Від отримання зображення до результату: універсальний посібник зі створення системи машинного зору

Сьогодні, з постійним розвитком автоматизації виробництва, системи машинного зору стали важливою рушійною силою для інтелектуального виробництва. Завдяки збору та обробці зображень досягається точне визначення зовнішнього вигляду продукту, розміру, дефектів та інших параметрів, що підвищує ефективність виробництва в майстерні та рівень контролю якості продукції. У міру того, як клієнти вимагають виробництва, створення ефективної та стабільної універсальної системи машинного зору стає центром уваги все більшої кількості компаній. Далі буде зосереджено на «виході результатів отримання зображення» як ключі до побудови повної системи машинного зору, щоб допомогти підприємствам науково вибрати та раціонально розгорнути та прискорити реалізацію безлюдних виробничих ліній.

1. Отримання зображення: ефективна співпраця між промисловими камерами та об’єктивами

Першим кроком машинного зору є отримання зображення, яке безпосередньо визначає верхню межу подальшої обробки зображення.Як основний компонент, промислові камери повинні мати різні параметри, такі як роздільна здатність, частота кадрів, тип датчика (наприклад, CMOS, CCD) і форма інтерфейсу (наприклад, USB3.0, GigE, 10GigE) відповідно до виробничого середовища.

У той же час вибір лінзи є не менш важливим. Об’єктиви з високою роздільною здатністю можуть повною мірою використовувати можливості камери для створення зображень, забезпечуючи зображення з багатими деталями. Для такого високоточного виявлення ви також можете використовувати телецентричну лінзу, яка може зменшити викривлення та візуальні помилки та підвищити стабільність вимірювань. За допомогою відповідної системи джерела світла (коаксіальне світло, підсвічування, кільцеве джерело світла) можна ще більше покращити розпізнавання об’єктів цілі.

2. Обробка зображень: інтелектуальний аналіз алгоритмів платформ і програмного забезпечення

Після завершення колекції зображень посилання на обробку зображень є ключовим показником для досягнення «від чіткого бачення до розуміння». Поточні основні платформи машинного зору оснащені такими модулями алгоритмів, як глибоке навчання, виявлення країв, виділення ознак і порівняння зображень, і підтримують численні функції, такі як виявлення дефектів, розпізнавання OCR, зчитування штрих-кодів і вимірювання розміру. Підтримуюча програмна платформа повинна мати високі можливості конфігурації та хороший інтерфейс взаємодії з користувачем, щоб підтримувати непрограмістів у швидкому розгортанні логіки виявлення та коригувати параметри, анотації, навчання та налагодження через інтерфейс дисплея для підвищення ефективності розробки системи. Деякі платформи також підтримують багатопотокові обчислення, які можуть задовольнити потреби обробки в режимі реального часу високошвидкісних виробничих ліній.

3. Вихідний результат: безперебійне з'єднання з промисловими польовими системами

Останньою ланкою є вихід і відгук результатів тестування. Зрілі системи бачення зазвичай оснащені розширеними інтерфейсами вводу/виводу та протоколами зв’язку (такими як Modbus, TCP/IP, EtherCAT, RS232/485 тощо), які можуть швидко надсилати сигнали OK/NG, координати позицій або результати зображення до ПЛК, роботів або систем MES. Крім того, відповідно до потреб різних виробничих ліній можна розширити системні функції, такі як завантаження даних, архівування зображень, керування підключенням обладнання, дистанційна діагностика тощо, щоб досягти глибокої інтеграції з інформаційною системою заводу, щоб допомогти побудувати цифрову та інтелектуальну виробничу лінію.

4. Переваги єдиного розгортання: ефективність, стабільність і можливість відтворення

Порівняно з традиційною моделлю «джерело світла + камера + об’єктив + промисловий комп’ютер + програмне забезпечення», яка купується та налагоджується окремо, універсальна система машинного зору має такі значні переваги:

Обладнання є високоінтегрованим, а продуктивність оптимізована та узгоджена для забезпечення скоординованої роботи системи в цілому;

Час встановлення та налагодження короткий, подальше обслуговування просте, а витрати на оплату праці зменшені;

Надавати уніфіковану технічну підтримку та послуги для покращення стабільності та відстеження системи;

Комбінації модулів можна налаштовувати відповідно до сценаріїв проекту, підтримуючи швидке розгортання та тиражування в багатьох галузях.

Універсальна система машинного зору — це не лише перевірка зображення продукції, але й ключовий міст, який перетворює зір на інтелект. У нову еру трансформації виробництва шляхом наукового відбору та системної інтеграції компанії можуть створити ефективнішу, точнішу та адаптованішу платформу інтелектуального виявлення для сприяння переходу від автоматизації до безлюдних виробничих процесів.