MER2-503-23GM-P POL

Mercury II 5 մեգապիքսել PoE բևեռացման արդյունաբերական տեսախցիկ

Mercury 2-րդ սերնդի MER2-GP շարքը արդյունաբերական տարածքի սկանավորման թվային տեսախցիկների նոր սերունդ է, որն ինքնուրույն մշակվել է Daheng Image-ի կողմից: Այն ժառանգում է Mercury MER-GP սերիայի տեսախցիկների առավելությունները, ինչպիսիք են կոմպակտ և ամուր կառուցվածքը: Այն նաև բարելավում է ներկառուցված պատկերի մշակման (ISP) ալգորիթմը և աջակցում է այնպիսի գործառույթների, ինչպիսիք են Decimation, Binning, Gamma և թվային հերթափոխը: Այն ապահովում է ձեռքբերման մի շարք մեթոդներ՝ տարբեր վիզուալ հավելվածների պահանջները բավարարելու համար: Դա լավ ընտրություն կլինի խցիկի չափսերի և կատարողականի խիստ պահանջներ ունեցող օգտատերերի համար: MER2-503-23GM-P POL-ը օգտագործում է գլոբալ բացահայտված Sony IMX264MZR CMOS բևեռացման ֆոտոզգայուն չիպ՝ միաժամանակ չորս տարբեր լույսի ուղղություններով պատկերներ հավաքելու համար: Այն կարող է հայտնաբերել արտացոլող մակերեսներ, ինչպիսիք են ապակին և մետաղը, որոնք դժվար է հայտնաբերել մոնոխրոմ և գունավոր տեսախցիկների միջոցով: Տեսախցիկը պատկերի տվյալները փոխանցում է GigE տվյալների ինտերֆեյսի միջոցով, ինտեգրում է I/O (GPIO) ինտերֆեյսը, աջակցում է Power over Ethernet (PoE) և ապահովում է մալուխի կողպման սարք: Այն կարող է կայուն աշխատել տարբեր կոշտ միջավայրերում և շատ հուսալի և ծախսարդյունավետ արդյունաբերական թվային ֆոտոխցիկի արտադրանք է:

Առանձնահատկություններ

• Աջակցում է էներգիան Ethernet-ի միջոցով (PoE, համատեղելի IEEE802.3af ստանդարտի հետ)

• Շահույթի և ազդեցության ժամանակի ծրագրավորվող կարգավորումներ

• Ավտոմատ շահույթ, ավտոմատ բացահայտում

• Չորս աշխատանքային ռեժիմ՝ մեկ շրջանակի ձեռքբերում/շարունակական ձեռքբերում/փափուկ ձգան ձեռքբերում/արտաքին ձգանի ձեռքբերում

• Գործարկիչի տեսակը. Շրջանակի սկիզբ / Շրջանակի պայթյունի սկիզբ

• Լուսավորման ժամանակի երկու ռեժիմ՝ ստանդարտ լուսարձակման ռեժիմ/նվազագույն բացահայտման ռեժիմ

• Աջակցում է պիքսելների նմուշառման (Decimation), Binning, հորիզոնական հայելային, ուղղահայաց հայելային, թվային տեղափոխման և սև մակարդակի գործառույթները

• Աջակցում է գամմա և սրացում՝ նկարահանված պատկերների պայծառությունն ու եզրերի հստակությունը օպտիմալացնելու համար

Սպեկտրային կոր