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MV-ZD3016XM-16L-RBN
Hikrobot
1408 * 1024
Fast Ethernet (100 Mbit/s)
3,45 μm*3,45 μm
60 fps
M12-Mount, flüssiger Fokus
| Menge: | |
|---|---|
Funktionale Merkmale
Eingebauter Algorithmus des Deep Learning Code Lesees: Kann sich an eine Vielzahl komplexer Arbeitsbedingungen anpassen und ist robust.
Ein einzelnes Kabel bietet reichhaltige IO -Schnittstellen: Auf mehrere Eingangs- und Ausgangssignale können zugegriffen werden.
14 LED -Verbundlichtquellen: Unterstützt flexible Gruppierung und passt sich an unterschiedliche Beleuchtungsbedürfnisse an.
Kompatibel mit der Polarisationsfunktion: Polarisation und Nichtpolarisationsmodi können schnell umgeschaltet werden, um die Genauigkeit des Codeslesung zu verbessern.
Leuchtdicht und doppelseitige Tailline-Ergebnisanzeige Licht: Beobachten Sie schnell den Arbeitsstatus, einfach zu debuggen vor Ort.
Eingebaute Doppel-LED-Sehenswürdigkeiten: Einfach zu installieren und auszurichten, um eine genaue Code-Lesart zu gewährleisten.
Anwendungsszenarien
Herstellungsautomationsproduktionslinie: In Branchen wie Automobilherstellung und elektronischer Montage werden Industriekameras verwendet, um Teile schnell und genau zu identifizieren und zu erkennen. Der integrierte Algorithmus für Deep Learning Code kann mit komplexen Arbeitsbedingungen fertig werden, ist robust und sorgt für eine hohe Voraussetzung für das Lesen des Code. Ein einzelnes Kabel bietet eine reichhaltige IO -Schnittstelle, die den Zugriff auf mehrere Eingangs- und Ausgangssignale erleichtert und die Feldverkabelung vereinfacht.
Logistik- und Lagerverwaltung: Wird in Logistikzentren für Frachtklassifizierung, Lesen und Barcode -Scannen verwendet. Die 14 LED -Verbundlichtquellen unterstützen eine flexible Gruppierung, um unterschiedliche Beleuchtungsanforderungen zu erfüllen. Der eingebaute Anblick in zwei LED sorgt für eine genaue Installationsausrichtung. Die obere Ringanzeige und die Doppel-Taille-Ergebnis-Indikator-Licht hilft schnell den Arbeitsstatus.
Überwachung der Lebensmittelsicherheit: Während der Lebensmittelverarbeitung werden Industriekameras verwendet, um Zeichen und Logos für Lebensmittelverpackungen zu erkennen. Die kompatible Polarisationsfunktion ermöglicht das schnelle Umschalten der Polarisation und nicht-polarisationsmodi, um die Genauigkeit des Code-Lesezustands zu verbessern. Reiche IO -Schnittstellen eignen sich für die Integration mit vorhandenen Systemen für Lebensmittelsicherheit.
Inspektion von medizinischer Geräte: Bei der Herstellung von Medizinprodukten werden Industriekameras zur miseralen Messung und zur Erkennung von Präzisionsteilen mit Defekten verwendet. Der integrierte Algorithmus für Deep Learning Code-Lesung ist unter verschiedenen komplexen Betriebsbedingungen eine hohe Genauigkeit gewährleistet, und das integrierte Anblick in ein integriertes Dual-LED ist leicht zu installieren und schnell auszurichten.
Umweltüberwachung und -kontrolle: In der Werksüberwachungssysteme werden Industriekameras verwendet, um den Status der Geräte und die Umweltparameter in Echtzeit zu überwachen. Die obere Ringanzeige und die Doppel-Taille-Ergebnis-Indikator-Leuchte für die Taille der Taille der Taille der Taille helfen schnell den Arbeitsstatus der Geräte und die Sicherheit und Stabilität der Produktionsumgebung.
Externe Dimensionen
Funktionale Merkmale
Eingebauter Algorithmus des Deep Learning Code Lesees: Kann sich an eine Vielzahl komplexer Arbeitsbedingungen anpassen und ist robust.
Ein einzelnes Kabel bietet reichhaltige IO -Schnittstellen: Auf mehrere Eingangs- und Ausgangssignale können zugegriffen werden.
14 LED -Verbundlichtquellen: Unterstützt flexible Gruppierung und passt sich an unterschiedliche Beleuchtungsbedürfnisse an.
Kompatibel mit der Polarisationsfunktion: Polarisation und Nichtpolarisationsmodi können schnell umgeschaltet werden, um die Genauigkeit des Codeslesung zu verbessern.
Leuchtdicht und doppelseitige Tailline-Ergebnisanzeige Licht: Beobachten Sie schnell den Arbeitsstatus, einfach zu debuggen vor Ort.
Eingebaute Doppel-LED-Sehenswürdigkeiten: Einfach zu installieren und auszurichten, um eine genaue Code-Lesart zu gewährleisten.
Anwendungsszenarien
Herstellungsautomationsproduktionslinie: In Branchen wie Automobilherstellung und elektronischer Montage werden Industriekameras verwendet, um Teile schnell und genau zu identifizieren und zu erkennen. Der integrierte Algorithmus für Deep Learning Code kann mit komplexen Arbeitsbedingungen fertig werden, ist robust und sorgt für eine hohe Voraussetzung für das Lesen des Code. Ein einzelnes Kabel bietet eine reichhaltige IO -Schnittstelle, die den Zugriff auf mehrere Eingangs- und Ausgangssignale erleichtert und die Feldverkabelung vereinfacht.
Logistik- und Lagerverwaltung: Wird in Logistikzentren für Frachtklassifizierung, Lesen und Barcode -Scannen verwendet. Die 14 LED -Verbundlichtquellen unterstützen eine flexible Gruppierung, um unterschiedliche Beleuchtungsanforderungen zu erfüllen. Der eingebaute Anblick in zwei LED sorgt für eine genaue Installationsausrichtung. Die obere Ringanzeige und die Doppel-Taille-Ergebnis-Indikator-Licht hilft schnell den Arbeitsstatus.
Überwachung der Lebensmittelsicherheit: Während der Lebensmittelverarbeitung werden Industriekameras verwendet, um Zeichen und Logos für Lebensmittelverpackungen zu erkennen. Die kompatible Polarisationsfunktion ermöglicht das schnelle Umschalten der Polarisation und nicht-polarisationsmodi, um die Genauigkeit des Code-Lesezustands zu verbessern. Reiche IO -Schnittstellen eignen sich für die Integration mit vorhandenen Systemen für Lebensmittelsicherheit.
Inspektion von medizinischer Geräte: Bei der Herstellung von Medizinprodukten werden Industriekameras zur miseralen Messung und zur Erkennung von Präzisionsteilen mit Defekten verwendet. Der integrierte Algorithmus für Deep Learning Code-Lesung ist unter verschiedenen komplexen Betriebsbedingungen eine hohe Genauigkeit gewährleistet, und das integrierte Anblick in ein integriertes Dual-LED ist leicht zu installieren und schnell auszurichten.
Umweltüberwachung und -kontrolle: In der Werksüberwachungssysteme werden Industriekameras verwendet, um den Status der Geräte und die Umweltparameter in Echtzeit zu überwachen. Die obere Ringanzeige und die Doppel-Taille-Ergebnis-Indikator-Leuchte für die Taille der Taille der Taille der Taille helfen schnell den Arbeitsstatus der Geräte und die Sicherheit und Stabilität der Produktionsumgebung.
Externe Dimensionen
