Орчин үеийн үйлдвэрлэл, автоматжуулсан шалгалтын хувьд үйлдвэрлэлийн камерууд нь машины харааны системийн гол бүрэлдэхүүн хэсэг болсон. Энэ нь электрон үйлдвэрлэл, автомашины эд ангиудын туршилт, хүнсний сав баглаа боодол, эмнэлгийн хэрэгслийн туршилт, үйлдвэрлэлийн камер, линз, гэрлийн эх үүсвэрүүд бүгд чухал үүрэг гүйцэтгэдэг. Тэд хамтдаа зургийн чанар, системийн илрүүлэлтийн нарийвчлалыг тодорхойлдог. Боломжит параметр сонгох, линз тааруулах, шинжлэх ухааны гэрэлтүүлгийн аргууд нь хэрэгцээнд тулгуурлан илрүүлэх үр дүн үнэн зөв, найдвартай эсэхэд шууд нөлөөлдөг. Энэхүү нийтлэл нь үйлдвэрлэлийн камерын ангилал, үндсэн параметрүүд, линз тааруулах зарчим, сонгоход анхаарах зүйлс, түүнчлэн гэрлийн эх үүсвэрийн төрөл, гэрэлтүүлгийн аргуудыг танилцуулж, хэрэглэгчдэд машины харааны төхөөрөмжийн хэрэглээг илүү сайн ойлгоход туслах болно.
Аж үйлдвэрийн камерын ангилал
Үйлдвэрлэлийн камерыг дүрслэх аргын дагуу голчлон талбайн сканнер, шугаман сканнер гэж хуваадаг.
талбайн сканнер камер
Бүс нутгийн сканнерын камер нь хэд хэдэн мөр зургийг нэг дор цуглуулж, тэдгээрийг жаазаар гаргадаг. Энэ нь талбай, хэлбэр, хэмжээ, байрлал, температурыг хэмжих гэх мэт өргөн хүрээний хэрэглээтэй. Зургийг бүхэлд нь цуглуулахад хоёр хэмжээст пикселийн массив ашиглагддаг бөгөөд энэ нь хөдөлгөөнгүй эсвэл бага хурдтай хөдөлж буй объектуудыг илрүүлэхэд тохиромжтой. Үүний давуу тал нь зөн совингийн дүрслэл, хялбар ажиллагаа юм.
Шугаман скан камер
Шугаман сканнерын камер нь сканнердах давтамж, өндөр нягтралтай байдаг. Мөр мөрөөр сканнердсан 'шугам' пикселээр дамжуулан бүрэн дүрсийг хооронд нь холбож өгдөг. Өндөр хурдны үйлдвэрлэлийн шугам эсвэл цаас, даавуу, литийн батерейны шон хэсэг, ПХБ хавтангийн хяналт гэх мэт том хэлбэрийн хяналт шалгалтанд ихэвчлэн ашиглагддаг. Үүний давуу тал нь өндөр нарийвчлалтай, хурдан хурдтай, дүрсийг гажуудуулдаггүй.
Үүнээс гадна өгөгдөл дамжуулах аргын дагуу үйлдвэрлэлийн камерыг USB3.0, GigE, Camera Link, CoaXPress гэх мэт интерфейсийн төрлүүдэд хувааж болно. USB3.0 интерфэйс нь энгийн бөгөөд хэрэглэхэд хялбар бөгөөд GigE дамжуулах зай нь урт юм. Camera Link болон CoaXPress нь маш өндөр мэдээллийн зурвасын өргөн шаарддаг өндөр хурдтай илрүүлэх хувилбаруудад илүү тохиромжтой.
Аж үйлдвэрийн камерын параметрүүд
Сонголт хийх явцад камерын үндсэн параметрүүд нь зургийн гүйцэтгэлийг тодорхойлдог.
Нарийвчлал: Зургийн нарийвчлал, хэмжилтийн нарийвчлалд нөлөөлж, илрүүлсэн объектын нарийн ширийн зүйлийг тодорхой харуулах боломжтой эсэхийг тодорхойлдог камерын зураг авах боломжтой пикселийн тоо. Жишээлбэл, жижиг зураасыг илрүүлэхийн тулд өндөр нарийвчлалтай камер хэрэгтэй, эс тэгвээс тэдгээрийг амархан алддаг.
Frame rate: Камерын секундэд авсан зургийн тоог заадаг бөгөөд энэ нь үйлдвэрлэлийн мөчлөгтэй нягт холбоотой. Өндөр хурдны үйлдвэрлэлийн шугамууд нь зургийн жааз алдагдсанаас бүрэн бус илрүүлэхээс зайлсхийхийн тулд өндөр фрэймийн хурдтай камер ашиглах ёстой. Өндөр фрэймийн хурдтай камерууд нь хурдан хөдөлж буй объектуудыг барьж, шинжлэхэд тохиромжтой.
Пикселийн хэмжээ: Пикселийн хэмжээ нь пиксел бүрийн талбай юм. Пикселийн хэмжээ том байх тусам гэрэл мэдрэмтгий чанар илүү хүчтэй, дуу чимээ бага байх болно; пикселийн хэмжээ бага байх тусам нарийвчлал өндөр байх боловч гэрэлтүүлгийн нөхцөлд тавигдах шаардлага илүү хатуу байдаг.
Динамик хүрээ: камерын илрүүлсэн гэрлийн дохионы хүрээг илэрхийлнэ. Суурин камерын хувьд түүний динамик хүрээ нь тогтмол утга бөгөөд гадаад нөхцөл өөрчлөгдөхөд өөрчлөгддөггүй. Хүчтэй гэрэл ба бараан хэсгүүд нэгэн зэрэг байгаа үед камерын дүрслэх чадварыг хэмжих нь металл гадаргуу болон цацруулагч хэсгүүдийг илрүүлэхэд чухал ач холбогдолтой.
Интерфэйсийн зурвасын өргөн: Хугацаа саатсан эсвэл зурвасын өргөн хангалтгүйгээс илрүүлэлтийн үр дүнд нөлөөлөхгүйн тулд цуглуулсан зургийг үйлдвэрийн компьютерт цаг тухайд нь дамжуулах боломжтой эсэхийг шалгаарай.
Эдгээр параметрүүд нь өөр өөр хэрэглээний хувилбаруудад өөр өөр шаардлага тавьдаг. Жишээлбэл, 3С электроникийн салбар нь өндөр нягтрал, өндөр фрэймийн хурдад анхаарлаа хандуулдаг бол логистикийн эрэмбэлэх нь өндөр хурдны дамжуулалт, бодит цагийн гүйцэтгэлд илүү их анхаарал хандуулдаг.
Аж үйлдвэрийн камерыг линзтэй хэрхэн тааруулах вэ
Камер ба линз нь салшгүй хос бөгөөд тэдгээрийг зөв тохируулсан тохиолдолд л хамгийн их гүйцэтгэлд хүрч чадна.
Resolution Match: Линзний оптик нарийвчлал нь камерын пикселтэй тохирч байх ёстой. Хэрэв та бага нарийвчлалтай линзтэй өндөр пикселийн камер ашигладаг бол зургийн чанар ихээхэн буурдаг.
Зорилтот гадаргуугийн хамрах хүрээ: Линз нь камерын мэдрэгчийн зорилтот гадаргууг бүрхэх шаардлагатай бөгөөд эс тэгвээс виньет, бүрэн бус дүрслэл зэрэг асуудал гарна.
Фокусын уртыг сонгох: Илрүүлэх объектын хэмжээ болон камер суурилуулах зайны дагуу тохирох фокусын урттай линзийг сонгож, шаардлагатай харах талбарыг бүрэн хангана.
Тусгай линз: Жишээ нь, телецентрик линз нь хэтийн төлөвийн алдаанаас зайлсхийхийн тулд өндөр нарийвчлалтай хэмжээст хэмжилт хийхэд ихэвчлэн ашиглагддаг; том тунгалаг диафрагмын линз нь гэрэл багатай орчинд зураг авахад тохиромжтой.
Жишээлбэл, лити батерейны гадаад үзэмжийг шалгахдаа хэмжээсийг нарийн хэмжиж, маш нарийн согогийг илрүүлэхийн тулд телецентрик линзтэй хослуулсан өндөр нарийвчлалтай үйлдвэрлэлийн камер шаардлагатай байдаг.
Үйлдвэрийн камер сонгохдоо юуг анхаарах вэ
Практик хэрэглээний хувьд камерын сонголт нь дараах хүчин зүйлсийг нэгтгэх ёстой.
Илрүүлэх объектын онцлог: Энэ нь хэмжээ, гадаргуугийн согогийг илрүүлэх эсвэл бар кодыг таних уу? Өөр өөр даалгаварууд нь нягтрал болон дүрслэлийн хурдад өөр өөр шаардлага тавьдаг.
Үйлдвэрлэлийн шугамын хурд: Үйлдвэрлэлийн шугам хурдан байх тусам камерын фрэймийн хурд болон интерфейсийн зурвасын өргөнд тавигдах шаардлага өндөр байна.
Ажлын орчин: Тоос, чичиргээ, чийгшил, температурын өөрчлөлтийг анхаарч үзэх хэрэгтэй. Жишээлбэл, хэрэв та гадаа эсвэл өндөр чийгшилтэй орчинд ажиллаж байгаа бол IP67 хамгаалалтын зэрэгтэй үйлдвэрлэлийн камер сонгох хэрэгтэй.
Системийн нийцтэй байдал: Нийт системийн тогтвортой ажиллагааг хангахын тулд камер нь линз, гэрлийн эх үүсвэр, зураг авах карт болон программ хангамжтай жигд ажиллах ёстой.
Нийтлэг гэрлийн эх үүсвэрүүд юу вэ?
Гэрлийн эх үүсвэр нь машины харааны чухал хэсэг юм. Гэрлийн эх үүсвэрийг оновчтой сонгох нь зургийн эффектийг ихээхэн сайжруулж чадна:
Бөгжний гэрлийн эх үүсвэр: Гадаргууг шалгах, согогийг илрүүлэхэд тохиромжтой жигд гэрэлтүүлгийг хангана.
Бар гэрлийн эх үүсвэр: Ажлын хэсгийн том талбайг хамардаг бөгөөд ихэвчлэн савлагаа, шил, металл гадаргууг шалгахад ашигладаг.
Арын гэрлийн эх үүсвэр: хэмжээст хэмжилт болон гадаад объект илрүүлэх ажлын хэсгийн тоймыг тодруулна.
Коаксиаль гэрлийн эх үүсвэр: Гэрэл цацруулагч материалын гадаргууг илрүүлэхэд тохиромжтой.
Цэгэн гэрлийн эх үүсвэр: Орон нутгийн нарийвчилсан мэдээллийг илрүүлэхийн тулд жижиг талбайд гэрэлтүүлгийг төвлөрүүлдэг.
Хэрхэн зөв гэрэлтүүлэх вэ
Зөвхөн зөв гэрлийн эх үүсвэрийг сонгохоос гадна түүнийг хэрхэн ашиглах нь бас чухал юм. Нийтлэг гэрэлтүүлгийн аргууд нь:
Урд талын гэрэлтүүлэг: Ажлын хэсгийг бүхэлд нь жигд гэрэлтүүлж, ерөнхий ажиглалт хийхэд тохиромжтой.
Хажуугийн гэрэлтүүлэг: зураас, хонхорхой гэх мэт бүтэц, гадаргуугийн согогийг тодруулна.
Арын гэрэлтүүлэг: Хэмжээст хэмжилт болон гадны биетийг илрүүлэхэд өргөн хэрэглэгддэг контур, ирмэгийг сайжруулна.
Олон өнцгийн гэрэлтүүлэг: нарийн төвөгтэй ажлын хэсгүүдэд тохиромжтой, сүүдэр, тусгалаас үүдэлтэй сохор толбыг илрүүлэхийг багасгадаг.
Жишээлбэл, металл эд ангиудыг шалгахад хажуугийн гэрэлтүүлэг нь гадаргуугийн согогийг үр дүнтэйгээр тодруулж чаддаг бол шилний үзлэгт арын гэрэлтүүлэг нь хагарал, гадны биетийг тодотгож өгдөг.
Машины харааны үзлэгт үйлдвэрлэлийн камер, линз, гэрлийн эх үүсвэрүүд хамтдаа харааны бүрэн системийг бүрдүүлдэг. Камерын боломжийн параметрийн тохиргоо, шинжлэх ухааны линз сонгох, гэрэлтүүлгийн зөв арга нь илрүүлэх үр дүнгийн нарийвчлал, тогтвортой байдлыг шууд тодорхойлдог. Практик хэрэглээнд Zhixiang Vision нь хяналт шалгалтын даалгавар, үйлдвэрлэлийн шугамын хурд, хүрээлэн буй орчны хүчин зүйлд үндэслэн үйлчлүүлэгчийн сонголт, тохируулгыг цогцоор нь авч үздэг бөгөөд ингэснээр үр ашигтай, тогтвортой харааны хяналтын системийг бий болгодог.
AI болон гүнзгий суралцах алгоритмуудыг нэмснээр үйлдвэрлэлийн камерын үйл ажиллагаа зөвхөн 'дүрслэл'-ээр хязгаарлагдахгүй, харин ухаалаг таних, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх чиглэлд аажмаар хөгжих болно. Энэ нь ирээдүйн аж үйлдвэрийн алсын хараатай систем нь үйлдвэрлэлийн салбарт илүү их үүрэг гүйцэтгэж, зардлаа бууруулах, үр ашгийг нэмэгдүүлэх, өгөөжийг сайжруулахад компаниудад хатуу дэмжлэг үзүүлэх болно гэсэн үг юм.
