Inom områdena avancerad tillverkning och precisionsbearbetning blir kraven för detekteringsnoggrannhet allt strängare, och defekter på mikronivå kan ha en dödlig inverkan på produktkvaliteten. Traditionella manuella detekteringsmetoder påverkas inte bara ineffektiva och påverkas lätt av subjektiva bedömningar, utan också svåra att uppfylla de dubbla kraven för mikronivåmätningar för noggrannhet och stabilitet. Därför försöker fler och fler företag att bygga högprecisionsmaskinvisionssystem med industriella fysiker för att uppnå automatiserade, standardiserade och spårbara kvalitetskontrollprocesser.
Med den kontinuerliga utvecklingen av intelligent tillverkning blir maskinsyn gradvis en oundgänglig 'åklagare' i automatiserade produktionslinjer. Från det första bildförvärvet till resultaten av detekteringsresultaten efter databehandling är den kompletta one-stop visionssystemarkitekturen nyckeln bakom den formella effektiva och stabila produktionslinjen. Så, hur bygger man ett högpresterande, one-stop maskinvisionssystem som kan implementeras? Nedan förklarar vi frågorna för dig.
Idag, med den kontinuerliga utvecklingen av tillverkningsautomation, har maskinvisionssystem blivit en viktig drivkraft för intelligent produktion. Genom bildförvärv och bearbetning uppnås noggrann upptäckt av produktutseende, storlek, defekter och andra parametrar, vilket förbättrar verkstadens produktionseffektivitet och produktkvalitetskontrollnivå. Med kundernas efterfrågan på produktion har det blivit fokus för fler och fler företag att bygga ett effektivt och stabilt enstoppmaskinvisionssystem. Nedan kommer vi att använda 'Image Collection-Result Output' som huvudlinjen för att bygga ett komplett maskinvisionssystem, hjälpa företag att välja och distribuera vetenskapligt och påskynda förverkligandet av obemannade produktionslinjer.
