چگونه می توان از ثبات دستگاه های بصری در محیط های پیچیده اطمینان حاصل کرد؟

امروز ، با توسعه سریع اتوماسیون صنعتی و تولید هوشمند ،تجهیزات بینایی ماشین به طور گسترده در محیط های مختلف تولیدی مانند تولید الکترونیکی 3C ، بازرسی قطعات خودرو ، بسته بندی مواد غذایی ، مرتب سازی لجستیک و غیره مورد استفاده قرار می گیرد. در کاربردهای عملی ، این دستگاه ها اغلب باید با محیط های پیچیده ای مانند درجه حرارت بالا ، رطوبت بالا و نور روبرو شوند که برای پایداری دستگاه چالش های شدیدی را ایجاد می کند. در زیر مقدمه مفصلی در مورد چگونگی اطمینان از عملکرد پایدار تجهیزات بصری در محیط های پیچیده است.

1. یک دستگاه سخت افزار با قابلیت اطمینان بالا را انتخاب کنید

هسته تجهیزات بصری شامل دوربین های صنعتی ، لنزها ، منابع نوری و پردازش دستگاه کنترل صنعتی است. در محیط های پیچیده ، دوام بالا و سخت افزار پایداری بالا را به عنوان عامل اصلی انتخاب کنید. در اینجا یک مورد درخواست برای همه وجود دارد که می توانند درک کنند:

دوربین های صنعتی: آنها باید توانایی کار در محدوده دما و استفاده از محصولات بسته بندی با کیفیت بالا را داشته باشند تا از ورود گرد و غبار یا بخار آب در برنامه های کاربردی جلوگیری کنند.

لنزهای صنعتی: لنزهای با کارایی بالا با طراحی ضد شوک برای اطمینان از کیفیت تصویربرداری در استفاده طولانی مدت.

دوربین های صنعتی سه بعدی: می تواند تأثیر تغییرات در شدت نور محیط را کاهش دهد ، مناسب برای کارهای تشخیص پیچیده تر.

دوربین های هوشمند و خوانندگان کد: آنها باید از قابلیت های ضد مداخله برخوردار باشند ، با شرایط مختلف روشنایی سازگار شوند و دقت شناسایی و پردازش را بهبود بخشند.

2. طراحی حفاظت از محصول

در محیط های کاربردی ، تجهیزات باید دارای شرایط ضد گرد و غبار و خوردگی باشند. برای جلوگیری از آسیب به تجهیزات موجود در محیط خارجی ، از سطح حفاظتی برخوردار باشید. علاوه بر این ، در محیط های ارتعاشی ، می توان از براکت های ضد سیزم یا کمک فنر برای کاهش تار شدن تصویر ناشی از لرزش استفاده کرد.

3. شرایط روشنایی عکاسی

در محیطی با تغییر نور ، پایداری بینایی دستگاه تحت تأثیر قرار می گیرد و در نتیجه عکس های نامشخص تخلیه می شود. محیط روشنایی را می توان از طریق روشهای زیر بهینه کرد:

از منابع نور با ثبات بالا استفاده کنید: از نور کواکسیال ، نور پس زمینه چراغ حلقه و غیره استفاده کنید تا اطمینان حاصل شود که حتی در هنگام تیراندازی نیز می توان به روشنایی دست یافت.

سیستم کنترل منبع نور را افزایش دهید: به طور خودکار روشنایی منبع نور را تنظیم کنید تا تداخل نور محیط در تشخیص بینایی کاهش یابد.

فیلترها را اعمال کنید: برای بهبود ثبات تصویربرداری ، نور تداخل را در طول موج های خاص فیلتر کنید.

4. تقویت الگوریتم و بهینه سازی نرم افزار

در تولید حالت های مختلف حرکت اشیاء ، نرم افزار هنگام تنظیم تجهیزات بصری باید بهینه شود. این عمدتا در کاربرد پردازش تصویر ، یادگیری عمیق و الگوریتم های هوش مصنوعی منعکس می شود:

تقویت تصویر هوشمند: کنترلر را تنظیم کنید تا کنتراست ، تعادل اتوماتیک سفید و سایر کارکردها را برای بهبود کیفیت تصویربرداری افزایش دهد.

هوش مصنوعی فقط می تواند جبران کند: الگوریتم AI لی یونگ تشخیص غیر طبیعی و سازگاری با محیط زیست سازگار را برای کاهش نادرست انجام می دهد.

الگوریتم داخلی: فقط دوربین دارای قابلیت محاسبات لبه داخلی است که باعث کاهش تأخیر در انتقال داده ها می شود و عملکرد در زمان واقعی را بهبود می بخشد.

5. نگهداری و کالیبراسیون منظم

تجهیزات باید به طور مداوم در برنامه حفظ و تنظیم شوند تا از عملکرد پایدار اطمینان حاصل شود:

لنز و سنسورها را مرتباً تمیز کنید تا از ورود گرد و غبار بر کیفیت تصویربرداری جلوگیری شود.

اتصال رابط تجهیزات و کابل را بررسی کنید تا از شل شدن یا پیری ناشی از انتقال داده های غیر طبیعی جلوگیری شود.

نرم افزار را به طور مرتب به روز کنید تا عملکرد بهینه سازی کرده و با نیازهای تولید چندگانه سازگار شوید.

در محیط های پیچیده ، لازم است از عملکرد پایدار تجهیزات دید دستگاه اطمینان حاصل شود و لازم است از انتخاب سخت افزار ، طراحی محافظت ، بهینه سازی روشنایی ، الگوریتم های نرم افزاری و مدیریت بهره برداری شروع شود. Zhixiang Vision تأمین کننده تجهیزات بینایی است که روی دوربین های صنعتی ، لنزها ، دوربین های هوشمند ، خوانندگان کد ، دوربین های سه بعدی و سایر تجهیزات بصری متمرکز است. این راه حل های دید با قابلیت اطمینان و با کارایی بالا برای کمک به بنگاهها به طور پیوسته در دوران تولید هوشمند حرکت می کند.

اگر به محصولات یا راه حل های ما علاقه دارید ،به وب سایت ما خوش آمدید یا با تیم فنی ما تماس بگیرید ، ما به ارائه بهترین راه حل های Vision Machine اختصاص خواهیم داد!