از گرفتن تصویر تا خروجی نتیجه: راهنمای یک مرحله ای برای ساختن یک سیستم بینایی ماشین

امروزه با توسعه مداوم اتوماسیون تولید، سیستم‌های بینایی ماشین به یک نیروی محرکه مهم برای تولید هوشمند تبدیل شده‌اند. از طریق جمع آوری و پردازش تصویر، تشخیص دقیق ظاهر محصول، اندازه، عیوب و سایر پارامترها به دست می آید و کارایی تولید کارگاه و سطوح کنترل کیفیت محصول را بهبود می بخشد. با تقاضای مشتریان برای تولید، ساختن یک سیستم بینایی ماشینی کارآمد و پایدار مورد توجه شرکت‌های بیشتری قرار گرفته است. موارد زیر بر روی «خروجی نتیجه کسب تصویر» به‌عنوان کلید ایجاد یک سیستم بینایی ماشین کامل برای کمک به شرکت‌ها برای انتخاب علمی و استقرار منطقی و تسریع در تحقق خطوط تولید بدون سرنشین تمرکز خواهد کرد.

1. کسب تصویر: همکاری کارآمد بین دوربین های صنعتی و لنزها

اولین مرحله در بینایی ماشین، گرفتن تصویر است که مستقیماً حد بالایی پردازش تصویر بعدی را تعیین می کند.به عنوان یک جزء اصلی، دوربین های صنعتی باید با توجه به محیط تولید به پارامترهای مختلفی مانند وضوح، نرخ فریم، نوع سنسور (مانند CMOS، CCD) و فرم رابط (مانند USB3.0، GigE، 10GigE) مجهز شوند.

در عین حال، انتخاب لنز نیز به همان اندازه حیاتی است. لنزهای با وضوح بالا می توانند از قابلیت های تصویربرداری دوربین استفاده کامل کنند و تصاویری با جزئیات غنی را تضمین کنند. برای این نوع تشخیص با دقت بالا، می‌توانید از یک لنز دور مرکزی نیز استفاده کنید که می‌تواند اعوجاج و خطاهای بصری را کاهش دهد و ثبات اندازه‌گیری را بهبود بخشد. با یک سیستم منبع نور مناسب (نور کواکسیال، نور پس زمینه، منبع نور حلقه)، تشخیص ویژگی های هدف را می توان بیشتر افزایش داد.

2. پردازش تصویر: تحلیل هوشمند پلتفرم ها و نرم افزارهای الگوریتم

پس از تکمیل مجموعه تصاویر، پیوند پردازش تصویر عملکرد کلیدی برای دستیابی به 'از دیدن واضح به درک' است. سیستم‌های بینایی ماشین فعلی به ماژول‌های الگوریتمی مانند یادگیری عمیق، تشخیص لبه، استخراج ویژگی و مقایسه تصویر مجهز شده‌اند و از عملکردهای متعددی مانند تشخیص نقص، تشخیص OCR، خواندن بارکد و اندازه‌گیری اندازه پشتیبانی می‌کنند. پلتفرم نرم افزاری پشتیبانی کننده باید دارای پیکربندی بالا و یک رابط تعاملی خوب با کاربر برای پشتیبانی از غیر برنامه نویسان برای استقرار سریع منطق تشخیص، و تنظیم پارامترها، حاشیه نویسی، آموزش و اشکال زدایی از طریق رابط نمایشگر برای بهبود کارایی توسعه سیستم باشد. برخی از پلتفرم ها همچنین از محاسبات چند رشته ای پشتیبانی می کنند که می تواند نیازهای پردازش بلادرنگ خطوط تولید با سرعت بالا را برآورده کند.

3. خروجی نتیجه: اتصال بدون درز با سیستم های میدان صنعتی

آخرین لینک خروجی و بازخورد نتایج آزمون است. سیستم‌های بینایی بالغ معمولاً به رابط‌های I/O غنی و پروتکل‌های ارتباطی (مانند Modbus، TCP/IP، EtherCAT، RS232/485 و غیره) مجهز هستند که می‌توانند به سرعت سیگنال‌های OK/NG، موقعیت‌ها یا نتایج تصویر را به PLC، روبات‌ها یا سیستم‌های MES ارسال کنند. علاوه بر این، با توجه به نیاز خطوط تولید مختلف، عملکردهای سیستم را می توان گسترش داد، مانند آپلود داده ها، بایگانی تصویر، کنترل اتصال تجهیزات، تشخیص از راه دور و غیره، برای دستیابی به یکپارچگی عمیق با سیستم اطلاعات کارخانه برای کمک به ساخت یک خط تولید دیجیتال و هوشمند.

4. مزایای استقرار یک مرحله ای: کارآمد، پایدار و قابل تکرار

در مقایسه با مدل سنتی 'منبع نور + دوربین + لنز + کامپیوتر صنعتی + نرم افزار' که به طور جداگانه خریداری و رفع اشکال می شود، سیستم بینایی ماشین یک مرحله ای دارای مزایای قابل توجه زیر است:

تجهیزات بسیار یکپارچه هستند و عملکرد بهینه شده و مطابقت دارد تا از عملکرد هماهنگ سیستم به عنوان یک کل اطمینان حاصل شود.

زمان نصب و رفع اشکال کوتاه است، نگهداری بعدی ساده است و هزینه های نیروی کار کاهش می یابد.

ارائه خدمات و پشتیبانی فنی یکپارچه برای بهبود پایداری و قابلیت ردیابی سیستم؛

ترکیب ماژول ها را می توان با توجه به سناریوهای پروژه سفارشی کرد و از استقرار سریع و تکرار در صنایع مختلف پشتیبانی می کند.

سیستم بینایی ماشین یک مرحله ای نه تنها بازرسی تصویر محصولات است، بلکه پل کلیدی است که دید را به هوشمندی تبدیل می کند. در عصر جدید دگرگونی تولید، از طریق انتخاب علمی و یکپارچه‌سازی سیستم، شرکت‌ها می‌توانند یک پلت‌فرم تشخیص هوشمند کارآمدتر، دقیق‌تر و سازگارتر برای ارتقای تغییر از اتوماسیون به فرآیندهای تولید بدون سرنشین بسازند.