Med kontinuerlig utdyping av industriell automatisering og intelligent produksjon, har Machine Vision Systems gradvis blitt det viktigste produksjonsutstyret for kvalitetskontroll og prosessoptimalisering på produksjonssteder. Men for mange brukere er hvordan man vitenskapelig evaluerer ytelsen og nøyaktigheten til systemet når du velger, testing eller importerer maskinvisjonsprosjekter, fremdeles en nøkkelfaktor som påvirker suksessen med distribusjonen.

Med den raske utviklingen av industriell automatisering og intelligent produksjon i dag, har visuelt utstyr blitt et uunnværlig 'øye' i produksjonslinjen. Imidlertid er applikasjonsmiljøet i virkeligheten ofte langt strengere enn i laboratoriet: høy temperatur, høy luftfuktighet, støv, oljeforurensning, vibrasjonssjokk og andre faktorer er alle tester av stabiliteten og påliteligheten til visuelt utstyr. Så, hvordan kan vi sikre at det visuelle systemet fremdeles fungerer stabilt og effektivt i disse komplekse miljøene?

Denne artikkelen vil analysere hvordan du velger riktig industrilinse i presisjonsdeteksjon basert på praktiske applikasjonssaker for kundesystem, og hjelper bedrifter med å bygge et mer stabilt, nøyaktig og effektivt visuelt inspeksjonssystem.

I miljøet med høyhastighets produksjonsdrift er tradisjonell manuell inspeksjon ikke lenger i stand til å imøtekomme behovene for høy presisjon og effektivitet. Visuelle inspeksjonssystemer letter høyhastighetsproduksjon i produksjonsindustrien og har blitt et viktig middel for å kontrollere kvaliteten. Men blant de mange visuelle enhetene, hvordan velger du den mest passende visuelle deteksjonsenheten?