MV-IDH3000B/13SR/05WN/LS

Ominaisuudet

• Tehokas viivakoodin tunnistus: Käyttämällä itse kehitettyä korkean suorituskyvyn viivakoodin tunnistusalgoritmia se voi lukea tehokkaasti yksi- ja kaksiulotteisia koodeja teollisissa skenaarioissa.

• Vahva kestävyysalgoritmi: Algoritmi on erittäin vankka ja pystyy käsittelemään tehokkaasti viivakooditahroja, vikoja, vähäistä kontrastia jne.

• Monimuotoinen koodinluku: tukee jatkuvaa koodinluku- ja eräkoodinlukutilaa, mikä parantaa huomattavasti monikoodiskenaarioiden lukutehokkuutta.

• Langaton tekniikka: Langattoman Bluetooth 5.0 -tekniikan avulla se päästää eroon kaapeleiden rajoituksista ja tekee käytöstä tehokkaampaa ja kevyempää.

• Älykäs tukiaseman konfigurointi: Yhdistämällä älykkään tukiaseman voit käyttää IDMVS:ää parametrien määrittämistä ja laitehallintaa varten.

Sovellusskenaariot

• Valmistuksen automatisoitu tuotantolinja: Aloilla, kuten autoteollisuudessa ja elektroniikkakokoonpanossa, sitä käytetään osien nopeaan ja tarkasti tunnistamiseen ja havaitsemiseen tietojen jäljitettävyyden varmistamiseksi ja monimutkaisiin työolosuhteisiin mukautumiseen.

• Logistiikka ja varastonhallinta: Käytetään logistiikkakeskuksissa lastin luokitukseen, etikettien lukemiseen ja viivakoodin skannaukseen lukutehokkuuden parantamiseksi monimuotoisen koodin lukemisen avulla.

• Huolto ja korjaus paikan päällä: Paikan päällä tapahtuvan huollon ja korjauksen aikana sitä käytetään laitteiden ja komponenttien tietojen nopeaan tunnistamiseen, se tukee useita lähetysprotokollia ja on helposti integroitavissa olemassa oleviin järjestelmiin.

• Vähittäiskaupan varastonhallinta: Käytetään vähittäiskaupoissa varaston laskemiseen ja tuotetietojen syöttämiseen. Se voi lukea viivakoodeja tehokkaasti ja varmistaa korkean tunnistusnopeuden myös silloin, kun viivakoodi on likainen tai puuttuu.

• Yrityksen omaisuudenhallinta: käytetään omaisuuden hallintaan ja kohteiden seurantaan yrityksessä. Se tukee jatkuvaa koodinluku- ja eräkoodinlukutilaa, mikä helpottaa integrointia olemassa oleviin järjestelmiin.

Kokonaismitat