In den Bereichen maschinelles Sehen und automatisierte Inspektion wirken sich Industrieobjektive als Schlüsselkomponenten in Bilderfassungssystemen direkt auf die Bildqualität und Systemleistung aus. Mit der kontinuierlichen Ausweitung industrieller Bildverarbeitungsanwendungen ist die genaue Auswahl von Industrieobjektiven auf der Grundlage der drei Hauptparameter Auflösung, Verzerrungsrate und Schärfentiefe in den Fokus vieler Ingenieure und Unternehmen gerückt.

Bei der Erkennung komplexer, unregelmäßiger und winziger Erscheinungsfehler wird die Kombination aus maschinellem Sehen und KI-Deep-Learning zu einem wichtigen Werkzeug für die neue Generation der automatisierten Qualitätskontrolle. Wie bekommt man diese Kombination? Im Folgenden finden Sie eine ausführliche Einführung in die maschinelle Bildverarbeitung mit intelligenten Kameras für die Inspektion, sodass Sie die Anwendung von Deep Learning bei der Inspektion leicht verstehen können.

Heutzutage, da die Industrieautomation immer weiter in Richtung hochpräziser und schneller Entwicklung voranschreitet, sind Bildverarbeitungssysteme zu einem Kernbestandteil der Qualitätskontrolle von Produktionslinien und der intelligenten Fertigung geworden. In praktischen Anwendungen sind Bildverarbeitungssysteme jedoch häufig mit instabilen Faktoren aus der Umgebung, elektrischen Störungen, mechanischen Vibrationen und anderen Aspekten konfrontiert, was zu Problemen wie verringerter Bilderfassungsqualität, instabilen Erkennungsraten, abnormaler Datenübertragung usw. führt, die sich direkt auf die Effizienz und Erkennungsgenauigkeit der Produktionslinie auswirken.

Im Bereich der High-End-Fertigung und Präzisionsverarbeitung werden die Anforderungen an die Erkennungsgenauigkeit immer strenger und Fehler im Mikrometerbereich können fatale Auswirkungen auf die Produktqualität haben. Herkömmliche manuelle Erkennungsmethoden sind nicht nur ineffizient und anfällig für subjektive Beurteilungen, sondern es ist auch schwieriger, die doppelten Anforderungen an Präzision und Stabilität für Messungen im Mikrometerbereich zu erfüllen. Daher streben immer mehr Unternehmen danach, hochpräzise Bildverarbeitungssysteme mit Hilfe von Industriekameras zu bauen, um automatisierte, standardisierte und nachvollziehbare Qualitätskontrollprozesse zu erreichen.