2025-04-02
Automatiseeritud kontrolli ja intelligentse tootmise tänases arendamisel mängivad tööstusläätsed kui masina nägemissüsteemide olulist osa olulist rolli täpse kontrolliprotsessis. Õige tööstuskaamera ja objektiivi valimine võib muuta teie tootmise tõhusamaks, mitte ainult parandada piltide omandamise kvaliteeti, vaid parandada ka avastamise täpsust ja tõhusust. Kuidas peaksid ettevõtted täpseima kontrolli rakendustes valima kõige sobivama tööstusläätse?
Rohkem
2025-04-02
Keerulistes keskkondades on vaja tagada masina nägemise seadmete stabiilne toimimine ja on vaja alustada riistvara valimist, kaitse kujundamist, valgustuse optimeerimist, tarkvara algoritme ja tööhaldust. Zhixiang Vision on nägemisseadmete tarnija, kes keskendub tööstuskaameratele, läätsedele, nutikatele kaameratele, koodilugejatele, 3D -kaameratele ja muudele visuaalsetele seadmetele. See pakub kõrge usaldusväärsuse ja suure jõudlusega nägemislahendusi, mis aitavad ettevõtetel intelligentse tootmise ajastul pidevalt edasi liikuda.
Rohkem
2025-03-26
Tänapäeval intelligentse tootmise kiire arendamisega on tööstuskaamerad saanud automatiseeritud kontrolli, kvaliteedikontrolli ja tootmise optimeerimise põhivarustuse. Erinevatel tootmisliinidel on aga tööstuskaamerate jaoks erinevad vajadused. Kuidas valida sobiv nutikas tööstuskaamera ja hinnata, kas tööstuspiirkonna skaneerimise kaamera vastab tootmisstsenaariumi vajadustele? Järgnevalt analüüsitakse mitmest mugavusest, mis aitab teil parimat valikut teha.
Rohkem
2025-03-25
3D-tööstuskaameratel on nägemise tuvastamise süsteemides ülitäpsed, kiired ja väga korduvad tuvastusülesanded, mis on täielikult ületanud käsitsi tuvastamise. AI arendamise ja sügava õppimise abil laieneb nende rakendus ulatus endiselt. Kuid mõnes valdkonnas, kus on vaja empiirilist otsust, on käsitsi testimisel endiselt asendamatu mõju. Seetõttu on parim lahendus ühendada 'masina + käsiraamat', et kasutada visuaalset kontrollisüsteemi standardiseeritud ja partiide kontrollimiseks, samas kui käsiraamat vastutab erijuhtumite ja keerukate hinnangute eest.
Rohkem