농작물 탐지는
식물 이미지를 가져와 해충 및 질병과 같은 문제, 물 부족과 같은 문제를 경고하고 진단하여 분석됩니다.
과일 및 채소 품질 감지는
고정밀 렌즈 및 특수 알고리즘을 사용하여 과일 및 채소의 외관, 크기, 색상 및 기타 매개 변수를 자동으로 감지하고 지능적인 분류 및 포장 솔루션을 제공합니다.
토양 모니터링은
지상 또는 공중 이미지를 통해 토양 정보를 얻어 재배자에게보다 과학적이고 합리적인 수정 솔루션을 제공합니다.

수술 응용 프로그램은
각 고화질 이미지를 모니터로 전송하는 데 도움이되고, 작동 사이트를보다 효율적으로 관찰하고 오류의 위험을 줄입니다. 인공 지능 기술과 결합 된
질병 진단은
빅 데이터의 지원과 함께 CT 또는 MRI의 결과가 다각화되는지 신속하게 결정합니다. 비정상적인 상황이있는 경우, 데이터 분석을 위해 클라우드 플랫폼을 통해 상세한 보고서가 제공되어 의사가 협력적인 방식으로 처리하고 치료할 수 있도록합니다.

얼굴 인식은
이미지를 캡처하고 클라우드 데이터와 일치하는 고화질 카메라를 통해 정확하게 인식되며 액세스 제어, 출석 관리 등에 널리 사용됩니다.
차량 모니터링은
고속 모션 캡처 기술 및 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 트래픽 위반을 자동으로 감지하고 경고 또는 티켓 약속을 제공합니다.
토양 모니터링은
여러 카메라를 연결하여 3 차원 환경 모델을 구축하고 공공 장소의 안전 성능을 향상시키기 위해 만능 커버리지 감독을 달성합니다.