Innen industriell automatisering spiller Machine Vision Systems en stadig viktigere rolle. Industrielle kameraer og linser er kjernekomponentene i systemet.Bildekvaliteten til industrikameraer påvirker direkte den generelle ytelsen og deteksjonsnøyaktigheten til det visuelle systemet. Når du kjøper industrikameraer, fokuserer imidlertid mange brukere ofte bare på kameraets oppløsning, bildefrekvens og andre parametere, og ignorerer linsenes nøkkelrolle. Faktisk, faktisk.Som 'øyet' av kameraet har valg av objektiv en avgjørende innvirkning på den endelige avbildningskvaliteten
Hvordan påvirker linseparametere bildekvaliteten?
brennvidde
Linens brennvidde bestemmer synsvinkelen og forstørrelsen i bruk. En kort brennvidde vil føre til for stor synsvinkel, noe som resulterer i kantforvrengning; En lang brennvidde vil begrense synsfeltet og begrense deteksjonsområdet under bruk. Derfor velger du riktig linsefokal lengde og vurderer faktorer som størrelsen og arbeidsavstanden til objektet som skal måles i applikasjonen, for ikke å påvirke deteksjonsresultatet.
blenderåpning
Linseåpningen kontrollerer mengden lys som kommer inn, noe som direkte påvirker lysstyrken og dybdeskarpheten på bildet. For stor blenderåpning vil føre til gjenskinn og kontrast, mens for liten blenderåpning kan føre til utilstrekkelig lysstyrke i bildet, noe som påvirker avbildningens klarhet. Når du velger et objektiv, er det også nødvendig å kombinere lysforhold og dybdeskarphet for å sikre stabil avbildningskvalitet.
Oppløsning
Oppløsningen på linsen må matches med kamerasensoren for å utnytte kameraets ytelse fullt ut. Hvis linseoppløsningen er lavere enn kameraoppløsningen, selv om kamerapikslene er høy, kan avbildningen være uskarpt og ikke kan imøtekomme behovene for fin deteksjon.
forvrengning
Forvrengning kan forårsake geometrisk forvrengning av bildet og påvirke målingens nøyaktighet. Spesielt i måleapplikasjoner med høy presisjon (for eksempel PCB-deteksjon og presisjonsdeldeteksjon), kan linser med lav forvrengning effektivt redusere bildefeil og forbedre deteksjons påliteligheten.
Lysoverføring
Objektiv med høyt lysoverføring kan redusere lysetap, forbedre lysstyrken og kontrasten til bilden og effektivt forbedre bildekvaliteten i miljøer med lite lys.
Hvordan velge riktig industrikamera?
Søknadskrav
Først av alt må vi avklare brukerens applikasjonsbehov, og vurdere egenskapene til objektet som skal testes, deteksjonsnøyaktighetskrav, arbeidsmiljø (lysforhold og installasjonsplass), og bestemme de nødvendige linseparametrene.
Kamerasensor
Kameraets sensor må samsvare med linse -grensesnitttypen, måloverflatestørrelsen og andre parametere, ellers kan det påvirke skyting og avbildningskvalitet og kan til og med være utilgjengelig.
Match kamerasensoren
Parametere som grensesnitttypen, måloverflatestørrelse, etc. i linsen må samsvare med kamerasensoren, ellers vil det påvirke avbildningskvaliteten på kameraet under bruk og kan til og med føre til manglende evne til å bruke.
Se produkter
Når du er usikker på hvordan du velger riktig kamera, kan du konsultere vår Machine Vision Engineer eller Business Specialist. Vi vil gi kundene nøyaktige profesjonelle råd og produkter som passer for prisen.
Casestudie: Linsevalg i PCB -deteksjon
Ved å ta PCB bransjeinspeksjon som et eksempel, har elektroniske komponenter små størrelser og høye nøyaktighetskrav, så det er behov for høy oppløsning og lave forvrengningslinser. Samtidig, i forbindelse med passende belysningsutstyr, for eksempel koaksial- eller ringlyskilder, for å redusere reflekterende interferens og sikre at kameraet får et klart og nøyaktig bilde når du skyter.
Oppsummere
Valget av industrielle kameralinser har en avgjørende innvirkning på bildekvaliteten, som er direkte relatert til ytelses- og deteksjonsnøyaktigheten til det ekstremt visuelle systemet. Derfor, når du velger et objektiv, er det nødvendig å vurdere nøkkelfaktorer som brennvidde, blenderåpning, oppløsning og forvrengning omfattende, og sikre at linsen samsvarer med kamerasensoren for å oppnå den beste avbildningseffekten. Å velge riktig visuelt utstyr kan gjøre det mulig for bedrifter å effektivt forbedre stabiliteten og nøyaktigheten til det automatiserte overvåkningssystemet, og gi sterke garantier for produksjonseffektivitet og kvalitet.