Huippuluokan valmistuksen ja tarkkuuden koneistuksen aloilla havaitsemistarkkuusvaatimukset ovat yhä tiukempia, ja mikronitason vialla voi olla kohtalokas vaikutus tuotteen laatuun. Perinteiset manuaaliset havaitsemismenetelmät eivät ole vain tehottomia, ja subjektiiviset tuomiot vaikuttavat helposti, vaan myös vaikeaa täydentää mikronitason mittausten kaksoisvaatimuksia tarkkuuden ja vakauden suhteen. Siksi yhä useammat yritykset pyrkivät rakentamaan tiiviisti koneiden näkökyvyn tunnistusjärjestelmiä teollisuusfyysikoiden kanssa automatisoitujen, standardoitujen ja jäljitettävien laadunvalvontaprosessien saavuttamiseksi.
Älykäs valmistuksen jatkuvan kehityksen myötä konevisiosta on vähitellen tulossa välttämätön 'syyttäjä' automatisoiduissa tuotantolinjoissa. Alkuperäisestä kuvan hankkimisesta havaitsemistulosten tulosteen tietojenkäsittelyn jälkeen täydellinen yhden luukun visiojärjestelmän arkkitehtuuri on avain muodollisen tehokkaan ja vakaan tuotantolinjan takana. Joten kuinka rakentaa korkean suorituskyvyn yhden luukun koneen näköjärjestelmä, joka voidaan toteuttaa? Alla selitämme sinulle kysymykset.
Nykyään valmistusautomaation jatkuvan kehityksen myötä koneiden näköjärjestelmistä on tullut tärkeä käyttövoima älykkäässä tuotannossa. Kuvan hankkimisen ja käsittelyn avulla saavutetaan tuotteen ulkonäön, koon, vian ja muiden parametrien tarkka havaitseminen, mikä parantaa työpajojen tuotannon tehokkuutta ja tuotteiden laadunvalvontatasoa. Asiakkaiden tuotannon kysynnän perusteella tehokkaan ja vakaan yhden luukun koneen visiojärjestelmän rakentamisesta on tullut yhä useammat yritykset. Seuraavaksi käytämme päälinjana 'Kuvankeruu-ja-tulosta' täydellisen koneen visiojärjestelmän rakentamiseen, auttaen yrityksiä valitsemaan ja ottamaan käyttöön tieteellisesti ja nopeuttamaan miehittämättömien tuotantolinjojen toteutumista.
