AI болон машины хараа нь гадаад үзэмжийг шалгахад хэр их үүрэг гүйцэтгэдэг вэ?

Үйлдвэрлэлийн салбар нь механикжсан, өндөр үр ашигтай үйлдвэрлэлийг үргэлжлүүлсээр байгаа бөгөөд уламжлалт харааны хяналтын системүүд өөрсдийн хязгаарлалтыг аажмаар илрүүлж байна. Гадаад төрх байдлын нарийн төвөгтэй, жигд бус, жижиг согогийг илрүүлэхтэй тулгарсан үед машины хараа + хиймэл оюун ухааны гүнзгий суралцах хослол нь шинэ үеийн автоматжуулсан чанарын хяналтын чухал хэрэгсэл болж байна. Тэгэхээр та энэ хослолыг яаж авах вэ? Дараах нь машины харааг нэвтрүүлэх талаар гүнзгий танилцуулга өгөх болно.Ухаалаг камер илрүүлэх нь илрүүлэхэд гүнзгий суралцах програмыг хялбархан ойлгох боломжийг танд олгоно.

'Үзэгдэх'-ээс 'ойлгомжтой' хүртэл: Гүнзгий суралцах нь гадаад төрхийг илрүүлэх хэлбэрийг өөрчилдөг

Уламжлалт харааны хяналт нь бүтээгдэхүүний шаардлагад нийцсэн эсэхийг тодорхойлохын тулд саарал өнгө, тодосгогч, ирмэг болон бусад алгоритм зэрэг тогтсон дүрэмд тулгуурладаг. Гэсэн хэдий ч жигд бус хэлбэрийн согогтой, нарийн төвөгтэй бүтэцтэй эсвэл хүчтэй дэвсгэр хөндлөнгийн оролцоотой бүтээгдэхүүний хувьд энэ арга нь ихэвчлэн алдаатай илрүүлэлт эсвэл буруу дүгнэлтэнд өртөмтгий байдаг бөгөөд энэ нь илрүүлэх найдвартай байдалд ноцтой нөлөөлдөг.

Ухаалаг камерын гүн гүнзгий суралцах алгоритм нь 'өгөгдлийн дагуу' согогийг сурдаг. Олон тооны дээжийн зураг дээр сургалт хийснээр загвар нь нарийн төвөгтэй согогийн хэлбэр, жижиг өөрчлөлт, тэр ч байтугай хэвийн бус бүтэцтэй байдлыг тодорхойлж, жинхэнэ 'ойлгомжтой' ухаалаг танихад хүрч чадна.

Хэрэглээний бүртгэл: 3С электроникийн салбарт бүрхүүлийн зураас илрүүлэх

3С электроникийн үйлдвэрлэгч компаниудыг жишээ болгон авч үзвэл гар утасны бүрээсийг шахах хэлбэрт оруулсны дараа гадаргуугийн үзлэг хийх явцад өвдөлтийн цэгүүд байнга гардаг: янз бүрийн зураас байдаг бөгөөд зарим жижиг зураас нь ердийн бүтэцтэй маш ойрхон байдаг. Гарын авлагын шалгалтын үр ашиг бага, хуурамч илрүүлэх түвшин өндөр, уламжлалт харааны алгоритмыг тогтвортой тодорхойлоход хэцүү байдаг.

Бид аж ахуйн нэгжүүдэд өндөр нарийвчлалтай үйлдвэрлэлийн камер, хиймэл оюун ухааны сургалтын платформоор тоноглогдсон ухаалаг камер + гүнзгий суралцах харааны алгоритмын шийдлүүдийг ашиглахыг зөвлөж байна. Загварын сургалтыг зөвхөн хэдэн зуун тайлбартай зургийг ашиглан хийж болно. Бодит байршуулалтын үед таних нарийвчлалын түвшин 98% -иас дээш, хуурамч дохиоллын түвшин 2% -иас бага болж буурч, бүх шугамын автоматжуулалтын түвшинг үр дүнтэй сайжруулав.

Гүнзгий суралцах нь яагаад согог илрүүлэхэд тохиромжтой вэ?

Хүчтэй дасан зохицох чадвар: тослог толбо, нүх, зураас гэх мэт нарийн төвөгтэй дэвсгэр, бүтэцгүй согогийг даван туулах чадвартай.

Цөөн дүрэм: Дибаг хийх хугацааг багасгаж, нарийн төвөгтэй илрүүлэх логикийг гараар тохируулах шаардлагагүй.

Тасралтгүй суралцах: Загвар нь үргэлжлүүлэн суралцаж, илрүүлэх ажиллагааг тасралтгүй оновчтой болгодог.

Өргөн хэрэглэгддэг: Металл, хуванцар, шил, ПХБ, керамик гэх мэт янз бүрийн материалын гадаргууг илрүүлэхэд тохиромжтой.

Байршуулах түлхүүр: програм хангамж, техник хангамжийн хамтын ажиллагаа + өгөгдөл хуримтлуулах

Гүн сургалтын харааны системийг амжилттай ашиглах нь програм хангамж, техник хангамжийн хамтын дизайн, мэдээллийн нөөцийн хуримтлалаас салшгүй юм. Бид үйлчлүүлэгчдэд өндөр нарийвчлалтай үйлдвэрлэлийн камер, тохируулсан гэрлийн эх үүсвэрийн систем, үйлдвэрлэлийн алгоритмын платформоос эхлээд хиймэл оюун ухааны загвар боловсруулах хэрэгслийн гинж хүртэлх иж бүрэн шийдлүүдийг санал болгож, янз бүрийн ажлын нөхцөлд хяналтын системийн тасралтгүй, үр ашигтай байдлыг баталгаажуулдаг.

Нэмж дурдахад, бид төслийн хэрэгжилтийг жигд явуулахын тулд өгөгдөл цуглуулах, тайлбар хийх, сургах, байршуулах, дараа нь оновчтой болгоход үйлчлүүлэгчдэд туслах мэргэжлийн харааны инженерүүдийн багтай.

Ирээдүйн чиг хандлага: захын оюун ухаан + олон горимын нэгдэл

Тооцооллын платформ хөгжихийн хэрээр гүнзгий суралцах загваруудыг мөн зах зээлд нэвтрүүлж байна. Олон горимын оролттой (RGB, гүн, хэт улаан туяа гэх мэт) хослуулан гадаад төрхийг илүү дэлгэрэнгүй, үнэн зөв илрүүлэх боломжтой бөгөөд энэ нь ухаалаг үйлдвэрлэлд хүчтэй түлхэц өгөх болно.

Гадаад төрх байдлын согогийг илрүүлэх нь чанарын хяналтын түлхүүр юм. Машины алсын хараа болон хиймэл оюун ухааны технологи хөгжсөөр байгаа тул гүнзгий суралцахад суурилсан илрүүлэх шийдлүүд нь томоохон үйлдвэрлэлийн компаниудын ухаалаг шинэчлэлд хүрэх чухал арга зам болж байна.

Хэрэв танд согог илрүүлэх үр ашиг бага, худал илрүүлэх өндөр түвшин зэрэг асуудал тулгарвал тавтай морилно ууБидэнтэй холбогдож өөрт тохирсон гүнзгий суралцах алсын харааны шийдлүүдийг авч, өндөр чанартай үйлдвэрлэлийн шинэ эрин үе рүү хамтдаа алхаарай.