MV-IDP5104/AI4&64

Merkmale

• Selbstentwickelte Code-Lesetechnologie: Mithilfe selbst entwickelter bildgebender Code-Lesemodule und Barcode-Algorithmen unterstützt es das gängige eindimensionale und zweidimensionale Barcode-Lesen.

• Hochleistungsprozessor: Ausgestattet mit einem 2,0-GHz-Hochleistungsprozessor mit acht Kernen, basierend auf dem Betriebssystem Android 10.

• HD-Display: 5,5-Zoll-Display, 1440 × 720 Bildschirmauflösung.

• Hohes Schutzdesign: Es verfügt über die Schutzart IP68 und hält mehreren Stürzen aus 1,5 Metern Höhe stand.

• Lange Akkulaufzeit: Der Akku mit einer Kapazität von 4900 mAh sorgt für eine lange Akkulaufzeit.

• Leistungsstarke WLAN-Leistung: Unterstützt schnelle Roaming-Funktion und leistungsstarke WLAN-Leistung.

• Ultra-High-Definition-Kamera: Die hintere 13-Megapixel-Kamera erfüllt die Anforderungen an die Aufnahme von Ultra-High-Definition-Bildern.

Anwendungsszenarien

• Logistik- und Lagerverwaltung: Wird in Logistikzentren zur Frachtklassifizierung, zum Lesen von Etiketten und zum Scannen von Barcodes verwendet. Es kann verschiedene Arten von Barcodes effizient und genau lesen und durch leistungsstarke Wi-Fi-Leistung einen Daten-Upload in Echtzeit realisieren, um die Logistikeffizienz zu verbessern.

• Automatisierte Fertigungslinie: Wird verwendet, um Teile schnell und genau zu identifizieren und zu erkennen, die Rückverfolgbarkeit der Daten sicherzustellen, sich an komplexe Arbeitsbedingungen anzupassen und ein hochpräzises Codelesen sicherzustellen.

• Bestandsverwaltung im Einzelhandel: Wird für die Bestandszählung und Produktinformationseingabe in Einzelhandelsgeschäften verwendet, um eine langfristige Batterielebensdauer zu unterstützen und die Betriebskontinuität sicherzustellen.

• Überwachung der Lebensmittelsicherheit: Erkennen Sie Zeichen und Logos auf Lebensmittelverpackungen, um die Bildqualität und Code-Lesegenauigkeit sicherzustellen, und laden Sie Daten in Echtzeit zur Überwachung hoch.

• Inspektion medizinischer Geräte: Wird zur Dimensionsmessung und Fehlererkennung von Präzisionsteilen verwendet, um eine hochpräzise Codelesung sicherzustellen und Daten zu speichern und hochzuladen, um die Rückverfolgbarkeit der Qualität zu erleichtern.