See sündmus tegi 24 aasta eduka järelduse, avaldades tänu ettevõtte saavutustele viimase aasta jooksul ja kõigi töötajate raske tööga ning on pannud uueks aastaks häid ootusi. Kolleegid on öelnud, et ettevõte on viimase aasta jooksul suuri edusamme teinud ning uus aasta on aastaid täis võimalusi ja väljakutseid. Kõik jätkavad käsikäes tööd, et pingutada paremate tulemuste nimel.

See aitab ettevõtetel parandada ladustamise juhtimise automatiseerimise taset tõhusa skaneerimiskiiruse, täpse dekodeerimise võimaluste ja tugeva keskkonna kohanemisvõime kaudu. Kliendid saavad tõhusalt toime tulla kõrge intensiivsusega ja keeruka logistikatööga, parandada üldist tegevuse tõhusust, vähendada kulusid ja säilitada ägeda turu konkurentsi eelise. See koodilugeja mängib olulist rolli rohkemates valdkondades ja aitab kõigil tööstusharudel liikuda tõhusama ja nutikama tuleviku poole.

Kuna turul kasvab kasvav nõudlus kõrge kvaliteedi ja tõhususe järele, ei suuda traditsiooniline 3C tööstus enam tänapäevase tootmise vajadusi täielikult rahuldada. Visuaalsete tuvastamise seadmed hõlmavad peamiselt kiireid tööstuslikke kaameraid, kõrglahutusega läätsesid ja valgusallikate valgustusseadmeid. Nii põhikaameratel kui ka 3D -tööstuskaameratel on võimsad algoritmid. Toodete reaalajas kontrolli ja kvaliteedikontrolli realiseerimine mitte ainult ei vähenda käsitsi osalemise keerukust, vaid parandab ka tootmise täpsust ja tõhusust. Tehase tööjõukulusid vähendatakse tootmisliinil ja see pakub ka uusi võimalusi ettevõtte säästvaks arenguks.

Shenzhen Zhixiang Vision Technology Co., Ltd. käivitab 3D -tööstuskaamerate seeria. Oma võimsate kolmemõõtmeliste tajumisvõimalustega vastavad 3D-tööstuskaamerad kasvavale nõudlusele ülitäpse ja suure efektiivsuse tuvastamise järele tööstusautomaatika valdkonnas ja intelligentse tootmise valdkonnas. Uuendusliku tootena masina nägemise valdkonnas on see kaamera pälvinud tööstusele laialdase tähelepanu silmapaistva jõudluse ja mitmekülgsete rakenduste eest. 3D -kaamera abil andmeid hankides saate täpselt hankida pildi iga punkti ja pildi punktide vahel nagu koordinaadid. Nende andmete põhjal saate pildi iga punkti kolmemõõtmelise ikooni ja seejärel saate pildi tegeliku stseeni 3D-ruumis.