近日，客户寄来一款用于密封性验证的易拉罐样品，希望借助视觉检测手段判断罐口密封是否完整可靠。智享视觉技术团队基于此需求，快速构建了一套智能相机密封检测系统，并对样品进行了全面检测验证。
通过此次测试，智能相机在图像清晰度、边缘识别能力与稳定性方面均表现出色，成功满足客户的检测需求。下面就此次方案，给大家讲解一下。
1.确定方案设计
检测方案采用我司的智能相机为核心设备，搭配工业网线与电源适配器实现数据传输与供电。
相机以从下往上的方式固定安装，距离罐口约50mm，这一距离经多轮调试后确定，既能保证罐口边缘的成像清晰度，又能有效避免反光、阴影等因素影响识别稳定性。
智能相机集成了镜头、光源控制、处理单元等功能，使得整体方案无需外部工控机即可独立运行，更适用于食品包装等空间有限、节拍较快的生产线。
2.成像表现稳定
在本次测试中，智能相机展现出优异的成像性能：
图像锐度高：罐口边缘的过渡区域、凹陷点和细微结构均能清晰呈现；
噪声抑制效果好：在不同光源环境下，成像保持稳定；
抗高亮反光能力强：罐口金属材质易产生镜面反射，通过亮度补偿与算法增强后，图像依然具备良好可读性。
这些优势确保了后续的密封性判断具有可靠基础。
3.测试算法支持
智能相机内置的视觉算法针对罐口密封检测进行了优化处理，通过对罐口区域进行特征提取与对比分析，实现实时判定：
绿色标识：密封良好，无异常特征
红色标识：密封不良，存在形变或密封间隙
算法主要包括以下技术模块：
Edge Detection
通过高通滤波与梯度运算锁定罐口关键边缘，实现结构完整性判断。
Shape & Contour Analysis
对罐口圆形轮廓进行拟合，检测是否存在偏移、变形或凹陷。
Brightness Uniformity
分析罐口密封环区域亮度变化，识别是否有密封不严导致的阴影差异。
在多次样本录入后，系统建立了针对该产品的参考模型，使算法判定结果更稳定、更精准。
4.测试结果表现
经多轮连续测试，检测系统表现出良好的稳定性：
图像帧率与处理速度匹配平稳，未出现卡顿与丢帧
密封异常识别准确率高，重复性良好
算法在不同批次样品中保持稳定输出
整体测试结果充分展示了智能相机在此类金属包装密封检测场景中的适配性与优势。
5.测试行业
密封性是食品包装行业的关键安全指标。借助本次智能相机方案，可实现：
替代人工检查，减少误判与漏检
实现实时在线检测，提高生产效率
降低人工成本，提高品质一致性
支持数据记录、追溯与统计分析
智能相机的高集成度方案特别适合产线节拍快、环境复杂、检测要求严格的场景，为食品饮料生产企业带来更可靠的质量保障能力。
