Med den kontinuerliga fördjupningen av industriell automatisering och intelligent tillverkning har maskinvisionssystem gradvis blivit den viktigaste produktionsutrustningen för kvalitetskontroll och processoptimering på produktionsplatser. Men för många användare är hur man vetenskapligt utvärderar systemets prestanda och noggrannhet när du väljer, testning eller import av maskinvisionsprojekt fortfarande en nyckelfaktor som påverkar framgången för distributionen.

Med den snabba utvecklingen av industriell automatisering och intelligent tillverkning idag har visuell utrustning blivit ett oundgängligt 'öga' i produktionslinjen. Applikationsmiljön är emellertid ofta mycket strängare än i laboratoriet: hög temperatur, hög luftfuktighet, damm, oljeföroreningar, vibrationschock och andra faktorer är alla tester av stabiliteten och tillförlitligheten hos visuell utrustning. Så, hur kan vi se till att det visuella systemet fortfarande fungerar stabilt och effektivt i dessa komplexa miljöer?

Den här artikeln kommer att analysera hur man väljer rätt industrilins i precisionsdetektering baserat på praktiska applikationsfall för kunders system, vilket hjälper företag att bygga ett mer stabilt, korrekt och effektivt visuellt inspektionssystem.

I miljön med höghastighetsproduktion kan traditionell manuell inspektion inte längre tillgodose behoven hos hög precision och effektivitet. Visuella inspektionssystem underlättar höghastighetsproduktion inom tillverkningsindustrin och har blivit ett viktigt sätt att kontrollera kvaliteten. Men bland de många visuella enheterna, hur man väljer den mest lämpliga visuella detekteringsenheten?