In den Bereichen der High-End-Herstellung und Präzisionsbearbeitung werden die Anforderungen an die Erkennungsgenauigkeit immer strenger, und die Defekte auf Mikronebene können sich auf die Produktqualität tödlich auswirken. Traditionelle manuelle Erkennungsmethoden sind nicht nur ineffizient und leicht von subjektiven Urteilen beeinflusst, sondern auch schwierig, die doppelten Anforderungen an Messungen auf Mikronebene für Genauigkeit und Stabilität zu erfüllen. Daher versuchen immer mehr Unternehmen, mit industrielle Physiker hochpräzise Erkennungssysteme für maschinelle Visionen aufzubauen, um automatisierte, standardisierte und zurückführbare Qualitätskontrollprozesse zu erreichen.
Mit der kontinuierlichen Entwicklung der intelligenten Fertigung wird Machine Vision allmählich zu einem unverzichtbaren 'Staatsanwalt' in automatisierten Produktionslinien. Von der anfänglichen Bildaufnahme bis zur Ausgabe von Erkennungsergebnissen nach der Datenverarbeitung ist die vollständige Architektur 'One-Stop Vision System' der Schlüssel für die formale effiziente und stabile Produktionslinie. Wie erstellt man also ein Hochleistungs-One-Stop-Maschinenvision-System, das implementiert werden kann? Im Folgenden werden wir die Fragen für Sie erläutern.
Mit der kontinuierlichen Entwicklung der Fertigungsautomatisierung sind Machine Vision Systems heute zu einer wichtigen treibenden Kraft für die intelligente Produktion geworden. Durch die Bildaufnahme und -verarbeitung wird eine genaue Erkennung von Produkten, Größe, Defekte und andere Parameter erreicht, wodurch die Workshop -Produktionseffizienz und die Produktqualitätskontrolle verbessert werden. Angesichts der Nachfrage der Kunden nach Produktion hat sich ein effizientes und stabiles One-Stop-Maschinen-Vision-System auf den Schwerpunkt von immer mehr Unternehmen geworden. Im Folgenden werden wir 'Image Collection-Result Output' als Hauptlinie verwenden, um ein komplettes Machine Vision System zu erstellen, das Unternehmen dabei hilft, wissenschaftlich auszuwählen und bereitzustellen und die Realisierung unbemannter Produktionslinien zu beschleunigen.
