MV-IDP5006/5G/4&64/05FR/H

Drag

• Medicinskt specifikt material: Tillverkat av medicinskt specifikt antibakteriellt och alkoholbeständigt material.

• Effektiv kodläsningsteknik: Genom att använda en helt oberoende utvecklad kodläsningsmodul och kodläsningsalgoritm kan den effektivt läsa svåra koder i branschen, inklusive rambrott, bläckspill, bläckbrist, laminering och färgade koder.

• Högpresterande processor: Utrustad med 8-kärnig, 2,6 GHz högpresterande processor, baserad på Android 14.0 operativsystem.

• HD-skärm: 6,0-tumsskärm, 720 × 1560 skärmupplösning.

• Hög skyddsdesign: Med IP67 skyddsnivå tål den flera fall från 1,5 meter.

• Lång batteritid: 5000 mAh stort batteri säkerställer lång batteritid och stöder snabbladdning.

• Kraftfull Wi-Fi-prestanda: Stöder snabb roaming-funktion och kraftfull Wi-Fi-prestanda.

• Högupplöst kamera: 13-megapixel bakre kamera och 5-megapixel främre kamera för att möta behov av ultrahögupplöst bildsamling.

Applikationsscenarier

• Testning av medicinsk utrustning: Används på sjukhus eller laboratorier för dimensionsmätning och defektdetektering av precisionsdelar för att säkerställa högprecisionskodavläsning och för att lagra och ladda upp data för att underlätta kvalitetsspårbarhet.

• Hantering av medicinska förnödenheter: Används för lagerhantering av mediciner och medicinska förnödenheter i medicinska lager, läsning av streckkoder effektivt och korrekt och för uppladdning av data i realtid genom kraftfull Wi-Fi-prestanda.

• Övervakning av operationsrumsutrustning: Används i operationssalen för att övervaka utrustningens status och miljöparametrar för att säkerställa normal drift av utrustningen och registrera data i realtid.

• Insamling av patientinformation: Används på polikliniker eller avdelningar för att samla in patientinformation för att säkerställa bildkvalitet och kodavläsningsnoggrannhet, och ladda upp data i realtid för övervakning.

• Medicinsk forskning: används för providentifiering och datainsamling i medicinsk forskning för att säkerställa bildkvalitet och datanoggrannhet.