Суурилуулалтын янз бүрийн орчин, ашиглалтын хувилбаруудын хэрэглээний шаардлагыг хангахын тулд код унших төхөөрөмж нь QR кодыг хол зайд тогтвортой, ойлгомжтой цуглуулах, таних чадвартай байх шаардлагатай бөгөөд энэ нь зургийн чанар, унших тогтвортой байдал, системийн ерөнхий дасан зохицох чадварт өндөр шаардлага тавьдаг.

Үйлдвэрлэлийн хяналтыг үргэлжлүүлэн сайжруулж, сайжруулах шаардлагатай байгаа тул машины хараа нь уламжлалт гадаад үзэмжийг шалгахаас эхлээд илүү төвөгтэй динамик, ил тод медиа үзэгдэл рүү аажмаар өргөжиж байна. Smart Vision нь хэрэглээний бодит хэрэгцээнд тулгуурлан харааны хяналтын шийдлүүдийг оновчтой болгож, хэрэглэгчдэд илүү нарийвчлалтай, тогтвортой үйлдвэрлэлийн харааны шийдлээр хангаж, аж ахуйн нэгжүүдэд ухаалаг шинэчлэл, өндөр чанартай хөгжилд хүрэхэд нь туслах болно.

2.5D харааны систем гэж юу вэ? 2.5D харааны систем нь уламжлалт 2 хэмжээст хараа болон 3 хэмжээст харааны хоорондох шалгалтын технологи юм. Зорилтот хавтгайн дүрсний мэдээллийг олж авахдаа өндөр эсвэл контурын тодорхой хэмжээний мэдээллийг гаргаж авах боломжтой бөгөөд ингэснээр объектын гадаргуугийн бүтцийн талаар илүү дэлгэрэнгүй дүн шинжилгээ хийх боломжтой болно. Цэвэр 2D харааны хяналттай харьцуулахад 2.5D харааны систем нь илүү гурван хэмжээст шинж чанарыг тодорхойлох боломжтой; Илүү төвөгтэй бүтэцтэй 3D харааны системтэй харьцуулахад түүний суурилуулалт нь илүү уян хатан бөгөөд системийн өртөг, хэрэгжүүлэхэд хүндрэлтэй байдаг. Үйлдвэрлэлийн бодит хяналтад уламжлалт хяналтын аргууд нь ихэвчлэн тодорхой бэрхшээлтэй тулгардаг.

Цахим бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэлийн салбарт бүтээгдэхүүний гадаад төрх чанар нь зөвхөн брэндийн имижтэй холбоотой төдийгүй хэрэглэгчийн туршлага, зах зээлийн өрсөлдөх чадварт шууд нөлөөлдөг. Ялангуяа 3С электроникийн болон нарийн бүтэцтэй эд ангиудын үйлдвэрлэлийн явцад бүтээгдэхүүний гадаргуу дээрх жижиг зураас, хусах, доголдол зэрэг согогийг гар аргаар нүдээр шалгах замаар урт хугацааны тогтвортой, нэгдмэл дүгнэлтэд хүрэх нь ихэвчлэн хэцүү байдаг. Өндөр хэмнэлтэй үйлдвэрлэлийн орчинд ядрах, субьектив дүгнэлтийн зөрүү болон бусад хүчин зүйлсийн нөлөөгөөр гарын авлагын үзлэгт амархан өртөж, шалгалтыг орхигдуулж, буруу дүгнэлт хийхэд хүргэдэг. Цахим бүтээгдэхүүний гадаад үзэмжийг шалгах автоматжуулалт, стандартчиллын түвшинг сайжруулахын тулд бид электрон бүтээгдэхүүний гадаргуугийн зураасыг таних машины харааны шалгалтын туршилтын төслийг эхлүүлж, дохиог идэвхжүүлэх, оптик дүрслэлээс программ хангамжийг таних хүртэлх бүрэн харааны хяналтын процессыг бий болгосон.