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MV-ZD3050xm-08m-RBN
Hikrobot
2432 * 2048
Fast Ethernet (100 Mbit/s)
3,45 μm*3,45 μm
60 fps
M12-Mount, mechanischer Fokus
| Menge: | |
|---|---|
Funktionale Merkmale
Eingebauter Algorithmus des Deep Learning Code Lesees: Kann sich an eine Vielzahl komplexer Arbeitsbedingungen anpassen und ist robust.
Hochwertige Sensorauswahl: Hochgeschwindigkeitserfassung hochwertiger Bilder.
Das flüssige Gerät kombiniert die TOF-Technologie: zeitnahe und schnelle Bildeinstellungen und Echtzeit-Zoomen.
Ultrahohe Benutzerfreundlichkeit: One-Click-Automatikabstimmung.
Mehrfach facettenreicher Statusanzeige: Ober- und Seitenstatusanzeigen und Projektionslichtdesign, der Code-Leser-Status ist in mehreren Richtungen zu sehen und ist leicht zu erkennen.
Ausgehende Entwurf des rotbaren Schwanzliniens: Flexible Anpassung an schmale Räume.
Multiple optische Beleuchtung: Polarisation, Diffusion und vollständig transparente dreikanalige multi-optische Beleuchtung mit super umweltbedingter Anpassungsfähigkeit.
Rich IO -Schnittstelle: Kann auf mehrere Eingangs- und Ausgangssignale zugreifen.
IP67 -Schutzniveau: Keine Angst vor einem harten industriellen Anwendungsumfeld.
Anwendungsszenarien
Herstellungsautomationsproduktionslinie: In Branchen wie Automobilherstellung und elektronischer Montage werden Industriekameras verwendet, um Teile schnell und genau zu identifizieren und zu erkennen. Der integrierte Algorithmus für Deep Learning Code kann mit komplexen Arbeitsbedingungen fertig werden, ist robust und sorgt für eine hohe Voraussetzung für das Lesen des Code. Das flüssige Gerät kombiniert TOF-Technologie, um Echtzeit-Zoom und schnelle Bildeinstellungen zu erreichen, um die Produktionseffizienz zu verbessern. Die oberen und Seitenstatusanzeigen und Projektionslicht sind so konzipiert, dass der Code -Lesestatus auf mehreren Seiten sichtbar ist.
Logistik- und Lagerverwaltung: Wird in Logistikzentren für Frachtklassifizierung, Lesen und Barcode -Scannen verwendet. Hochwertige Sensorauswahl- und Hochgeschwindigkeitsbild-Erfassungsfunktionen gewährleisten eine hervorragende Bildqualität, und eine automatische Abstimmung mit einem Klick vereinfacht den Betriebsprozess. Mit dem ausgehenden rotierbaren Schwanzdraht -Design können sich flexibel an engen Räume anpassen und die Installation erleichtern.
Überwachung der Lebensmittelsicherheit: Während der Lebensmittelverarbeitung werden Industriekameras verwendet, um Zeichen und Logos für Lebensmittelverpackungen zu erkennen. Die multiple optische Beleuchtung (Polarisation, Diffusion, vollständige Transparenz) passt an verschiedene Beleuchtungsbedingungen an, um die Genauigkeit des Code -Lesens sicherzustellen. Reiche IO -Schnittstellen eignen sich für die Integration mit vorhandenen Systemen für Lebensmittelsicherheit.
Inspektion von medizinischer Geräte: Bei der Herstellung von Medizinprodukten werden Industriekameras zur miseralen Messung und zur Erkennung von Präzisionsteilen mit Defekten verwendet. Der integrierte Algorithmus für Deep Learning Code-Lesung stellt sicher, dass eine hohe Genauigkeit unter verschiedenen komplexen Arbeitsbedingungen aufrechterhalten werden kann, und der facettenreiche Statusindikator hilft dabei, den Arbeitsstatus der Geräte schnell zu bestätigen.
Umweltüberwachung und -kontrolle: In der Werksüberwachungssysteme werden Industriekameras verwendet, um den Status der Geräte und die Umweltparameter in Echtzeit zu überwachen. Das IP67 -Schutzniveau sorgt dafür, dass die Ausrüstung stabil in einem strengen industriellen Umfeld betrieben wird, und die reichhaltigen IO -Schnittstellen sind bequem und schnell umdrahtet, was die Sicherheit und Stabilität des Produktionsumfelds gewährleistet.
Externe Dimensionen
Funktionale Merkmale
Eingebauter Algorithmus des Deep Learning Code Lesees: Kann sich an eine Vielzahl komplexer Arbeitsbedingungen anpassen und ist robust.
Hochwertige Sensorauswahl: Hochgeschwindigkeitserfassung hochwertiger Bilder.
Das flüssige Gerät kombiniert die TOF-Technologie: zeitnahe und schnelle Bildeinstellungen und Echtzeit-Zoomen.
Ultrahohe Benutzerfreundlichkeit: One-Click-Automatikabstimmung.
Mehrfach facettenreicher Statusanzeige: Ober- und Seitenstatusanzeigen und Projektionslichtdesign, der Code-Leser-Status ist in mehreren Richtungen zu sehen und ist leicht zu erkennen.
Ausgehende Entwurf des rotbaren Schwanzliniens: Flexible Anpassung an schmale Räume.
Multiple optische Beleuchtung: Polarisation, Diffusion und vollständig transparente dreikanalige multi-optische Beleuchtung mit super umweltbedingter Anpassungsfähigkeit.
Rich IO -Schnittstelle: Kann auf mehrere Eingangs- und Ausgangssignale zugreifen.
IP67 -Schutzniveau: Keine Angst vor einem harten industriellen Anwendungsumfeld.
Anwendungsszenarien
Herstellungsautomationsproduktionslinie: In Branchen wie Automobilherstellung und elektronischer Montage werden Industriekameras verwendet, um Teile schnell und genau zu identifizieren und zu erkennen. Der integrierte Algorithmus für Deep Learning Code kann mit komplexen Arbeitsbedingungen fertig werden, ist robust und sorgt für eine hohe Voraussetzung für das Lesen des Code. Das flüssige Gerät kombiniert TOF-Technologie, um Echtzeit-Zoom und schnelle Bildeinstellungen zu erreichen, um die Produktionseffizienz zu verbessern. Die oberen und Seitenstatusanzeigen und Projektionslicht sind so konzipiert, dass der Code -Lesestatus auf mehreren Seiten sichtbar ist.
Logistik- und Lagerverwaltung: Wird in Logistikzentren für Frachtklassifizierung, Lesen und Barcode -Scannen verwendet. Hochwertige Sensorauswahl- und Hochgeschwindigkeitsbild-Erfassungsfunktionen gewährleisten eine hervorragende Bildqualität, und eine automatische Abstimmung mit einem Klick vereinfacht den Betriebsprozess. Mit dem ausgehenden rotierbaren Schwanzdraht -Design können sich flexibel an engen Räume anpassen und die Installation erleichtern.
Überwachung der Lebensmittelsicherheit: Während der Lebensmittelverarbeitung werden Industriekameras verwendet, um Zeichen und Logos für Lebensmittelverpackungen zu erkennen. Die multiple optische Beleuchtung (Polarisation, Diffusion, vollständige Transparenz) passt an verschiedene Beleuchtungsbedingungen an, um die Genauigkeit des Code -Lesens sicherzustellen. Reiche IO -Schnittstellen eignen sich für die Integration mit vorhandenen Systemen für Lebensmittelsicherheit.
Inspektion von medizinischer Geräte: Bei der Herstellung von Medizinprodukten werden Industriekameras zur miseralen Messung und zur Erkennung von Präzisionsteilen mit Defekten verwendet. Der integrierte Algorithmus für Deep Learning Code-Lesung stellt sicher, dass eine hohe Genauigkeit unter verschiedenen komplexen Arbeitsbedingungen aufrechterhalten werden kann, und der facettenreiche Statusindikator hilft dabei, den Arbeitsstatus der Geräte schnell zu bestätigen.
Umweltüberwachung und -kontrolle: In der Werksüberwachungssysteme werden Industriekameras verwendet, um den Status der Geräte und die Umweltparameter in Echtzeit zu überwachen. Das IP67 -Schutzniveau sorgt dafür, dass die Ausrüstung stabil in einem strengen industriellen Umfeld betrieben wird, und die reichhaltigen IO -Schnittstellen sind bequem und schnell umdrahtet, was die Sicherheit und Stabilität des Produktionsumfelds gewährleistet.
Externe Dimensionen
