今日、産業自動化とインテリジェントな製造の急速な発展により、マシンビジョン機器は、3Cの電子製造、自動車部品検査、食品包装、物流並べ替えなどのさまざまな生産環境で広く使用されています。実際の用途では、これらのデバイスは、デバイスの安定性に深刻な課題をもたらす高温、高湿度、光などの複雑な環境に直面する必要があることがよくあります。以下は、複雑な環境での視覚装置の安定した動作を確保する方法に関する詳細な紹介です。
1.高解放性ハードウェアデバイスを選択します
視覚装置のコアには、産業用カメラ、レンズ、光源、産業制御機の処理が含まれます。複雑な環境では、重要な要素として高い耐久性と高い安定性ハードウェアを選択します。これが誰もが理解するためのアプリケーションケースです：
産業用カメラ：広い温度範囲で作業し、高品質の包装製品を使用して、粉塵や水蒸気が用途に入るのを防ぐことができるはずです。
産業用レンズ：長期使用のイメージング品質を確保するための衝撃防止設計を備えた高性能レンズ。
3D産業カメラ：より複雑な検出タスクに適した周囲光強度の変化の影響を減らすことができます。
スマートカメラとコードリーダー：干渉防止機能があり、さまざまな照明条件に適応し、識別と処理の精度を向上させる必要があります。
2。製品保護設計
アプリケーション環境では、機器には粉塵や腐食防止条件が必要です。外部環境の機器の損傷を避けるための保護レベルがあります。さらに、振動環境では、振動によって引き起こされる画像のぼやけを減らすために、抗エスチミックブラケットまたはショックアブソーバーを使用できます。
3。写真照明条件
光が変化する環境では、マシンビジョンの安定性が影響を受け、不明確な写真が排出されます。照明環境は、次の方法で最適化できます。
高い安定性光源を使用してください：同軸ライト、リングライトバックライトなどを使用して、撮影中に照明を実現できるようにします。
光源制御システムの増加：光源の明るさを自動的に調整して、視覚検出に対する周囲光の干渉を減らします。
フィルターの適用：特定の波長で干渉する光をフィルターして、イメージングの安定性を改善します。
4.アルゴリズムとソフトウェアの最適化を強化します
オブジェクトの動きのさまざまな状態の生産において、視覚機器を調整するときにソフトウェアを最適化する必要があります。これは、主に画像処理、ディープラーニング、AIアルゴリズムの適用に反映されています。
インテリジェントな画像強化：コントローラーを調整して、コントラスト、自動ホワイトバランス、その他の機能を強化して、イメージングの品質を向上させます。
AIは補償のみを補うことができます：Li YongのAIアルゴリズムは、異常な検出と適応環境調整を実行して、誤判断を減らします。
組み込みアルゴリズム：カメラのみが組み込みエッジコンピューティング機能を備えているため、データ送信の遅延が減少し、リアルタイムのパフォーマンスが向上します。
5。定期的なメンテナンスとキャリブレーション
機器は、安定した動作を確保するために、アプリケーションで継続的に維持および調整する必要があります。
レンズとセンサーを定期的に掃除して、粉塵がイメージングの品質に影響を与えるのを防ぎます。
機器のインターフェイスとケーブルの接続を確認して、異常なデータ伝送を引き起こす緩みや老化を防ぎます。
パフォーマンスを最適化し、複数の生産ニーズに適応するために、ソフトウェアを定期的に更新します。
複雑な環境では、マシンビジョン機器の安定した動作を確保する必要があり、ハードウェアの選択、保護設計、照明最適化、ソフトウェアアルゴリズム、および運用管理から開始する必要があります。 Zhixiang Visionは、産業用カメラ、レンズ、スマートカメラ、コードリーダー、3Dカメラ、その他の視覚装置に焦点を当てたビジョン機器のサプライヤーです。これは、インテリジェントな製造の時代に企業が着実に進むのを支援するために、高解放性と高性能ビジョンソリューションを提供します。
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