 |
MV-IDS020M-20C-C
Hikrobot
5440 * 3648
Gigabit Ethernet (1006Mbit/s)
10.0 FPS
| Kuantiti: | |
|---|---|
Ciri -ciri fungsional
Algoritma Membaca Kod Pembelajaran Deep: Algoritma Pembacaan Kod Pembelajaran Deep dalam Pembelajaran, yang secara berkesan dapat membaca kod 1R dan kod QR dalam pelbagai sistem kod, yang sangat mantap.
Integrasi pelbagai fungsi: Menyedari fungsi pengambilalihan imej, pemprosesan data dan output hasil.
Reka bentuk struktur bersepadu: Reka bentuk struktur bersepadu, pemasangan cepat.
Sumber cahaya kecekapan tinggi: cahaya pekat dan kecekapan bercahaya yang tinggi.
Bahan dan reka bentuk mewah: Mengamalkan bahan mewah dan reka bentuk profesional untuk memastikan kehidupan ultra panjang dan stabil, dan kebolehsuaian alam sekitar yang kuat.
Sistem Docking Lancar: Sistem Pengurusan Logistik Common Express Lancar untuk menyediakan data masa nyata dan berkesan untuk logistik dan perusahaan pengeluaran.
Senario aplikasi
Logistik dan Pengurusan Pergudangan: Ia digunakan di pusat logistik untuk klasifikasi kargo, bacaan label dan pengimbasan kod bar. Ia boleh membaca dan memproses pelbagai jenis barcode dengan cekap dan tepat, dan memuat naik data ke sistem pengurusan secara real time untuk meningkatkan kecekapan logistik.
Barisan Pengeluaran Automasi Industri Pembuatan: Digunakan untuk mengenal pasti dan mengesan bahagian dengan cepat dan tepat, memastikan kebolehkesanan data, menyesuaikan diri dengan keadaan kerja yang kompleks, dan memastikan bacaan kod ketepatan tinggi.
Pemantauan Keselamatan Makanan: Mengesan aksara dan logo pada pembungkusan makanan, pastikan kualiti imej dan ketepatan membaca kod, dan memuat naik data dalam masa nyata untuk pemantauan.
Pemeriksaan peralatan perubatan: Digunakan untuk pengukuran dimensi dan pengesanan kecacatan bahagian ketepatan, memastikan bacaan kod ketepatan tinggi, dan data disimpan dan dimuat naik untuk kebolehkesanan kualiti yang mudah.
Pemantauan dan Kawalan Alam Sekitar: Pemantauan masa nyata status peralatan dan parameter alam sekitar untuk memastikan masa nyata dan ketepatan data, dan memudahkan penyelenggaraan dan pemantauan.
Dimensi luaran
Ciri -ciri fungsional
Algoritma Membaca Kod Pembelajaran Deep: Algoritma Pembacaan Kod Pembelajaran Deep dalam Pembelajaran, yang secara berkesan dapat membaca kod 1R dan kod QR dalam pelbagai sistem kod, yang sangat mantap.
Integrasi pelbagai fungsi: Menyedari fungsi pengambilalihan imej, pemprosesan data dan output hasil.
Reka bentuk struktur bersepadu: Reka bentuk struktur bersepadu, pemasangan cepat.
Sumber cahaya kecekapan tinggi: cahaya pekat dan kecekapan bercahaya yang tinggi.
Bahan dan reka bentuk mewah: Mengamalkan bahan mewah dan reka bentuk profesional untuk memastikan kehidupan ultra panjang dan stabil, dan kebolehsuaian alam sekitar yang kuat.
Sistem Docking Lancar: Sistem Pengurusan Logistik Common Express Lancar untuk menyediakan data masa nyata dan berkesan untuk logistik dan perusahaan pengeluaran.
Senario aplikasi
Logistik dan Pengurusan Pergudangan: Ia digunakan di pusat logistik untuk klasifikasi kargo, bacaan label dan pengimbasan kod bar. Ia boleh membaca dan memproses pelbagai jenis barcode dengan cekap dan tepat, dan memuat naik data ke sistem pengurusan secara real time untuk meningkatkan kecekapan logistik.
Barisan Pengeluaran Automasi Industri Pembuatan: Digunakan untuk mengenal pasti dan mengesan bahagian dengan cepat dan tepat, memastikan kebolehkesanan data, menyesuaikan diri dengan keadaan kerja yang kompleks, dan memastikan bacaan kod ketepatan tinggi.
Pemantauan Keselamatan Makanan: Mengesan aksara dan logo pada pembungkusan makanan, pastikan kualiti imej dan ketepatan membaca kod, dan memuat naik data dalam masa nyata untuk pemantauan.
Pemeriksaan peralatan perubatan: Digunakan untuk pengukuran dimensi dan pengesanan kecacatan bahagian ketepatan, memastikan bacaan kod ketepatan tinggi, dan data disimpan dan dimuat naik untuk kebolehkesanan kualiti yang mudah.
Pemantauan dan Kawalan Alam Sekitar: Pemantauan masa nyata status peralatan dan parameter alam sekitar untuk memastikan masa nyata dan ketepatan data, dan memudahkan penyelenggaraan dan pemantauan.
Dimensi luaran
