Mula sa pagkuha ng imahe hanggang sa output ng resulta: Isang one-stop na gabay sa pagbuo ng isang machine vision system

Ngayon, sa patuloy na pag-unlad ng pagmamanupaktura automation, machine vision system ay naging isang mahalagang puwersa sa pagmamaneho para sa matalinong produksyon. Sa pamamagitan ng pagkolekta at pagproseso ng imahe, ang tumpak na pagtuklas ng hitsura ng produkto, laki, mga depekto at iba pang mga parameter ay nakakamit, pagpapabuti ng kahusayan sa produksyon ng workshop at mga antas ng kontrol sa kalidad ng produkto. Habang hinihingi ng mga customer ang produksyon, ang pagbuo ng isang mahusay at matatag na one-stop machine vision system ay naging pokus ng mas maraming kumpanya. Ang mga sumusunod ay tututuon sa 'pagkuha ng imahe-resulta na output' bilang susi sa pagbuo ng isang kumpletong sistema ng pangitain ng makina upang matulungan ang mga negosyo na makasiyentipikong pumili at makatwiran na mag-deploy, at mapabilis ang pagsasakatuparan ng mga linya ng produksyon na walang tao.

1. Pagkuha ng imahe: mahusay na pakikipagtulungan sa pagitan ng mga pang-industriyang camera at lens

Ang unang hakbang sa machine vision ay ang pagkuha ng imahe, na direktang tumutukoy sa pinakamataas na limitasyon ng kasunod na pagproseso ng imahe.Bilang isang pangunahing bahagi, ang mga pang-industriyang camera ay kailangang nilagyan ng iba't ibang mga parameter tulad ng resolution, frame rate, uri ng sensor (tulad ng CMOS, CCD) at interface form (tulad ng USB3.0, GigE, 10GigE) ayon sa kapaligiran ng produksyon.

Kasabay nito, ang pagpili ng lens ay pantay na kritikal. Maaaring gamitin ng mga high-resolution na lens ang mga kakayahan sa imaging ng camera, na tinitiyak ang mga larawang may mga detalyadong detalye. Para sa ganitong uri ng high-precision detection, maaari mo ring piliing gumamit ng telecentric lens, na maaaring mabawasan ang distortion at visual error at mapabuti ang katatagan ng pagsukat. Gamit ang isang naaangkop na sistema ng pinagmumulan ng liwanag (coaxial light, backlight, ring light source), ang pagkilala sa mga tampok na target ay maaaring higit na mapahusay.

2. Pagproseso ng imahe: matalinong pagsusuri ng mga platform ng algorithm at software

Pagkatapos makumpleto ang koleksyon ng imahe, ang link sa pagpoproseso ng imahe ay ang pangunahing pagganap upang makamit ang 'mula sa malinaw na nakikita hanggang sa pag-unawa'. Ang mga kasalukuyang mainstream na platform ng machine vision ay nilagyan ng mga module ng algorithm tulad ng deep learning, edge detection, feature extraction, at paghahambing ng larawan, at sumusuporta sa maraming function tulad ng defect detection, OCR recognition, barcode reading, at sukat ng sukat. Ang sumusuportang software platform ay kailangang magkaroon ng mataas na configurability at isang mahusay na user interaction interface upang suportahan ang mga hindi programmer na mabilis na mag-deploy ng detection logic, at ayusin ang mga parameter, annotation, pagsasanay at pag-debug sa pamamagitan ng display interface upang mapabuti ang kahusayan sa pagbuo ng system. Sinusuportahan din ng ilang platform ang multi-threaded computing, na maaaring matugunan ang real-time na mga pangangailangan sa pagproseso ng mga high-tempo na linya ng produksyon.

3. Output ng resulta: walang putol na koneksyon sa mga sistema ng industriyal na larangan

Ang huling link ay ang output at feedback ng mga resulta ng pagtuklas. Ang mga mature vision system ay karaniwang nilagyan ng mga rich I/O interface at communication protocols (gaya ng Modbus, TCP/IP, EtherCAT, RS232/485, atbp.), na maaaring mabilis na magpadala ng mga OK/NG signal, coordinate na mga posisyon o mga resulta ng imahe sa PLC, mga robot o MES system. Bilang karagdagan, ayon sa mga pangangailangan ng iba't ibang mga linya ng produksyon, ang mga function ng system ay maaaring palawakin, tulad ng pag-upload ng data, pag-archive ng imahe, kontrol ng linkage ng kagamitan, remote diagnosis, atbp., upang makamit ang malalim na pagsasama sa sistema ng impormasyon ng pabrika upang makatulong na bumuo ng isang digital at matalinong linya ng produksyon.

4. Mga bentahe ng one-stop na pag-deploy: mahusay, matatag at maaaring kopyahin

Kung ikukumpara sa tradisyonal na modelo ng 'light source + camera + lens + industrial computer + software' na binili at na-debug nang hiwalay, ang one-stop machine vision system ay may mga sumusunod na makabuluhang bentahe:

Ang kagamitan ay lubos na pinagsama-sama at ang pagganap ay na-optimize at naitugma upang matiyak ang coordinated na operasyon ng system sa kabuuan;

Ang oras ng pag-install at pag-debug ay maikli, ang kasunod na pagpapanatili ay simple, at ang mga gastos sa paggawa ay nabawasan;

Magbigay ng pinag-isang teknikal na suporta at mga serbisyo upang mapabuti ang katatagan ng system at traceability;

Maaaring i-customize ang mga kumbinasyon ng module ayon sa mga senaryo ng proyekto, na sumusuporta sa mabilis na pag-deploy at pagtitiklop sa maraming industriya.

Ang one-stop machine vision system ay hindi lamang ang inspeksyon ng imahe ng mga produkto, kundi pati na rin ang pangunahing tulay na nagpapalit ng paningin sa katalinuhan. Sa bagong panahon ng pagbabagong-anyo sa pagmamanupaktura, sa pamamagitan ng siyentipikong pagpili at pagsasama-sama ng sistema, ang mga kumpanya ay maaaring bumuo ng isang mas mahusay, mas tumpak, at mas madaling ibagay na intelligent detection platform upang i-promote ang paglipat mula sa automation tungo sa mga unmanned na proseso ng produksyon.