오늘날 산업 자동화 및 지능형 제조의 빠른 개발로기계 비전 장비는 3C 전자 제조, 자동차 부품 검사, 식품 포장, 물류 분류 등과 같은 다양한 생산 환경에서 널리 사용됩니다. 실제 응용 분야에서 이러한 장치는 종종 고온, 습도 및 조명과 같은 복잡한 환경에 직면해야합니다. 다음은 복잡한 환경에서 시각 장비의 안정적인 작동을 보장하는 방법에 대한 자세한 소개입니다.
1. 고출성 하드웨어 장치를 선택하십시오
시각 장비의 핵심에는 산업용 카메라, 렌즈, 광원 및 산업 제어 기계 처리가 포함됩니다. 복잡한 환경에서는 핵심 요소로 높은 내구성과 높은 안정성 하드웨어를 선택하십시오. 다음은 모든 사람이 이해할 수있는 신청 사례입니다.
산업용 카메라 : 넓은 온도 범위에서 작업하고 고품질 포장 제품을 사용하여 먼지 나 수증기가 응용 분야에 들어가는 것을 방지 할 수 있어야합니다.
산업용 렌즈 : 충격 방지 설계를 갖춘 고성능 렌즈는 장기 사용에서 이미징 품질을 보장합니다.
3D 산업용 카메라 :보다 복잡한 탐지 작업에 적합한 주변 광 강도의 변화의 영향을 줄일 수 있습니다.
스마트 카메라 및 코드 리더 : 간섭 방지 기능이 있어야하며 다양한 조명 조건에 적응하며 식별 및 처리 정확도를 향상시켜야합니다.
2. 제품 보호 설계
애플리케이션 환경에서 장비에는 방진 및 부식 방지 조건이 있어야합니다. 외부 환경에서 장비 손상을 피하기 위해 보호 수준이 있어야합니다. 또한 진동 환경에서는 진동에 의해 발생하는 이미지 흐름을 줄이기 위해 반 세시적 괄호 또는 충격 흡수 장치를 사용하여 사용될 수 있습니다.
3. 사진 조명 조건
빛이 변하는 환경에서는 기계 비전의 안정성이 영향을 받기 때문에 사진이 불분명하게됩니다. 조명 환경은 다음 방법을 통해 최적화 할 수 있습니다.
높은 안정성 광원을 사용하십시오 : 동축 조명, 링 라이트 백라이트 등을 사용하여 촬영 중에 조명조차도 달성 할 수 있는지 확인하십시오.
광원 제어 시스템 증가 : 광원의 밝기를 자동으로 조정하여 시각적 탐지에서 주변 광의 간섭을 줄입니다.
필터를 적용하십시오 : 특정 파장에서 광선을 방해하여 이미징 안정성을 향상시킵니다.
4. 알고리즘 및 소프트웨어 최적화 강화
객체의 다양한 움직임 상태를 생산할 때는 시각 장비를 조정할 때 소프트웨어를 최적화해야합니다. 주로 이미지 처리, 딥 러닝 및 AI 알고리즘의 적용에 반영됩니다.
지능형 이미지 향상 : 컨트롤러를 조정하여 대비, 자동 화이트 밸런스 및 기타 기능을 향상시켜 이미징 품질을 향상시킵니다.
AI는 보상 할 수 있습니다 : Li Yong의 AI 알고리즘은 잘못 판단을 줄이기 위해 비정상적인 탐지 및 적응 환경 조정을 수행합니다.
내장 알고리즘 : 카메라만이 에지 컴퓨팅 기능이 내장되어있어 데이터 전송 지연을 줄이고 실시간 성능을 향상시킵니다.
5. 정기적 인 유지 보수 및 교정
안정적인 작동을 보장하려면 장비를 애플리케이션에서 지속적으로 유지 관리하고 조정해야합니다.
먼지가 이미징 품질에 영향을 미치지 않도록 렌즈와 센서를 정기적으로 청소하십시오.
장비 인터페이스 및 케이블의 연결을 점검하여 느슨해 지거나 노화를 피하면 비정상적인 데이터 전송이 발생합니다.
성능을 최적화하고 여러 생산 요구에 적응하기 위해 소프트웨어를 정기적으로 업데이트하십시오.
복잡한 환경에서는 기계 비전 장비의 안정적인 작동을 보장해야하며 하드웨어 선택, 보호 설계, 조명 최적화, 소프트웨어 알고리즘 및 운영 관리에서 시작해야합니다. Zhixiang Vision은 산업용 카메라, 렌즈, 스마트 카메라, 코드 리더, 3D 카메라 및 기타 시각 장비에 중점을 둔 비전 장비 공급 업체입니다. 이 회사는 지능형 제조 시대에 기업이 꾸준히 발전 할 수 있도록 높은 신뢰성과 고성능 비전 솔루션을 제공합니다.
당사 제품이나 솔루션에 관심이 있다면당사 웹 사이트에 오신 것을 환영 하거나 기술 팀에 문의하십시오. 우리는 최고의 머신 비전 솔루션을 제공하기 위해 최선을 다할 것입니다!
