Gröddetektering
använder växtbilder för analys för att ge tidig varning och diagnos av sjukdomar, skadedjur, vattenbrist och andra problem.
Kvalitetskontroll av frukt och grönsaker
använder linser med hög precision och speciella algoritmer för att automatiskt upptäcka utseende, storlek, färg och andra parametrar för frukt och grönsaker, och tillhandahåller intelligenta klassificerings- och förpackningslösningar.
Markövervakning
får markinformation genom mark- eller flygbilder, vilket ger odlarna mer vetenskapliga och rimliga gödningsplaner.

Den kirurgiska applikationen hjälper till att
överföra högupplösta bilder till monitorn, vilket gör att läkare kan observera operationsplatsen mer effektivt och minska risken för fel.
Sjukdomsdiagnostik
kombineras med artificiell intelligens för att snabbt avgöra om CT- eller MRI-resultaten är olika med stöd av big data. Om det finns några avvikelser kan detaljerade rapporter tillhandahållas via molnplattformen för dataanalys för att underlätta samarbetsbehandling av läkare.

Ansiktsigenkänning
använder högupplösta kameror för att ta bilder och matcha dem med molndata för korrekt igenkänning, och används i stor utsträckning inom passerkontroll, närvarohantering etc.
Fordonsövervakning
använder höghastighets motion capture-teknik och bildbehandlingsalgoritmer för att automatiskt upptäcka trafiköverträdelser och ge tidig varning eller biljettuppmaningar.
Markövervakning
kopplar flera kameror till nätverket för att bygga en tredimensionell miljömodell och uppnå omfattande täckningsövervakning, vilket förbättrar säkerhetsprestandan på offentliga platser.