Il rilevamento delle colture
utilizza le immagini delle piante per l'analisi per fornire avvisi tempestivi e diagnosi di malattie, parassiti, carenza d'acqua e altri problemi.
L'ispezione della qualità di frutta e verdura
utilizza lenti ad alta precisione e algoritmi speciali per rilevare automaticamente l'aspetto, le dimensioni, il colore e altri parametri di frutta e verdura e fornisce soluzioni intelligenti di classificazione e imballaggio.
Il monitoraggio del suolo
ottiene informazioni sul suolo attraverso immagini terrestri o aeree, fornendo ai coltivatori piani di fertilizzazione più scientifici e ragionevoli.

L'applicazione chirurgica aiuta a
trasmettere immagini ad alta definizione al monitor, consentendo ai medici di osservare il sito operatorio in modo più efficiente e riducendo il rischio di errori.
La diagnosi della malattia
è combinata con la tecnologia dell’intelligenza artificiale per determinare rapidamente se i risultati della TC o della RM sono diversi con il supporto dei big data. In caso di anomalie, è possibile fornire report dettagliati attraverso la piattaforma cloud per l’analisi dei dati per facilitare il trattamento collaborativo da parte dei medici.

Il riconoscimento facciale
utilizza telecamere ad alta definizione per acquisire immagini e abbinarle ai dati cloud per un riconoscimento accurato ed è ampiamente utilizzato nel controllo degli accessi, nella gestione delle presenze, ecc.
Il monitoraggio dei veicoli
utilizza la tecnologia di acquisizione del movimento ad alta velocità e algoritmi di elaborazione delle immagini per rilevare automaticamente le violazioni del traffico e fornire avvisi tempestivi o richieste di ticket.
Il monitoraggio del suolo
collega più telecamere alla rete per costruire un modello ambientale tridimensionale e ottenere una supervisione completa della copertura, migliorando le prestazioni di sicurezza dei luoghi pubblici.