For å møte applikasjonskravene i ulike installasjonsmiljøer og bruksscenarier, må kodeleseutstyr oppnå stabil og oversiktlig QR-kodeinnsamling og gjenkjenning på lange avstander, noe som stiller høyere krav til bildekvalitet, lesestabilitet og systemets generelle tilpasningsevne.

Ettersom behovene for industriell inspeksjon fortsetter å bli raffinert og forbedret, utvider maskinsynet seg gradvis fra tradisjonell utseendeinspeksjon til mer komplekse dynamiske og transparente mediescener. Smart Vision vil fortsette å optimalisere visuelle inspeksjonsløsninger basert på faktiske applikasjonsbehov, gi kundene mer nøyaktige og stabile industrielle visjonsløsninger og hjelpe bedrifter med å oppnå intelligente oppgraderinger og utvikling av høy kvalitet.

Hva er et 2.5D-synssystem? 2.5D-synssystemet er en inspeksjonsteknologi mellom tradisjonell 2D-syn og 3D-syn. Mens den innhenter målplanbildeinformasjonen, kan den også trekke ut en viss grad av høyde- eller konturinformasjon, og derved utføre en mer omfattende analyse av overflatestrukturen til objektet. Sammenlignet med ren 2D visuell inspeksjon, kan 2.5D-synssystemet identifisere flere tredimensjonale funksjoner; sammenlignet med 3D-visjonssystemet med en mer kompleks struktur, er distribusjonen mer fleksibel, og systemkostnadene og implementeringsproblemer er også mer fordelaktige. Ved faktisk industriell inspeksjon møter tradisjonelle inspeksjonsmetoder ofte visse utfordringer.

I produksjonsindustrien for elektroniske produkter er kvaliteten på produktets utseende ikke bare relatert til merkevareimage, men påvirker også kundeopplevelsen og markedskonkurranseevnen direkte. Spesielt i produksjonsprosessen av 3C-elektronikk og presisjonskonstruksjonsdeler er det ofte vanskelig å oppnå langsiktige stabile og enhetlige vurderinger gjennom manuell visuell inspeksjon for defekter som mindre riper, riper og fordypninger på produktoverflaten. I et høytempo produksjonsmiljø blir manuell inspeksjon også lett påvirket av tretthet, subjektive vurderingsforskjeller og andre faktorer, noe som fører til tapte inspeksjoner eller feilvurderinger. For å forbedre automatiserings- og standardiseringsnivået for elektronisk produktutseendeinspeksjon, lanserte vi et testprosjekt for inspeksjon av maskinsyn for overflateripegjenkjenning av elektroniske produkter, og bygde en komplett visuell inspeksjonsprosess fra signalutløsning, optisk bildebehandling til programvaregjenkjenning.