I feltene high-end produksjon og presisjonsbearbeiding blir kravene til deteksjonsnøyaktighet stadig strengere, og defekter på mikronnivå kan ha en dødelig innvirkning på produktkvaliteten. Tradisjonelle manuelle deteksjonsmetoder er ikke bare ineffektive og lett påvirket av subjektive vurderinger, men også vanskelig å oppfylle de doble kravene til målinger av mikronnivå for nøyaktighet og stabilitet. Derfor søker flere og flere selskaper å bygge høye presisjonsmaskinvisjonssystemer med industrielle fysikere for å oppnå automatiserte, standardiserte og sporbare kvalitetskontrollprosesser.
Med kontinuerlig utvikling av intelligent produksjon, blir maskinvisjonen gradvis en uunnværlig 'aktor' i automatiserte produksjonslinjer. Fra det første bildeinnsamlingen til resultatet av deteksjonsresultater etter databehandling, er den komplette one-stop visjonssystemarkitekturen nøkkelen bak den formelle effektive og stabile produksjonslinjen. Så hvordan bygger man et høyytelses, en-stop maskinsynssystem som kan implementeres? Nedenfor vil vi forklare spørsmålene for deg.
I dag, med kontinuerlig utvikling av produksjonsautomatisering, har Machine Vision Systems blitt en viktig drivkraft for intelligent produksjon. Gjennom bildeinnsamling og prosessering oppnås nøyaktig deteksjon av produktutseende, størrelse, feil og andre parametere, noe som forbedrer produksjonseffektiviteten til verksted og produktkvalitetskontrollnivå. Med kundenes etterspørsel etter produksjon, har det å bygge et effektivt og stabilt one-stop maskinsynssystem blitt i fokus for flere og flere selskaper. Nedenfor vil vi bruke 'Image Collection-Result Output' som hovedlinje for å bygge et komplett maskinvisjonssystem, hjelpe bedrifter med å velge og distribuere vitenskapelig, og akselerere realiseringen av ubemannede produksjonslinjer.
