Maskinsynsinspektion: Løsning til registrering af flydende boblestørrelse

I processen med industriel produktion og eksperimentel afprøvning påvirker boblernes tilstand ofte direkte produktkvalitet og processtabilitet. For eksempel i væskebehandling, kemiske reaktioner og relaterede fremstillingsprocesser, er størrelsen, fordelingen og ændringerne af bobler vigtige detektionsindikatorer. For nylig modtog Zhixiang Vision en anmodning fra en kunde om at 'generere bobler fra gas i en spand og udføre størrelsesinspektion' og afsluttede et sæt maskinsynsbaserede systemer.Detektionsskemaet blev testet og opnåede gode påføringsresultater.

Projektets baggrund: Bobledetektering har enestående vanskeligheder

I dette projekt håber kunden at detektere boblerne, der dannes, efter at gas er blevet introduceret i spanden, i realtid og nøjagtigt analysere boblernes størrelse. Men i selve detektionsprocessen er der følgende tekniske problemer:

Boblernes form er ustabil: Der dannes konstant bobler, som stiger og brister i vandet, og deres former ændrer sig hurtigt.

Transparent medium interfererer meget: både vand og bobler er gennemsigtige eller gennemsigtige, og billedkontrasten er lav.

Lysbrydning og refleksion har indlysende virkninger: det er nemt at forårsage kantsløring eller fejlvurdering

Høje krav til dynamisk detektion: identifikation og måling skal udføres hurtigt under bevægelse

Disse faktorer stiller højere krav til billedkvaliteten og algoritmebehandlingskapaciteten i det visuelle system.

Løsning: Samarbejdsoptimering af software og hardware

Ved at analysere ovenstående vanskeligheder planlagde teknikerne at bygge en stabil og effektiv visuel inspektionsløsning ud fra aspekterne af hardwarevalg og algoritmeoptimering:

Optimering af billeddannelsessystem: Brug industrielle kameraer med høj opløsning kombineret med objektiver med passende brændvidde for at sikre, at bobledetaljer er tydeligt synlige

Lyskildeskemadesign: Brug baggrundsbelysning eller struktureret lysbelysning optimeret til transparente medier for at forbedre boblekonturkontrasten

Billedbehandlingsalgoritme: realiser automatisk identifikation og måling af bobler gennem kantudtrækning, konturanalyse og størrelsesberegningsalgoritme

Dynamisk optagelsesevne: understøtter billedoptagelse i høj hastighed for at imødekomme detekteringsbehovene for realtidsændringer i bobler

Gennem systematisk debugging og parameteroptimering bliver grænserne for bobler i billedet gjort klarere, hvilket effektivt forbedrer detektionsstabiliteten.

Detektionseffekt: Størrelsen er klar og målbar, og resultaterne er stabile og pålidelige

Under selve testen var synssystemet i stand til stabilt at fange bobler i vandet og tydeligt præsentere boblens omrids. Gennem algoritmebehandling kan boblediameteren måles nøjagtigt, og bobler af forskellige størrelser kan skelnes og tælles.

Den overordnede detektionsydelse er:

Boblekanterne er tydeligt identificeret, og omridset er komplet

Måleresultater er stabile og gentagelige

Kan tilpasses dynamiske ændringer i bobler for at opnå kontinuerlig detektion

Reducer effektivt menneskelig indgriben og forbedre detektionseffektiviteten

Denne løsning har været i stand til at imødekomme kundernes kernebehov for boblestørrelsesdetektion og giver et pålideligt teknisk grundlag for efterfølgende applikationer.

Dette bobledetekteringsprojekt verificerede ikke kun gennemførligheden af ​​maskinsyn i transparent mediedetektion, men forbedrede også yderligere anvendelsesmulighederne for visuel teknologi i flydende og dynamiske scener. Sammenlignet med traditionelle manuelle observationsmetoder har visuel inspektion højere effektivitet og konsistens og kan give kvantitativ dataunderstøttelse til industriel proceskontrol.

Efterhånden som behovet for industriel inspektion fortsætter med at blive forfinet og forbedret, udvider maskinsynet sig gradvist fra traditionel udseendeinspektion til mere komplekse dynamiske og gennemsigtige mediescener.Zhixiang Vision vil fortsætte med at optimere visuelle inspektionsløsninger baseret på faktiske applikationsbehov, give kunderne mere præcise og stabile industrielle visionløsninger og hjælpe virksomheder med at opnå intelligente opgraderinger og udvikling af høj kvalitet.