Die Pflanzenerkennung
nutzt Pflanzenbilder zur Analyse, um frühzeitig vor Krankheiten, Schädlingen, Wasserknappheit und anderen Problemen zu warnen und diese zu diagnostizieren.
Die Qualitätsprüfung von Obst und Gemüse
nutzt hochpräzise Linsen und spezielle Algorithmen, um das Aussehen, die Größe, die Farbe und andere Parameter von Obst und Gemüse automatisch zu erkennen und bietet intelligente Klassifizierungs- und Verpackungslösungen.
Die Bodenüberwachung
erfasst Bodeninformationen durch Boden- oder Luftbilder und bietet Landwirten so wissenschaftlichere und vernünftigere Düngepläne.

Die chirurgische Anwendung unterstützt die
Übertragung hochauflösender Bilder auf den Monitor, sodass Ärzte den Operationsbereich effizienter beobachten und das Fehlerrisiko verringern können.
Die Krankheitsdiagnose
wird mit Technologie der künstlichen Intelligenz kombiniert, um mithilfe von Big Data schnell festzustellen, ob CT- oder MRT-Ergebnisse unterschiedlich sind. Bei Auffälligkeiten können über die Cloud-Plattform detaillierte Berichte zur Datenanalyse bereitgestellt werden, um eine gemeinsame Behandlung durch Ärzte zu erleichtern.

Die Gesichtserkennung
verwendet hochauflösende Kameras, um Bilder zu erfassen und sie für eine genaue Erkennung mit Cloud-Daten abzugleichen. Sie wird häufig in der Zugangskontrolle, Anwesenheitsverwaltung usw. eingesetzt.
Die Fahrzeugüberwachung
nutzt Hochgeschwindigkeits-Bewegungserfassungstechnologie und Bildverarbeitungsalgorithmen, um Verkehrsverstöße automatisch zu erkennen und Frühwarnungen oder Ticketaufforderungen bereitzustellen.
Bei der Bodenüberwachung
werden mehrere Kameras mit dem Netzwerk verbunden, um ein dreidimensionales Umgebungsmodell zu erstellen und eine umfassende Abdeckungsüberwachung zu erreichen, wodurch die Sicherheitsleistung öffentlicher Plätze verbessert wird.