MV-ZD3016XM-16L-RBN

Caratteristiche

• Algoritmo di lettura del codice di deep learning integrato: adattabile a una varietà di condizioni di lavoro complesse ed estremamente robusto.

• Un singolo cavo fornisce ricche interfacce IO: è possibile collegare più segnali di ingresso e uscita.

• 14 sorgenti luminose composite a LED: supporta il raggruppamento e l'abbinamento flessibile per adattarsi alle diverse esigenze di illuminazione.

• Compatibile con la funzione di polarizzazione: le modalità polarizzata e non polarizzata possono essere commutate rapidamente per migliorare la precisione della lettura del codice.

• Indicatore luminoso dell'anello superiore e indicatori luminosi laterali bilaterali: osserva rapidamente lo stato di funzionamento e facilita il debug in loco.

• Mirino a doppio LED integrato: facile da installare e allineare, garantendo una lettura accurata del codice.

Scenari applicativi

• Produzione di linee di produzione automatizzate: in settori quali la produzione automobilistica e l'assemblaggio elettronico, le telecamere industriali vengono utilizzate per identificare e ispezionare le parti in modo rapido e accurato. L'algoritmo di lettura del codice di deep learning integrato è in grado di far fronte a condizioni di lavoro complesse ed è estremamente robusto, garantendo una lettura del codice ad alta precisione. Un singolo cavo fornisce numerose interfacce IO, facilitando l'accesso a più segnali di ingresso e uscita e semplificando il cablaggio in loco.

• Gestione della logistica e del magazzino: utilizzato nei centri logistici per la classificazione delle merci, la lettura delle etichette e la scansione dei codici a barre. Le 14 sorgenti luminose composite a LED supportano il raggruppamento flessibile per adattarsi alle diverse esigenze di illuminazione. Il mirino a doppio LED integrato garantisce installazione e allineamento accurati. L'indicatore luminoso dell'anello superiore e gli indicatori luminosi dei risultati della vita laterale bilaterale aiutano a osservare rapidamente lo stato di lavoro.

• Monitoraggio della sicurezza alimentare: durante la lavorazione degli alimenti, le telecamere industriali vengono utilizzate per rilevare caratteri e loghi sulle confezioni degli alimenti. La funzione compatibile con la polarizzazione consente il passaggio rapido tra le modalità polarizzata e non polarizzata, migliorando la precisione della lettura del codice. Le ricche interfacce IO facilitano l'integrazione con i sistemi di gestione della sicurezza alimentare esistenti.

• Ispezione di dispositivi medici: nella produzione di dispositivi medici, le telecamere industriali vengono utilizzate per la misurazione dimensionale e il rilevamento di difetti di parti di precisione. L'algoritmo di lettura del codice di deep learning integrato garantisce un'elevata precisione in varie condizioni di lavoro complesse e il mirino a doppio LED integrato consente un'installazione e un allineamento rapidi.

• Monitoraggio e controllo ambientale: nei sistemi di monitoraggio ambientale di fabbrica, le telecamere industriali vengono utilizzate per monitorare lo stato delle apparecchiature e i parametri ambientali in tempo reale. La spia dell'anello superiore e le spie laterali bilaterali della vita aiutano a osservare rapidamente lo stato di funzionamento dell'attrezzatura e garantiscono la sicurezza e la stabilità dell'ambiente di produzione.

Dimensioni complessive