For å møte applikasjonskravene i ulike installasjonsmiljøer og bruksscenarier, må kodeleseutstyr oppnå stabil og oversiktlig QR-kodeinnsamling og gjenkjenning på lange avstander, noe som stiller høyere krav til bildekvalitet, lesestabilitet og systemets generelle tilpasningsevne.

Ettersom behovene for industriell inspeksjon fortsetter å bli raffinert og forbedret, utvider maskinsynet seg gradvis fra tradisjonell utseendeinspeksjon til mer komplekse dynamiske og transparente mediescener. Smart Vision vil fortsette å optimalisere visuelle inspeksjonsløsninger basert på faktiske applikasjonsbehov, gi kundene mer nøyaktige og stabile industrielle visjonsløsninger og hjelpe bedrifter med å oppnå intelligente oppgraderinger og utvikling av høy kvalitet.

Hva er et 2.5D-synssystem? 2.5D-synssystemet er en inspeksjonsteknologi mellom tradisjonell 2D-syn og 3D-syn. Mens den henter målplanbildeinformasjonen, kan den også trekke ut en viss grad av høyde- eller konturinformasjon, og derved utføre en mer omfattende analyse av overflatestrukturen til objektet. Sammenlignet med ren 2D visuell inspeksjon, kan 2.5D-synssystemet identifisere flere tredimensjonale funksjoner; sammenlignet med 3D-visjonssystemet med en mer kompleks struktur, er distribusjonen mer fleksibel, og systemkostnadene og implementeringsproblemer er også mer fordelaktige. Ved faktisk industriell inspeksjon møter tradisjonelle inspeksjonsmetoder ofte visse utfordringer.

I produksjonsindustrien for elektroniske produkter er kvaliteten på produktets utseende ikke bare relatert til merkevareimage, men påvirker også kundeopplevelsen og markedskonkurranseevnen direkte. Spesielt i produksjonsprosessen av 3C-elektronikk og presisjonskonstruksjonsdeler er det ofte vanskelig å oppnå langsiktige stabile og enhetlige vurderinger gjennom manuell visuell inspeksjon for defekter som mindre riper, riper og fordypninger på produktoverflaten. I et høytempo produksjonsmiljø blir manuell inspeksjon også lett påvirket av tretthet, subjektive vurderingsforskjeller og andre faktorer, noe som fører til tapte inspeksjoner eller feilvurderinger. For å forbedre automatiserings- og standardiseringsnivået for inspeksjon av elektronisk produktutseende, lanserte vi et testprosjekt for inspeksjon av maskinsyn for overflateripeidentifikasjon av elektroniske produkter, og bygde en komplett visuell inspeksjonsprosess fra signalutløsning, optisk bildebehandling til programvaregjenkjenning.