Od získavania obrazu po výstup výsledkov: Komplexný sprievodca vytvorením systému strojového videnia

Dnes, s neustálym vývojom automatizácie výroby, sa systémy strojového videnia stali dôležitou hnacou silou inteligentnej výroby. Prostredníctvom zberu a spracovania obrazu sa dosiahne presná detekcia vzhľadu, veľkosti, defektov a iných parametrov produktu, čím sa zlepší efektívnosť výroby v dielni a úroveň kontroly kvality produktu. Keďže zákazníci požadujú výrobu, čoraz viac spoločností sa zameriava na vybudovanie efektívneho a stabilného systému strojového videnia na jednom mieste. Nasledujúci text sa zameria na „výsledok získavania obrazu“ ako kľúča k vybudovaniu kompletného systému strojového videnia, ktorý podnikom pomôže pri vedeckom výbere a racionálnom nasadení a urýchli realizáciu bezpilotných výrobných liniek.

1. Získavanie obrazu: efektívna spolupráca medzi priemyselnými kamerami a šošovkami

Prvým krokom strojového videnia je získavanie obrazu, ktoré priamo určuje hornú hranicu následného spracovania obrazu.Ako základný komponent musia byť priemyselné kamery vybavené rôznymi parametrami, ako je rozlíšenie, snímková frekvencia, typ snímača (ako CMOS, CCD) a forma rozhrania (ako USB3.0, GigE, 10GigE) podľa výrobného prostredia.

Výber objektívu je zároveň rovnako dôležitý. Objektívy s vysokým rozlíšením dokážu naplno využiť zobrazovacie možnosti fotoaparátu, čím zaistia snímky s bohatými detailmi. Pre tento druh vysoko presnej detekcie sa môžete rozhodnúť použiť aj telecentrickú šošovku, ktorá môže znížiť skreslenie a vizuálne chyby a zlepšiť stabilitu merania. Pomocou vhodného systému svetelného zdroja (koaxiálne svetlo, podsvietenie, kruhový svetelný zdroj) možno ďalej zlepšiť rozpoznávanie cieľových znakov.

2. Spracovanie obrazu: inteligentná analýza algoritmických platforiem a softvéru

Po dokončení zhromažďovania obrázkov je kľúčom k dosiahnutiu „od jasného videnia k porozumeniu“ prepojenie na spracovanie obrázkov. Súčasné bežné platformy strojového videnia sú vybavené modulmi algoritmov, ako je hlboké učenie, detekcia hrán, extrakcia funkcií a porovnávanie obrázkov, a podporujú viaceré funkcie, ako je detekcia defektov, rozpoznávanie OCR, čítanie čiarových kódov a meranie veľkosti. Podporná softvérová platforma musí mať vysokú konfigurovateľnosť a dobré používateľské interakčné rozhranie, aby podporilo neprogramátorov rýchle nasadenie detekčnej logiky a úpravu parametrov, anotácií, školenia a ladenia cez zobrazovacie rozhranie, aby sa zlepšila efektivita vývoja systému. Niektoré platformy tiež podporujú viacvláknové výpočty, ktoré môžu uspokojiť potreby spracovania v reálnom čase na výrobných linkách s vysokým tempom.

3. Výstupný výsledok: bezproblémové prepojenie so systémami priemyselných polí

Posledným odkazom je výstup a spätná väzba výsledkov testu. Vyspelé systémy videnia sú zvyčajne vybavené bohatými vstupno-výstupnými rozhraniami a komunikačnými protokolmi (ako napríklad Modbus, TCP/IP, EtherCAT, RS232/485 atď.), ktoré dokážu rýchlo odosielať signály OK/NG, koordinovať polohy alebo výsledky obrazu do PLC, robotov alebo systémov MES. Okrem toho je možné podľa potrieb rôznych výrobných liniek rozšíriť funkcie systému, ako je nahrávanie údajov, archivácia obrázkov, ovládanie prepojenia zariadení, diaľková diagnostika atď., Aby sa dosiahla hlboká integrácia s informačným systémom továrne, ktorá pomôže vybudovať digitálnu a inteligentnú výrobnú linku.

4. Výhody nasadenia na jednom mieste: efektívne, stabilné a replikovateľné

V porovnaní s tradičným modelom „zdroj svetla + kamera + objektív + priemyselný počítač + softvér“, ktorý sa kupuje a ladí samostatne, má systém strojového videnia na jednom mieste tieto významné výhody:

Zariadenie je vysoko integrované a výkon je optimalizovaný a prispôsobený na zabezpečenie koordinovanej prevádzky systému ako celku;

Čas inštalácie a ladenia je krátky, následná údržba je jednoduchá a náklady na prácu sú znížené;

Poskytovať jednotnú technickú podporu a služby na zlepšenie stability systému a sledovateľnosti;

Kombinácie modulov je možné prispôsobiť podľa scenárov projektu, čo podporuje rýchle nasadenie a replikáciu vo viacerých odvetviach.

Systém strojového videnia na jednom mieste nie je len kontrolou obrazu produktov, ale aj kľúčovým mostom, ktorý premieňa víziu na inteligenciu. V novej ére transformácie výroby môžu spoločnosti prostredníctvom vedeckého výberu a systémovej integrácie vybudovať efektívnejšiu, presnejšiu a prispôsobivejšiu inteligentnú detekčnú platformu na podporu prechodu od automatizácie k bezpilotným výrobným procesom.