Sadon havaitsemista
analysoidaan ottamalla kasvikuvia varoittamaan ja diagnosoimaan sellaisia ongelmia, kuten tuholaisia ja sairauksia, vesipula.
Hedelmien ja vihannesten laadun havaitseminen
käyttää korkean tarkkuuden linssejä ja erityisiä algoritmeja hedelmien ja vihannesten ulkonäön, koon, värin ja muiden parametrien automaattisesti ja tarjoaa älykkäitä luokittelu- ja pakkausratkaisuja.
Maaperän seuranta
saa maaperätietoja maa- tai ilmakuvien kautta, mikä tarjoaa viljelijöille tieteellisempiä ja kohtuullisempia hedelmöitysratkaisuja.
Kirurgiset sovellukset auttavat
siirtämään jokaisen teräväpiirtokuvan näytölle, tarkkailee toimintapaikkaa tehokkaammin ja vähentää virhesiskiä.
Taudin diagnoosi
yhdistettynä keinotekoiseen älykkyystekniikkaan, isojen tietojen tukemiseen, määrittää nopeasti, ovatko CT: n tai MRI: n tulokset monipuolistuneet. Jos on epänormaaleja tilanteita, pilvipalvelun avulla voidaan antaa yksityiskohtaisia raportteja tietojen analysointia varten helpottaakseen lääkäreitä käsittelemään ja hoitamaan niitä yhteistyössä.
Kasvojen tunnistaminen
tunnistetaan tarkasti teräväpiirtokameroiden avulla, jotka kuvaavat kuvia ja vastaavat pilvitietoja, ja sitä käytetään laajasti kulunvalvonnassa, osallistumishallinnassa jne.
Ajoneuvojen seuranta
käyttää nopean liikkeen sieppaustekniikkaa ja kuvankäsittelyalgoritmeja liikennerikkomusten automaattisen havaitsemiseksi ja varoitusten tai lippukehotteiden automaattisesti.
Maaperän seuranta
yhdistää useita kameroita rakentamaan kolmiulotteisen ympäristömallin ja saavuttaa monipuolisen kattavuuden valvonnan julkisten paikkojen turvallisuustehokkuuden parantamiseksi.
