Բուսաբուծության հայտնաբերումը
վերլուծվում է `ներխուժելով բույսերի պատկերներ` նախազգուշացնելու եւ ախտորոշելու այնպիսի խնդիրներ, ինչպիսիք են վնասատուները եւ հիվանդությունները, ջրի պակասը:
Մրգերի եւ բանջարեղենի որակի հայտնաբերումը
օգտագործում է բարձր ճշգրտության ոսպնյակներ եւ հատուկ ալգորիթմներ, որոնք ինքնաբերաբար հայտնաբերելու են պտուղների եւ բանջարեղենի տեսքը, չափը, գույնը եւ այլ պարամետրերը եւ ապահովում են խելացի դասակարգման եւ փաթեթավորման լուծումներ:
Հողի մոնիտորինգը
հողի մասին տեղեկատվություն է ստանում հողի կամ օդային պատկերների միջոցով, աճեցնողներին տրամադրելով ավելի գիտական եւ ողջամիտ բեղմնավորման լուծումներով:
Վիրաբուժական ծրագրերը աջակցում են
յուրաքանչյուր բարձրորակ պատկերի մոնիտորի վրա փոխանցելուն, ավելի արդյունավետ դիտարկել գործող կայքը եւ նվազեցնել սխալի ռիսկը:
Հիվանդությունների ախտորոշումը `
արհեստական հետախուզական տեխնոլոգիաների հետ, մեծ տվյալների աջակցությամբ, արագորեն որոշվում է, արդյոք CT- ի կամ MRI- ի արդյունքները դիվերսիֆիկացված են: Եթե կան աննորմալ իրավիճակներ, մանրամասն զեկույցները կարող են տրվել ամպային պլատֆորմի միջոցով տվյալների վերլուծության համար, բժիշկներին հեշտացնելու համար, որպեսզի լուծեն եւ վերաբերվեն դրանք համատեղ:
Դեմքի ճանաչումը
ճշգրիտ ճանաչվում է բարձրորակ տեսախցիկների միջոցով, որոնք նկարում են պատկերներ եւ համընկնում են ամպի տվյալներին եւ լայնորեն օգտագործվում են մուտքի վերահսկման, հաճախումների կառավարման
:
մեջ
Հողի մոնիտորինգը
մի քանի տեսախցիկներ կապում է երեք ծավալային շրջակա միջավայրի մոդել կառուցելու եւ բոլոր կլոր լուսաբանումների հսկմանը `հանրային վայրերի անվտանգության արդյունավետությունը բարելավելու համար:
