Katera oprema je boljša za testiranje tesnjenja pločevink?

Pred kratkim je stranka poslala vzorec pločevinke za preverjanje tesnjenja, v upanju, da bo z metodami vizualnega pregleda ugotovila, ali je tesnilo za ustje pločevinke popolno in zanesljivo. Na podlagi tega povpraševanja je tehnološka ekipa Zhixiang Vision hitro zgradila nizSistem za zaznavanje tesnil s pametno kamero ter celovito testiranje in preverjanje vzorcev.

Pri tem preizkusu se je pametna kamera dobro izkazala v smislu jasnosti slike, zmožnosti prepoznavanja robov in stabilnosti ter uspešno izpolnila potrebe kupca po pregledu. Naj vam razložim ta načrt.

1.Določite zasnovo programa

Rešitev za odkrivanje uporablja pametne kamere našega podjetja kot osnovno opremo z industrijskimi omrežnimi kabli in napajalniki za prenos podatkov in napajanje.
Kamera je fiksno nameščena od spodaj navzgor, približno 50 mm stran od ustja kozarca. Ta razdalja je bila določena po več krogih odpravljanja napak, ki lahko zagotovijo ne le jasnost slike roba ustja kozarca, temveč tudi učinkovito preprečijo, da bi dejavniki, kot so odsevi in ​​sence, vplivali na stabilnost prepoznavanja.

Pametna kamera združuje funkcije, kot so leča, nadzor svetlobnega vira in procesna enota, kar omogoča neodvisno delovanje celotne rešitve brez potrebe po zunanjem industrijskem računalniku. Primernejša je za proizvodne linije z omejenim prostorom in hitrim tempom, kot je pakiranje hrane.

2.Učinkovitost slikanja je stabilna

V tem preizkusu je pametna kamera pokazala odlično slikovno zmogljivost:

Visoka ostrina slike: območje prehoda, konkavne točke in fine strukture na robu ustja pločevinke so lahko jasno prikazane;

Dober učinek dušenja šuma: slika ostane stabilna v različnih okoljih svetlobnih virov;

Močna sposobnost odboja proti svetlobi: kovinski material ustja pločevinke je nagnjen k zrcalnemu odboju. Po kompenzaciji svetlosti in izboljšavi algoritma je slika še vedno dobro berljiva.

Te prednosti zagotavljajo zanesljivo podlago za kasnejše presoje tesnjenja.

3.Podpora testnega algoritma

Vgrajeni vizualni algoritem pametne kamere je optimiziran za zaznavanje tesnil v ustih pločevinke. Z ekstrakcijo značilnosti in primerjalno analizo območja ustja pločevinke je mogoče določiti v realnem času:

Zelena oznaka: dobro tesnjenje, brez nenormalnih lastnosti

Rdeča oznaka: slabo tesnjenje, deformacija ali tesnilna vrzel

Algoritem vključuje predvsem naslednje tehnične module:

Zaznavanje robov

Ključni robovi ustja rezervoarja so zaklenjeni z visokofrekvenčnim filtriranjem in gradientnim delovanjem, da se doseže presoja strukturne celovitosti.

Analiza oblike in konture

Prilagodite krožni obris ustja pločevinke, da ugotovite, ali je zamik, deformacija ali vdolbina.

Enakomernost svetlosti

Analizirajte spremembe svetlosti na območju tesnilnega obroča na ustju rezervoarja, da ugotovite, ali obstajajo razlike v senci zaradi ohlapnega tesnjenja.

Po več vnosih vzorcev je sistem vzpostavil referenčni model za izdelek, zaradi česar so bili rezultati presoje algoritma bolj stabilni in točni.

4.testaUčinkovitost rezultatov

Po več krogih neprekinjenega testiranja je sistem zaznavanja pokazal dobro stabilnost:

Hitrost sličic slike se gladko ujema s hitrostjo obdelave in ni zakasnitve ali izgube sličic.

Prepoznavanje nenormalnosti tesnjenja ima visoko natančnost in dobro ponovljivost

Algoritem ohranja stabilen rezultat v različnih serijah vzorcev

Skupni rezultati preskusa v celoti prikazujejo prilagodljivost in prednosti pametnih kamer v takšnih scenarijih zaznavanja tesnila kovinske embalaže.

5.Industrija testiranja

Tesnjenje je ključni kazalnik varnosti v industriji pakiranja hrane. S to rešitvijo pametne kamere lahko dosežete:

Zamenjajte ročne preglede, da zmanjšate napačne ocene in zamujene preglede

Uresničite spletno odkrivanje v realnem času in izboljšajte učinkovitost proizvodnje

Zmanjšajte stroške dela in izboljšajte doslednost kakovosti

Podpora za snemanje podatkov, sledenje in statistično analizo

Visoko integrirana rešitev pametnih kamer je še posebej primerna za scenarije s hitrimi proizvodnimi linijami, zapletenimi okolji in strogimi inšpekcijskimi zahtevami, ki proizvajalcem hrane in pijače prinašajo zanesljivejše zmožnosti zagotavljanja kakovosti.