MV-DLS1300U-15

အင်္ဂါရပ်များ

• ဤထုတ်ကုန်သည် စိတ်ကြိုက် optical စနစ်ကို လက်ခံထားပြီး ရှုပ်ထွေးသောမြင်ကွင်းများတွင် ထူးထူးခြားခြား ရုပ်ပုံကြည်လင်ပြတ်သားမှုနှင့် ပြန်လည်ထူထောင်ရေးစွမ်းရည်များကို သေချာစေရန် ပရော်ဖက်ရှင်နယ်ပုံရိပ်လိုအပ်ချက်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဂရုတစိုက် ချိန်ညှိထားပြီး၊ တိကျမှုမြင့်မားသော ထောက်လှမ်းမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် ခိုင်မာသောအခြေခံအုတ်မြစ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

• လေဆာရောင်ခြည်များ တည်ငြိမ်စွာထွက်ရှိစေရန်အတွက် တူညီသောမြင့်မားသောတူညီသောလေဆာ module ဖြင့် တပ်ဆင်ထားသောကြောင့် ရရှိထားသော point cloud data သည် ရှင်းလင်းသောအနားများနှင့် ကြွယ်ဝသောအသေးစိတ်အချက်အလက်များနှင့်အတူ ပိုမိုပြည့်စုံပါသည်။ မျက်နှာပြင်ပုံသဏ္ဍာန်တိကျမှုမြင့်မားရန်လိုအပ်သော သုံးဖက်မြင်ပြန်လည်တည်ဆောက်ရေးအပလီကေးရှင်းများအတွက် အထူးသင့်လျော်ပါသည်။

• Multi-core Parallel Processing Architecture ကို အတွင်းပိုင်း၌ တည်ဆောက်ထားပြီး၊ ရုပ်ပုံနှင့် အတိမ်အနက် ဒေတာ အများအပြားကို တစ်ချိန်တည်းတွင် လုပ်ဆောင်နိုင်ပြီး အလုံးစုံ တွက်ချက်မှု ထိရောက်မှုနှင့် တုံ့ပြန်မှု မြန်နှုန်းတို့ကို သိသိသာသာ မြှင့်တင်ပေးကာ စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ နေရာများ၏ တင်းကျပ်သော အချိန်နှင့်တပြေးညီ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။

• ၎င်းသည် RGB ရုပ်ပုံများနှင့် အတိမ်အနက်မြေပုံများ၏ ထပ်တူကျသော ချိန်ညှိမှုအထွက်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်၊ ၎င်းသည် နောက်ဆက်တွဲ algorithm ခေါ်ဆိုမှုများနှင့် ဆင့်ပွားဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေသည့် ပေါင်းစပ်ထားသော ဘက်စုံဒေတာကို ပံ့ပိုးပေးကာ AI အသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု အခြေအနေအမျိုးမျိုးအတွက် ကျယ်ပြန့်စွာ လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေသည်။

• အခွံသည် အလွန်မြင့်မားသော စက်ပိုင်းဆိုင်ရာ တည်ငြိမ်မှု၊ ပတ်ဝန်းကျင် တုန်ခါမှုနှင့် ထိခိုက်မှုတို့ကို ထိရောက်စွာ ခံနိုင်ရည်ရှိစေကာ ပေါ့ပါးသော ကာဗွန်ဖိုက်ဘာ ဖွဲ့စည်းပုံဖြင့် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားပြီး အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများနှင့် မိုဘိုင်းပလက်ဖောင်း ဖြန့်ကျက်ခြင်းအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။

• ထို့အပြင်၊ ထုတ်ကုန်တွင် ပိုမိုကျယ်ပြန့်သော ထောက်လှမ်းမှုအကွာအဝေးကို လွှမ်းခြုံနိုင်သည့် မြင်ကွင်းဒီဇိုင်းကျယ်ဝန်းပြီး တာဝေးနှင့် အရွယ်အစားကြီးမားသော ပစ်မှတ်ကို မှတ်သားခြင်းနှင့် တိုင်းတာခြင်းအတွက် အထူးသင့်လျော်ပြီး ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး၊ သိုလှောင်ရုံနှင့် ယာဉ်ကိုယ်ထည်စစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့သော အသုံးချပရိုဂရမ်များတွင် ခိုင်မာသောအားသာချက်များကို ပြသထားသည်။

စုစုပေါင်းအတိုင်းအတာ