För att uppfylla applikationskraven i olika installationsmiljöer och användningsscenarier behöver kodavläsningsutrustning uppnå stabil och tydlig QR-kodinsamling och igenkänning på långa avstånd, vilket ställer högre krav på bildkvalitet, lässtabilitet och systemets övergripande anpassningsförmåga.

När industriella inspektionsbehov fortsätter att förfinas och förbättras, sträcker sig maskinseendet gradvis från traditionell utseendeinspektion till mer komplexa dynamiska och transparenta mediescener. Smart Vision kommer att fortsätta att optimera visuella inspektionslösningar baserat på faktiska applikationsbehov, ge kunderna mer exakta och stabila industriella visionlösningar och hjälpa företag att uppnå intelligenta uppgraderingar och högkvalitativ utveckling.

Vad är ett 2.5D visionsystem? 2.5D-visionsystemet är en inspektionsteknik mellan traditionell 2D-vision och 3D-vision. Samtidigt som målplansbildinformationen erhålls kan den också extrahera en viss grad av höjd- eller konturinformation och därigenom utföra en mer omfattande analys av objektets ytstruktur. Jämfört med ren 2D-visuell inspektion kan 2.5D-visionsystemet identifiera fler tredimensionella funktioner; Jämfört med 3D-visionssystemet med en mer komplex struktur är dess utbyggnad mer flexibel, och systemkostnaden och implementeringssvårigheterna är också mer fördelaktiga. Vid faktisk industriell inspektion står traditionella inspektionsmetoder ofta inför vissa utmaningar.

Inom tillverkningsindustrin för elektroniska produkter är kvaliteten på produktens utseende inte bara relaterad till varumärkesimage, utan påverkar också direkt kundupplevelsen och marknadens konkurrenskraft. Speciellt i produktionsprocessen av 3C-elektronik och precisionskonstruktionsdelar är det ofta svårt att uppnå långsiktigt stabila och enhetliga bedömningar genom manuell visuell inspektion för defekter som mindre repor, repor och fördjupningar på produktytan. I en högtempo produktionsmiljö påverkas manuell inspektion också lätt av trötthet, subjektiva bedömningsskillnader och andra faktorer, vilket leder till missade inspektioner eller felbedömningar. För att förbättra automatiserings- och standardiseringsnivån för kontroll av elektroniska produkters utseende lanserade vi ett testprojekt för maskinseendeinspektion för ytrepor av elektroniska produkter och byggde en komplett visuell inspektionsprocess från signalutlösning, optisk bildbehandling till mjukvaruigenkänning.