Koja je oprema bolja za ispitivanje nepropusnosti limenki?

Nedavno je kupac poslao uzorak limenke na provjeru brtvljenja, nadajući se da će upotrijebiti metode vizualnog pregleda kako bi se utvrdilo je li brtva grla limenke potpuna i pouzdana. Na temelju ove potražnje, tehnološki tim Zhixiang Vision brzo je napravio setPametni sustav otkrivanja pečata kamerom i sveobuhvatno ispitivanje i provjera uzoraka.

Kroz ovaj test, pametna kamera pokazala se dobro u smislu jasnoće slike, mogućnosti prepoznavanja rubova i stabilnosti, uspješno udovoljavajući zahtjevima kupca za pregledom. Dopustite da vam objasnim ovaj plan.

1.Odredite dizajn programa

Rješenje za detekciju koristi pametne kamere naše tvrtke kao osnovnu opremu, s industrijskim mrežnim kabelima i strujnim adapterima za postizanje prijenosa podataka i napajanja.
Kamera je fiksno postavljena odozdo prema gore, oko 50 mm od otvora posude. Ova je udaljenost određena nakon više rundi otklanjanja pogrešaka, što ne samo da može osigurati jasnoću slike ruba otvora staklenke, već i učinkovito izbjeći čimbenike kao što su refleksije i sjene da utječu na stabilnost prepoznavanja.

Pametna kamera integrira funkcije kao što su leća, kontrola izvora svjetlosti i jedinica za obradu, omogućujući ukupnom rješenju da radi neovisno bez potrebe za vanjskim industrijskim računalom. Pogodniji je za proizvodne linije s ograničenim prostorom i brzim tempom, kao što je pakiranje hrane.

2.Performanse slike su stabilne

U ovom je testu pametna kamera pokazala izvrsne performanse snimanja slike:

Visoka oštrina slike: prijelazno područje, konkavne točke i fine strukture na rubu otvora limenke mogu se jasno prikazati;

Dobar učinak potiskivanja šuma: slika ostaje stabilna u različitim okruženjima izvora svjetlosti;

Snažna sposobnost odbijanja svjetla: metalni materijal otvora limenke sklon je reflektirajućoj refleksiji. Nakon kompenzacije svjetline i poboljšanja algoritma, slika je još uvijek dobro čitljiva.

Ove prednosti osiguravaju pouzdanu osnovu za naknadne prosudbe o brtvljenju.

3.Podrška za testni algoritam

Ugrađeni vizualni algoritam pametne kamere optimiziran je za otkrivanje brtve u limenci. Izdvajanjem značajki i komparativnom analizom područja otvora limenke postiže se određivanje u stvarnom vremenu:

Zelena oznaka: dobro brtvljenje, nema abnormalnih karakteristika

Crvena oznaka: loše brtvljenje, deformacija ili brtveni razmak

Algoritam uglavnom uključuje sljedeće tehničke module:

Detekcija rubova

Ključni rubovi otvora spremnika zaključani su visokopropusnim filtriranjem i gradijentnim radom kako bi se postigla procjena strukturalnog integriteta.

Analiza oblika i kontura

Namjestite kružnu konturu otvora limenke kako biste otkrili postoji li pomak, deformacija ili udubljenje.

Ujednačenost svjetline

Analizirajte promjene svjetline u području brtvenog prstena otvora spremnika kako biste utvrdili postoje li razlike u sjeni uzrokovane labavim brtvljenjem.

Nakon više unosa uzoraka, sustav je uspostavio referentni model za proizvod, čineći rezultate procjene algoritma stabilnijim i točnijim.

4.Izvedba testarezultata

Nakon više rundi kontinuiranog testiranja, sustav detekcije pokazao je dobru stabilnost:

Brzina slike u sekundi glatko odgovara brzini obrade i nema kašnjenja ili gubitka slike.

Identifikacija abnormalnosti brtvljenja ima visoku točnost i dobru ponovljivost

Algoritam održava stabilan izlaz kroz različite serije uzoraka

Ukupni rezultati ispitivanja u potpunosti pokazuju prilagodljivost i prednosti pametnih kamera u takvim scenarijima otkrivanja zapečaćenosti metalne ambalaže.

5.Industrija ispitivanja

Brtvljenje je ključni pokazatelj sigurnosti u industriji pakiranja hrane. S ovim pametnim rješenjem za kameru možete postići:

Zamijenite ručne preglede kako biste smanjili pogrešne procjene i propuštene preglede

Ostvarite online otkrivanje u stvarnom vremenu i poboljšajte učinkovitost proizvodnje

Smanjite troškove rada i poboljšajte dosljednost kvalitete

Podrška za snimanje podataka, praćenje i statističku analizu

Visoko integrirano rješenje pametnih kamera posebno je prikladno za scenarije s brzim proizvodnim linijama, složenim okruženjima i strogim zahtjevima inspekcije, donoseći pouzdanije mogućnosti osiguranja kvalitete proizvođačima hrane i pića.