Afgrødedetektion
bruger plantebilleder til analyse for at give tidlig advarsel og diagnosticering af sygdomme, skadedyr, vandmangel og andre problemer.
Kvalitetsinspektion af frugt og grøntsager
bruger højpræcisionslinser og specielle algoritmer til automatisk at detektere udseendet, størrelsen, farven og andre parametre for frugter og grøntsager og giver intelligente klassificerings- og emballeringsløsninger.
Jordovervågning
indhenter jordoplysninger gennem jord- eller luftbilleder, hvilket giver avlerne mere videnskabelige og rimelige gødningsplaner.

Den kirurgiske applikation hjælper med at
overføre billeder i høj opløsning til monitoren, hvilket giver lægerne mulighed for at observere operationsstedet mere effektivt og reducerer risikoen for fejl.
Sygdomsdiagnose
kombineres med kunstig intelligens-teknologi for hurtigt at afgøre, om CT- eller MR-resultater er forskellige med støtte fra big data. Hvis der er abnormiteter, kan detaljerede rapporter leveres gennem cloud-platformen til dataanalyse for at lette lægers samarbejde.

Ansigtsgenkendelse
bruger high-definition-kameraer til at tage billeder og matche dem med cloud-data for præcis genkendelse, og bruges i vid udstrækning i adgangskontrol, tilstedeværelsesstyring osv.
Køretøjsovervågning
bruger højhastigheds motion capture-teknologi og billedbehandlingsalgoritmer til automatisk at opdage trafikovertrædelser og give tidlig advarsel eller billetprompter.
Jordovervågning
forbinder flere kameraer til netværket for at opbygge en tredimensionel miljømodel og opnå omfattende dækningsovervågning, hvilket forbedrer sikkerheden på offentlige steder.