Gröddetektering
analyseras genom att ta växtbilder för att varna och diagnostisera problem som skadedjur och sjukdomar, vattenbrist.
Frukt- och grönsakskvalitetsdetektering
använder högprecisionslinser och specialalgoritmer för att automatiskt upptäcka utseende, storlek, färg och andra parametrar för frukt och grönsaker och ger intelligenta klassificerings- och förpackningslösningar.
Jordövervakning
erhåller markinformation genom mark- eller flygbilder, vilket ger odlare mer vetenskapliga och rimliga befruktningslösningar.

Kirurgiska applikationer hjälper till
att överföra varje högupplöst bild till monitorn, observera driftsplatsen mer effektivt och minska risken för fel.
Sjukdomsdiagnos
i kombination med konstgjord intelligensteknik, med stöd av big data, avgör snabbt om resultaten från CT eller MRI är diversifierade. Om det finns onormala situationer kan detaljerade rapporter ges via molnplattformen för dataanalys för att underlätta läkarna att hantera och behandla dem på ett samarbetsvilligt sätt.

Ansiktsigenkänning
erkänns exakt genom högupplösta kameror, som fångar bilder och matchar molndata, och används allmänt i åtkomstkontroll, närvarohantering, etc.
Fordonsövervakning
använder höghastighetsrörelsefångsteknologi och bildbehandlingsalgoritmer för att automatiskt upptäcka trafiköverträdelser och ger varningar eller biljettpromenader.
Jordövervakning
ansluter flera kameror för att bygga en tredimensionell miljömodell och uppnår allroundtäckningsövervakning för att förbättra säkerhetsprestanda för offentliga platser.