Hvilket udstyr er bedre til at teste forseglingen af ​​dåser?

For nylig sendte en kunde en dåseprøve til forseglingsverifikation i håb om at bruge visuelle inspektionsmetoder til at afgøre, om dåsemundforseglingen er komplet og pålidelig. Baseret på denne efterspørgsel byggede Zhixiang Vision-teknologiteamet hurtigt et sæt afSmart kameraforseglingssystem og omfattende test og verifikation af prøver.

Gennem denne test klarede det smarte kamera sig godt med hensyn til billedklarhed, kantgenkendelsesmuligheder og stabilitet, hvilket med succes opfylder kundens inspektionsbehov. Lad mig forklare dig denne plan.

1.Bestem programdesign

Detektionsløsningen bruger vores virksomheds smarte kameraer som kerneudstyr, med industrielle netværkskabler og strømadaptere for at opnå datatransmission og strømforsyning.
Kameraet er fast installeret fra bund til top, ca. 50 mm væk fra krukkemundingen. Denne afstand blev bestemt efter flere runder af debugging, hvilket ikke kun kan sikre billedklarheden af ​​kanten af ​​krukkens mund, men også effektivt undgå, at faktorer som refleksioner og skygger påvirker genkendelsesstabiliteten.

Det smarte kamera integrerer funktioner som linse, lyskildekontrol og behandlingsenhed, hvilket gør det muligt for den samlede løsning at fungere uafhængigt uden behov for en ekstern industriel computer. Det er mere velegnet til produktionslinjer med begrænset plads og hurtigt tempo, såsom fødevareemballage.

2.Imaging ydeevne er stabil

I denne test viste det smarte kamera fremragende billedydelse:

Høj billedskarphed: overgangsområdet, konkave punkter og fine strukturer på kanten af ​​dåsemundingen kan tydeligt vises;

God støjdæmpende effekt: billeddannelse forbliver stabil under forskellige lyskildemiljøer;

Stærk anti-højlys-reflektionsevne: Metalmaterialet i dåsemunden er tilbøjelig til spejlende refleksion. Efter lysstyrkekompensation og algoritmeforbedring har billedet stadig god læsbarhed.

Disse fordele sikrer et pålideligt grundlag for efterfølgende plomberingsdomme.

3.Test algoritme support

Den indbyggede visuelle algoritme i det smarte kamera er optimeret til detektion af dåsemundforsegling. Gennem funktionsekstraktion og sammenlignende analyse af dåsemundområdet opnås realtidsbestemmelse:

Grønt mærke: god tætning, ingen unormale egenskaber

Rødt mærke: dårlig tætning, deformation eller tætningsspalte

Algoritmen omfatter hovedsageligt følgende tekniske moduler:

Kantgenkendelse

Nøglekanterne af tankmundingen er låst gennem højpasfiltrering og gradientdrift for at opnå strukturel integritetsvurdering.

Form- og konturanalyse

Tilpas dåsemundingens cirkulære kontur for at registrere, om der er forskydning, deformation eller depression.

Lysstyrke Ensartethed

Analyser lysstyrkeændringerne i tætningsringområdet i tankmundingen for at identificere, om der er skyggeforskelle forårsaget af løs tætning.

Efter flere prøveindtastninger etablerede systemet en referencemodel for produktet, hvilket gjorde resultaterne af algoritmebedømmelsen mere stabile og nøjagtige.

4.Testresultat ydeevne

Efter flere runder med kontinuerlig test viste detektionssystemet god stabilitet:

Billedets billedhastighed matcher problemfrit behandlingshastigheden, og der er ingen forsinkelse eller billedtab.

Identifikation af forseglingsabnormiteter har høj nøjagtighed og god repeterbarhed

Algoritmen opretholder stabilt output på tværs af forskellige batches af prøver

De overordnede testresultater demonstrerer fuldt ud tilpasningsevnen og fordelene ved smarte kameraer i sådanne scenarier for registrering af metalemballageforseglinger.

5.Test industri

Forsegling er en vigtig sikkerhedsindikator i fødevareemballageindustrien. Med denne smarte kameraløsning kan du opnå:

Udskift manuel inspektion for at reducere fejlvurderinger og manglende inspektioner

Realiser online-detektion i realtid og forbedre produktionseffektiviteten

Reducer lønomkostninger og forbedre kvalitetskonsistensen

Understøtter dataregistrering, sporing og statistisk analyse

Den stærkt integrerede løsning af smarte kameraer er særligt velegnet til scenarier med hurtige produktionslinjer, komplekse miljøer og strenge inspektionskrav, hvilket bringer mere pålidelige kvalitetssikringsmuligheder til fødevare- og drikkevareproducenter.