Minimalistisches Design: An alle Arten von Maschinen und kompakten Workstationen angepasst.
Eingebauter Algorithmus des Deep Learning Code Lesees: Kann sich an eine Vielzahl komplexer Arbeitsbedingungen anpassen und ist robust.
Rich IO-Schnittstelle und Plug-in-Stromschnittstelle: bequem für die Feldkabel.
Inhouse LED-Ziel: Geben Sie eindeutig das Sichtfeld der Ziel, die schnelle Installation und das Debuggen an.
Externer Fokusknopf: Visualisieren Sie die Fokusebene für eine schnelle Anpassung.
Anwendungsszenarien
Herstellungsautomationsproduktionslinie: In Branchen wie Automobilherstellung und elektronischer Baugruppe wird sie verwendet, um Teile schnell und genau zu identifizieren und genau zu erkennen, die Produktionseffizienz und die Produktqualität zu verbessern. Das minimalistische Design erleichtert die Installation in einer Vielzahl von Kompaktstationen, und der integrierte Algorithmus für Deep Learning-Code-Lesen stellt sicher, dass er in komplexen Umgebungen weiterhin effizient funktionieren kann.
Logistik- und Lagerverwaltung: Wird in Logistikzentren für Frachtklassifizierung, Lesen und Barcode -Scannen verwendet, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Logistikvorgängen zu verbessern. Die integrierte LED-Zielfunktion macht die Installation und Debuggierung bequemer, und die reichhaltigen IO-Schnittstellen sind bequem in vorhandene Systeme integriert.
Überwachung der Lebensmittelsicherheit: Während des Lebensmittelverarbeitungsprozesses wird sie verwendet, um Zeichen und Logos für Lebensmittelverpackungen zu erkennen, um die Sicherheit und Einhaltung von Lebensmitteln zu gewährleisten. Der externe Fokusknopf ermöglicht es dem Gerät, sich schnell an verschiedene Erkennungsentfernungen anzupassen, und sorgt für die Genauigkeit des Codelesung.
Medizinische Geräteprüfung: Bei der Herstellung von Medizinprodukten wird es zur miseralen Messung und Defekt -Erkennung von Präzisionsteilen verwendet, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von medizinischen Geräten zu gewährleisten. Der robuste Algorithmus zum Lesen des Codees stellt sicher, dass eine hohe Genauigkeit unter verschiedenen komplexen Betriebsbedingungen aufrechterhalten werden kann.
Umweltüberwachung und -kontrolle: Im Werksumgebungsüberwachungssystem wird es verwendet, um den Status der Geräte und die Umweltparameter in Echtzeit zu überwachen, um die Sicherheit und Stabilität der Produktionsumgebung zu gewährleisten. Die reichhaltige IO-Schnittstelle und die Plug-in-Stromschnittstelle sind so konzipiert, dass sie die schnelle Verkabelung und Bereitstellung vor Ort erleichtern.
Externe Dimensionen
Funktionale Merkmale
Minimalistisches Design: An alle Arten von Maschinen und kompakten Workstationen angepasst.
Eingebauter Algorithmus des Deep Learning Code Lesees: Kann sich an eine Vielzahl komplexer Arbeitsbedingungen anpassen und ist robust.
Rich IO-Schnittstelle und Plug-in-Stromschnittstelle: bequem für die Feldkabel.
Inhouse LED-Ziel: Geben Sie eindeutig das Sichtfeld der Ziel, die schnelle Installation und das Debuggen an.
Externer Fokusknopf: Visualisieren Sie die Fokusebene für eine schnelle Anpassung.
Anwendungsszenarien
Herstellungsautomationsproduktionslinie: In Branchen wie Automobilherstellung und elektronischer Baugruppe wird sie verwendet, um Teile schnell und genau zu identifizieren und genau zu erkennen, die Produktionseffizienz und die Produktqualität zu verbessern. Das minimalistische Design erleichtert die Installation in einer Vielzahl von Kompaktstationen, und der integrierte Algorithmus für Deep Learning-Code-Lesen stellt sicher, dass er in komplexen Umgebungen weiterhin effizient funktionieren kann.
Logistik- und Lagerverwaltung: Wird in Logistikzentren für Frachtklassifizierung, Lesen und Barcode -Scannen verwendet, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit von Logistikvorgängen zu verbessern. Die integrierte LED-Zielfunktion macht die Installation und Debuggierung bequemer, und die reichhaltigen IO-Schnittstellen sind bequem in vorhandene Systeme integriert.
Überwachung der Lebensmittelsicherheit: Während des Lebensmittelverarbeitungsprozesses wird sie verwendet, um Zeichen und Logos für Lebensmittelverpackungen zu erkennen, um die Sicherheit und Einhaltung von Lebensmitteln zu gewährleisten. Der externe Fokusknopf ermöglicht es dem Gerät, sich schnell an verschiedene Erkennungsentfernungen anzupassen, und sorgt für die Genauigkeit des Codelesung.
Medizinische Geräteprüfung: Bei der Herstellung von Medizinprodukten wird es zur miseralen Messung und Defekt -Erkennung von Präzisionsteilen verwendet, um die Sicherheit und Zuverlässigkeit von medizinischen Geräten zu gewährleisten. Der robuste Algorithmus zum Lesen des Codees stellt sicher, dass eine hohe Genauigkeit unter verschiedenen komplexen Betriebsbedingungen aufrechterhalten werden kann.
Umweltüberwachung und -kontrolle: Im Werksumgebungsüberwachungssystem wird es verwendet, um den Status der Geräte und die Umweltparameter in Echtzeit zu überwachen, um die Sicherheit und Stabilität der Produktionsumgebung zu gewährleisten. Die reichhaltige IO-Schnittstelle und die Plug-in-Stromschnittstelle sind so konzipiert, dass sie die schnelle Verkabelung und Bereitstellung vor Ort erleichtern.