Um die Anwendungsanforderungen in verschiedenen Installationsumgebungen und Nutzungsszenarien zu erfüllen, müssen Codelesegeräte eine stabile und klare Erfassung und Erkennung von QR-Codes über große Entfernungen ermöglichen, was höhere Anforderungen an die Bildqualität, Lesestabilität und die allgemeine Anpassungsfähigkeit des Systems stellt.

Da die industriellen Inspektionsanforderungen immer weiter verfeinert und verbessert werden, weitet sich die maschinelle Bildverarbeitung schrittweise von der traditionellen Erscheinungsbildprüfung zu komplexeren dynamischen und transparenten Medienszenen aus. Smart Vision wird weiterhin visuelle Inspektionslösungen basierend auf den tatsächlichen Anwendungsanforderungen optimieren, Kunden genauere und stabilere industrielle Bildverarbeitungslösungen bieten und Unternehmen dabei helfen, intelligente Upgrades und qualitativ hochwertige Entwicklungen zu erreichen.

Was ist ein 2,5D-Vision-System? Das 2,5D-Vision-System ist eine Inspektionstechnologie zwischen traditioneller 2D-Vision und 3D-Vision. Während die Bildinformationen der Zielebene abgerufen werden, können auch bestimmte Höhen- oder Konturinformationen extrahiert werden, wodurch eine umfassendere Analyse der Oberflächenstruktur des Objekts durchgeführt werden kann. Im Vergleich zur reinen 2D-Sichtprüfung kann das 2,5D-Vision-System mehr dreidimensionale Merkmale erkennen; Im Vergleich zum 3D-Vision-System mit komplexerer Struktur ist der Einsatz flexibler und auch die Systemkosten und Implementierungsschwierigkeiten sind vorteilhafter. Bei der tatsächlichen industriellen Inspektion stehen herkömmliche Inspektionsmethoden häufig vor bestimmten Herausforderungen.

In der Herstellung elektronischer Produkte hängt die Qualität des Produktauftritts nicht nur mit dem Markenimage zusammen, sondern wirkt sich auch direkt auf das Kundenerlebnis und die Wettbewerbsfähigkeit des Marktes aus. Insbesondere im Produktionsprozess von 3C-Elektronik und Präzisionsstrukturteilen ist es oft schwierig, durch manuelle Sichtprüfung auf Mängel wie kleine Kratzer, Schrammen und Vertiefungen auf der Produktoberfläche langfristig stabile und einheitliche Beurteilungen zu erzielen. In einer Produktionsumgebung mit hoher Geschwindigkeit wird die manuelle Inspektion auch leicht durch Ermüdung, subjektive Beurteilungsunterschiede und andere Faktoren beeinträchtigt, was zu verpassten Inspektionen oder Fehleinschätzungen führt. Um den Automatisierungs- und Standardisierungsgrad der Prüfung des Erscheinungsbilds elektronischer Produkte zu verbessern, haben wir ein Testprojekt zur maschinellen Bildverarbeitung zur Erkennung von Oberflächenkratzern elektronischer Produkte gestartet und einen vollständigen visuellen Inspektionsprozess von der Signalauslösung über die optische Bildgebung bis hin zur Softwareerkennung aufgebaut.