit / s)
| အရေအတွက်: | |
|---|---|
အလုပ်လုပ်တဲ့အင်္ဂါရပ်များ
optical path ဖွဲ့စည်းပုံကို implication spoldness and အသေးစိတ်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းများကိုထိထိရောက်ရောက်တိုးတက်စေရန်အတွက်လျှောက်လွှာများနှင့်ပေါင်းစပ်ပြီးဂရုတစိုက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားပြီးမြင့်မားသောစုံထောက်ကိုမြင်ကွင်းများနှင့်ကိုက်ညီစေရန်လိုအပ်သည်။
လေဆာရောင်ခြည်သမာဓိကိုက်ညီမှုသည်ရှုပ်ထွေးသောမျက်နှာပြင်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုအချက်အလက်များ၏ကိုက်ညီမှုနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုသေချာစေပြီးသုံးဖက်မြင်အောင်ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။
မြန်နှုန်းမြင့်ပုံရိပ်ဝယ်ယူမှုနှင့်အချိန်မှန်ကွန်ပျူတာများကိုအံဝင်စေခြင်းနှင့်စနစ်တကျတုန့်ပြန်မှုမြန်နှုန်းကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်မြန်နှုန်းမြင့်ရုပ်ပုံများနှင့်အချိန်နှင့်တပြေးညီတွက်ချက်မှုများကိုထောက်ပံ့သည်။
Multimodal အချက်အလက်များသည် algorithm ဖြန့်ကျက်မှုများကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရန်နှင့်ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည်။
စနစ်၏ခြုံငုံတည်ငြိမ်မှုကိုတိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်းနှင့်စက်မှုဇုန်နှင့်မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းများ၏ဖြန့်ကျက်လိုအပ်ချက်များကိုဖြန့်ကျက်ရန်လိုအပ်ချက်များနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။
အကောင့်တစ်ခုအနေဖြင့် 0 င်ရောက်ခြင်းနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုရယူခြင်း, ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး sorting, မော်တော်ယာဉ်စစ်ဆေးခြင်းနှင့်သိုလှောင်ရုံစာရင်းများကဲ့သို့သောပုံမှန်အခြေအနေများအတွက်သင့်တော်သည်။
ပြင်ပအတိုင်းအတာ
အလုပ်လုပ်တဲ့အင်္ဂါရပ်များ
optical path ဖွဲ့စည်းပုံကို implication spoldness and အသေးစိတ်ပြန်လည်ထူထောင်ခြင်းများကိုထိထိရောက်ရောက်တိုးတက်စေရန်အတွက်လျှောက်လွှာများနှင့်ပေါင်းစပ်ပြီးဂရုတစိုက်ဒီဇိုင်းပြုလုပ်ထားပြီးမြင့်မားသောစုံထောက်ကိုမြင်ကွင်းများနှင့်ကိုက်ညီစေရန်လိုအပ်သည်။
လေဆာရောင်ခြည်သမာဓိကိုက်ညီမှုသည်ရှုပ်ထွေးသောမျက်နှာပြင်စကင်ဖတ်စစ်ဆေးမှုအချက်အလက်များ၏ကိုက်ညီမှုနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုသေချာစေပြီးသုံးဖက်မြင်အောင်ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအတွက်ယုံကြည်စိတ်ချရသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။
မြန်နှုန်းမြင့်ပုံရိပ်ဝယ်ယူမှုနှင့်အချိန်မှန်ကွန်ပျူတာများကိုအံဝင်စေခြင်းနှင့်စနစ်တကျတုန့်ပြန်မှုမြန်နှုန်းကိုတိုးတက်စေရန်အတွက်မြန်နှုန်းမြင့်ရုပ်ပုံများနှင့်အချိန်နှင့်တပြေးညီတွက်ချက်မှုများကိုထောက်ပံ့သည်။
Multimodal အချက်အလက်များသည် algorithm ဖြန့်ကျက်မှုများကိုအရှိန်မြှင့်တင်ရန်နှင့်ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည်။
စနစ်၏ခြုံငုံတည်ငြိမ်မှုကိုတိုးတက်အောင်လုပ်ခြင်းနှင့်စက်မှုဇုန်နှင့်မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်းများ၏ဖြန့်ကျက်လိုအပ်ချက်များကိုဖြန့်ကျက်ရန်လိုအပ်ချက်များနှင့်လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။
အကောင့်တစ်ခုအနေဖြင့် 0 င်ရောက်ခြင်းနှင့်တိကျမှန်ကန်မှုကိုရယူခြင်း, ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး sorting, မော်တော်ယာဉ်စစ်ဆေးခြင်းနှင့်သိုလှောင်ရုံစာရင်းများကဲ့သို့သောပုံမှန်အခြေအနေများအတွက်သင့်တော်သည်။
ပြင်ပအတိုင်းအတာ
