Nombre de vues: 0 Auteur: Éditeur de ce site Temps de sortie: 2025-06-27 Source: Ce site
Aujourd'hui, avec le développement continu de l'automatisation de la fabrication, les systèmes de vision industrielle sont devenus une force motrice importante pour la production intelligente. Grâce à l'acquisition et au traitement d'images, une détection précise de l'apparence, de la taille, des défauts et d'autres paramètres des produits est obtenue, améliorant l'efficacité de production de l'atelier et le niveau de contrôle de la qualité du produit. Avec la demande de production des clients, la création d'un système de vision machine à guichet unique efficace et stable est devenue l'objectif de plus en plus d'entreprises. Ci-dessous, nous utiliserons la «sortie de collecte d'images» comme ligne principale pour construire un système de vision machine complet, aider les entreprises à sélectionner et à déployer scientifiquement, et à accélérer la réalisation de lignes de production sans pilote.
1. Acquisition d'images: collaboration efficace entre les caméras industrielles et les objectifs
La première étape de la vision machine est l'acquisition d'images, qui détermine directement la limite supérieure du traitement d'image ultérieur.En tant que composant central, les caméras industrielles doivent sélectionner différentes résolutions, fréquences d'images, types de capteurs (tels que CMOS, CCD) et des formes d'interface (telles que USB3.0, Gige, 10Gige) et d'autres paramètres selon l'environnement de production.
Dans le même temps, le choix de l'objectif est également critique. Les objectifs haute résolution peuvent utiliser pleinement les capacités d'imagerie de la caméra pour assurer de riches détails d'image. Pour cette détection de haute précision, vous pouvez également choisir d'utiliser une lentille télécentrique, qui peut réduire la distorsion et l'erreur visuelle et améliorer la stabilité de la mesure. Combinée à un système de source de lumière appropriée (lumière coaxiale, rétro-éclairage, source de lumière annulaire), la reconnaissance des caractéristiques cibles peut être encore améliorée.
2. Traitement d'images: analyse intelligente des plates-formes et logiciels d'algorithme
Une fois l'acquisition d'image terminée, l'étape de traitement d'image est la principale performance de «de voir clairement à la compréhension». Actuellement, les plates-formes de vision industrielle traditionnelles sont équipées de modules d'algorithme tels que l'apprentissage en profondeur, la détection des bords, l'extraction de fonctionnalités, la comparaison d'images, etc., et prennent en charge diverses fonctions telles que la détection des défauts, la reconnaissance de l'OCR, la lecture des code-barres et la mesure de la taille. La plate-forme logicielle de support doit avoir une configurabilité élevée et une bonne interface d'interaction utilisateur pour prendre en charge les non-programmeurs pour déployer rapidement la logique de détection, et ajuster les paramètres, l'étiquetage, la formation et le débogage via l'interface d'affichage pour améliorer l'efficacité de développement du système. Certaines plateformes prennent également en charge l'informatique multi-thread, qui peut répondre aux besoins de traitement en temps réel des lignes de production élevées.
3. Résultats Production: Acosification sans couture avec les systèmes de sites industriels
Le dernier lien est la sortie et la rétroaction des résultats de détection. Les systèmes de vision matures sont généralement équipés d'interfaces d'E / S riches et de protocoles de communication (tels que Modbus, TCP / IP, Ethercat, RS232 / 485, etc.), qui peuvent rapidement envoyer des signaux OK / ng, coordonner les positions ou les résultats de l'image aux systèmes PLC, Robot ou MES. De plus, selon les besoins de différentes lignes de production, les fonctions du système peuvent être élargies. Si le téléchargement de données, l'archivage des images, le contrôle de la liaison des équipements, le diagnostic à distance, etc., il peut obtenir une intégration approfondie avec le système d'information d'usine, aidant à créer des lignes de production numériques et intelligentes.
4. Avantages du déploiement à guichet unique: efficace, stable, reproductible
Par rapport à la 'source lumineuse + caméra + à l'objectif + machine de contrôle industrielle + logiciel' traditionnel '.
L'équipement est hautement intégré et les performances sont optimisées pour assurer le fonctionnement global coordonné du système;
Le temps d'installation et de débogage est court, le post-maintenance est simple et les coûts de main-d'œuvre sont réduits;
Fournir un support technique unifié et des services pour améliorer la stabilité et la traçabilité du système;
La combinaison de modules peut être personnalisée en fonction du scénario du projet pour soutenir le déploiement et la réplication rapides dans plusieurs secteurs.
Le système à guichet automatique à guichet est non seulement une détection d'image des produits, mais aussi un pont clé pour transformer la vision en intelligence. Dans la nouvelle ère de la transformation manufacturière, grâce à la sélection scientifique et à l'intégration du système, les entreprises peuvent créer des plateformes d'inspection intelligentes plus efficaces, plus précises et plus adaptables pour favoriser le passage des processus de production de l'automatisation à sans pilote.
