MV-SC6050M-12M-XBN

Առանձնահատկություններ

• Խելացի ճանաչում և հայտնաբերում. Ներկառուցված AI խորը ուսուցման ալգորիթմն իրականացնում է այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են կերպարների ճանաչումը, օբյեկտների ճանաչումը, թերությունների հայտնաբերումը և այլն՝ բարելավելով հայտնաբերման ճշգրտությունն ու արդյունավետությունը:

• •Ալգորիթմի պլատֆորմի ծրագրային ինտեգրում. Ինտեգրել VM ալգորիթմի պլատֆորմի ծրագրակազմը՝ ապահովելու 140+ ալգորիթմի գործառույթներ և աջակցելու անվճար անհատականացման և ընդլայնման համար:

• •Բազմագուն լույսի աղբյուրի աջակցություն. աջակցում է կարմիր/կանաչ/կապույտ/սպիտակ չորս գունավոր լույսի աղբյուրները, որոնք կարող են ազատորեն փոխարկվել՝ ըստ կարիքների՝ հարմարվելու տարբեր հայտնաբերման սցենարներին:

• •Հարուստ IO ինտերֆեյսներ. հագեցած է մի շարք մուտքային և ելքային միջերեսներով՝ արտաքին սարքերին հեշտ միանալու համար:

• •Աջակցություն մի քանի արդյունաբերական հաղորդակցության արձանագրություններին. Համատեղելի է բազմաթիվ արդյունաբերական կապի արձանագրությունների հետ, ինչպիսիք են RS-232, TCP, UDP, FTP, Modbus, PROFINET, EtherNet/IP և այլն՝ անխափան կապ ապահովելու համար:

• Կարգավիճակի ինտուիտիվ ցուցում. հագեցած կարգավիճակի ցուցիչներով, այն ցուցադրում է սարքավորումների կարգավիճակը իրական ժամանակում և հեշտացնում է վրիպազերծման և սպասարկման գործընթացը:

• • Կոշտ և դիմացկուն պաշտպանության մակարդակ. այն հասնում է IP67 պաշտպանության մակարդակին և կարող է կայուն գործել կոշտ արդյունաբերական միջավայրերում՝ առանց փոշու և խոնավության ներխուժման վախի:

Կիրառման սցենարներ

• • Ավտոմատացված արտադրական գիծ. Արդյունաբերություններում, ինչպիսիք են ավտոմեքենաների արտադրությունը և էլեկտրոնային հավաքումը, այն օգտագործվում է արագ և ճշգրիտ կերպով հայտնաբերելու և հայտնաբերելու մասերը` արտադրության արդյունավետությունն ու արտադրանքի որակը բարելավելու համար:

• Լոգիստիկա և պահեստավորման կառավարում. Օգտագործվում է լոգիստիկ կենտրոններում բեռների դասակարգման, պիտակների ընթերցման և շտրիխ կոդի սկանավորման համար՝ բարելավելու լոգիստիկ գործողությունների արագությունն ու ճշգրտությունը:

• •Սննդամթերքի անվտանգության մոնիտորինգ. օգտագործվում է սննդամթերքի վերամշակման ընթացքում սննդամթերքի փաթեթավորման նիշերն ու լոգոները հայտնաբերելու համար՝ ապահովելու սննդամթերքի անվտանգությունն ու համապատասխանությունը:

• • Բժշկական սարքավորումների փորձարկում. Բժշկական սարքերի արտադրության մեջ այն օգտագործվում է չափումների չափման և ճշգրիտ մասերի թերությունների հայտնաբերման համար՝ ապահովելու բժշկական սարքավորումների անվտանգությունն ու հուսալիությունը:

• • Շրջակա միջավայրի մոնիտորինգ և հսկողություն. Գործարանի շրջակա միջավայրի մոնիտորինգի համակարգում այն ​​օգտագործվում է իրական ժամանակում վերահսկելու սարքավորումների կարգավիճակը և շրջակա միջավայրի պարամետրերը` ապահովելու արտադրական միջավայրի անվտանգությունն ու կայունությունը:

  
  

Ընդհանուր չափերը