Il rilevamento delle colture
viene analizzato prendendo immagini vegetali per avvertire e diagnosticare problemi come parassiti e malattie, carenza d'acqua.
Il rilevamento della qualità della frutta e della verdura
utilizza lenti ad alta precisione e algoritmi speciali per rilevare automaticamente l'aspetto, le dimensioni, il colore e altri parametri di frutta e verdura e fornisce soluzioni di classificazione e imballaggio intelligenti.
Il monitoraggio del suolo
ottiene informazioni sul suolo attraverso immagini a terra o aerea, fornendo ai coltivatori soluzioni di fertilizzazione più scientifiche e ragionevoli.
Le applicazioni chirurgiche aiutano a
trasmettere ogni immagine ad alta definizione al monitor, osservare il sito operativo in modo più efficiente e ridurre il rischio di errore.
La diagnosi della malattia
combinata con la tecnologia di intelligenza artificiale, con il supporto dei big data, determinano rapidamente se i risultati della TC o della risonanza magnetica sono diversificati. Se ci sono situazioni anormali, è possibile fornire report dettagliati attraverso la piattaforma cloud per l'analisi dei dati per facilitare i medici a gestirli e trattarli in modo collaborativo.
Il riconoscimento del viso
è accuratamente riconosciuto attraverso telecamere ad alta definizione, che acquisiscono immagini e abbinano i dati del cloud, ed è ampiamente utilizzato nel controllo degli accessi, nella gestione delle presenze, ecc.
Il monitoraggio dei veicoli
utilizza la tecnologia di acquisizione di movimenti ad alta velocità e gli algoritmi di elaborazione delle immagini per rilevare automaticamente le violazioni del traffico e dare avvisi o implici di biglietti.
Il monitoraggio del suolo
collega più telecamere per costruire un modello ambientale tridimensionale e raggiunge la supervisione della copertura a tutto tondo per migliorare le prestazioni di sicurezza dei luoghi pubblici.
