Millised seadmed on purkide sulgemise testimiseks paremad?

Hiljuti saatis klient plommi kontrollimiseks konserviproovi, lootes kasutada visuaalseid kontrollimeetodeid, et teha kindlaks, kas purgisuu tihend on terviklik ja usaldusväärne. Selle nõudluse põhjal koostas Zhixiang Visioni tehnoloogiameeskond kiiresti komplektiNutikas kaamera tihendi tuvastamise süsteem ja proovide põhjalik testimine ja kontrollimine.

Selle testiga toimis nutikaamera pildi selguse, servatuvastusvõimaluste ja stabiilsuse osas hästi, täites edukalt kliendi kontrollivajadused. Lubage mul seda plaani teile selgitada.

1.Määrake programmi kujundus

Tuvastamislahendus kasutab põhiseadmetena meie ettevõtte nutikaid kaameraid, tööstuslike võrgukaablite ja toiteadapteritega, et saavutada andmeedastus ja toiteallikas.
Kaamera on fikseeritud alt ülespoole, umbes 50 mm kaugusel purgi suust. See kaugus määrati pärast mitut silumisringi, mis ei taga mitte ainult purgisuu serva kujutise selgust, vaid ka tõhusalt vältida selliste tegurite nagu peegeldused ja varjud, mis mõjutavad tuvastamise stabiilsust.

Nutikas kaamera integreerib sellised funktsioonid nagu objektiiv, valgusallika juhtimine ja töötlusüksus, võimaldades üldisel lahendusel töötada iseseisvalt, ilma et oleks vaja välist tööstusarvutit. See sobib rohkem piiratud ruumiga ja kiire tempoga tootmisliinidele, näiteks toiduainete pakendamiseks.

2.Pildistamise jõudlus on stabiilne

Selles testis näitas nutikas kaamera suurepärast pildistamist:

Kõrge pildi teravus: üleminekuala, nõgusad punktid ja peened struktuurid purgisuu serval on selgelt kuvatavad;

Hea mürasummutusefekt: pildistamine jääb stabiilseks erinevates valgusallika keskkondades;

Tugev esiletõstmisvastane peegeldusvõime: purgisuu metallmaterjal on altid peegeldumisele. Pärast heleduse kompenseerimist ja algoritmi täiustamist on pilt endiselt hea loetavusega.

Need eelised tagavad usaldusväärse aluse järgnevateks pitseerimisotsuste tegemiseks.

3.Testi algoritmi tugi

Nutikaamera sisseehitatud visuaalne algoritm on optimeeritud purgisuu tihendi tuvastamiseks. Funktsioonide eraldamise ja purgi suupiirkonna võrdleva analüüsi abil saavutatakse reaalajas:

Roheline märk: hea tihendus, ebatavalisi omadusi pole

Punane märk: halb tihendus, deformatsioon või tihenduspilu

Algoritm sisaldab peamiselt järgmisi tehnilisi mooduleid:

Serva tuvastamine

Paagi suudme võtmeservad on lukustatud kõrgpääsfiltri ja gradiendi abil, et saavutada konstruktsiooni terviklikkus.

Kuju ja kontuuride analüüs

Paigaldage purgisuu ringikujuline kontuur, et tuvastada, kas seal on nihe, deformatsioon või depressioon.

Heledus Ühtlus

Analüüsige heleduse muutusi paagi suudme tihendusrõnga piirkonnas, et teha kindlaks, kas lahtisest tihendist on põhjustatud varju erinevusi.

Pärast mitme proovi sisestamist lõi süsteem tootele võrdlusmudeli, muutes algoritmi hinnangu tulemused stabiilsemaks ja täpsemaks.

4.Testi tulemuse jõudlus

Pärast mitut pidevat testimist näitas tuvastussüsteem head stabiilsust:

Pildi kaadrisagedus ühtib sujuvalt töötlemiskiirusega ning puudub viivitus ega kaadrikadu.

Tihendi ebanormaalsuse tuvastamisel on suur täpsus ja hea korratavus

Algoritm säilitab stabiilse väljundi erinevate proovipartiide vahel

Üldised testitulemused näitavad täielikult nutikate kaamerate kohanemisvõimet ja eeliseid selliste metallpakendi tihendite tuvastamise stsenaariumide puhul.

5.Testimistööstus

Pitseerimine on toiduainete pakendamise tööstuse peamine ohutusnäitaja. Selle nutika kaamera lahendusega saate saavutada:

Asendage käsitsi ülevaatus, et vähendada väärhinnanguid ja tegemata kontrollimisi

Realiseerige reaalajas võrgutuvastus ja parandage tootmise efektiivsust

Vähendage tööjõukulusid ja parandage kvaliteedi järjepidevust

Toetage andmete salvestamist, jälgimist ja statistilist analüüsi

Nutikaamerate kõrgintegreeritud lahendus sobib eriti hästi kiirete tootmisliinide, keerukate keskkondade ja rangete kontrollinõuetega stsenaariumide jaoks, tuues toidu- ja joogitootjateni usaldusväärsema kvaliteedi tagamise võimekuse.