چه تجهیزاتی برای تست آب بندی قوطی ها بهتر است؟

اخیراً، مشتری یک نمونه قوطی را برای تأیید مهر و موم ارسال کرده است، به این امید که از روش‌های بازرسی بصری برای تعیین کامل و قابل اعتماد بودن مهر و موم دهانه قوطی استفاده کند. بر اساس این تقاضا، تیم فناوری Zhixiang Vision به سرعت مجموعه ای ازسیستم تشخیص مهر و موم دوربین هوشمند و تست و تایید جامع نمونه ها.

از طریق این آزمایش، دوربین هوشمند از نظر وضوح تصویر، قابلیت‌های تشخیص لبه و پایداری عملکرد خوبی داشت و با موفقیت نیازهای بازرسی مشتری را برآورده کرد. بگذارید این طرح را برای شما توضیح دهم.

1.تعیین کنیدطراحی برنامه را

راه حل تشخیص از دوربین های هوشمند شرکت ما به عنوان تجهیزات اصلی استفاده می کند و برای دستیابی به انتقال داده و منبع تغذیه با کابل های شبکه صنعتی و آداپتورهای برق مطابقت دارد.
دوربین به طور ثابت از پایین به بالا و در فاصله حدود 50 میلی متری از دهانه شیشه نصب شده است. این فاصله پس از چندین دور اشکال زدایی تعیین شد، که نه تنها می تواند وضوح تصویر لبه دهانه شیشه را تضمین کند، بلکه به طور موثر از عواملی مانند بازتاب ها و سایه ها از تأثیرگذاری بر ثبات تشخیص جلوگیری می کند.

دوربین هوشمند عملکردهایی مانند لنز، کنترل منبع نور و واحد پردازش را یکپارچه می کند و به راه حل کلی اجازه می دهد بدون نیاز به کامپیوتر صنعتی خارجی به طور مستقل عمل کند. بیشتر برای خطوط تولید با فضای محدود و سرعت سریع مانند بسته بندی مواد غذایی مناسب است.

2.عملکرد تصویربرداری پایدار است

در این آزمایش، دوربین هوشمند عملکرد تصویربرداری بسیار خوبی را نشان داد:

وضوح تصویر بالا: ناحیه انتقال، نقاط مقعر و ساختارهای ظریف در لبه دهانه قوطی را می توان به وضوح نمایش داد.

اثر سرکوب نویز خوب: تصویربرداری در محیط های مختلف منبع نور پایدار می ماند.

توانایی انعکاس قوی ضد برجسته: مواد فلزی دهانه قوطی مستعد انعکاس دیدی است. پس از جبران روشنایی و بهبود الگوریتم، تصویر همچنان خوانایی خوبی دارد.

این مزایا پایه ای قابل اعتماد را برای قضاوت های بعدی آب بندی تضمین می کند.

3.تستپشتیبانی از الگوریتم

الگوریتم بصری داخلی دوربین هوشمند برای تشخیص مهر و موم دهان قوطی بهینه شده است. از طریق استخراج ویژگی و تجزیه و تحلیل مقایسه ای ناحیه دهان قوطی، تعیین زمان واقعی به دست می آید:

علامت سبز: آب بندی خوب، بدون ویژگی های غیر طبیعی

علامت قرمز: آب بندی ضعیف، تغییر شکل یا شکاف آب بندی

این الگوریتم عمدتا شامل ماژول های فنی زیر است:

تشخیص لبه

لبه های کلیدی دهانه مخزن از طریق فیلتر بالا گذر و عملیات گرادیان قفل می شود تا به قضاوت یکپارچگی ساختاری دست یابد.

تجزیه و تحلیل شکل و کانتور

کانتور دایره ای دهان قوطی را تنظیم کنید تا تشخیص دهید که آیا تغییر شکل، تغییر شکل یا فرورفتگی وجود دارد یا خیر.

یکنواختی روشنایی

تغییرات روشنایی در ناحیه حلقه آب بندی دهانه مخزن را تجزیه و تحلیل کنید تا تشخیص دهید که آیا تفاوت های سایه ناشی از آب بندی شل وجود دارد یا خیر.

پس از چندین ورودی نمونه، سیستم یک مدل مرجع برای محصول ایجاد کرد و نتایج قضاوت الگوریتم را پایدارتر و دقیق تر کرد.

4.آزمایشعملکرد نتیجه

پس از چندین دور آزمایش مداوم، سیستم تشخیص پایداری خوبی را نشان داد:

نرخ فریم تصویر به راحتی با سرعت پردازش مطابقت دارد و هیچ تاخیر یا افت فریمی وجود ندارد.

شناسایی ناهنجاری آب بندی دارای دقت بالا و تکرارپذیری خوبی است

الگوریتم خروجی پایدار را در دسته های مختلف نمونه حفظ می کند

نتایج آزمایش کلی به طور کامل سازگاری و مزایای دوربین های هوشمند را در چنین سناریوهای تشخیص مهر و موم بسته بندی فلزی نشان می دهد.

5.صنعت تست

آب بندی یک شاخص ایمنی کلیدی در صنعت بسته بندی مواد غذایی است. با این راه حل دوربین هوشمند، می توانید به موارد زیر دست پیدا کنید:

بازرسی دستی را جایگزین کنید تا قضاوت های نادرست و بازرسی های از دست رفته را کاهش دهید

تشخیص آنلاین در زمان واقعی را درک کنید و کارایی تولید را بهبود بخشید

کاهش هزینه های نیروی کار و بهبود ثبات کیفیت

پشتیبانی از ثبت داده ها، ردیابی و تجزیه و تحلیل آماری

راه حل بسیار یکپارچه دوربین های هوشمند به ویژه برای سناریوهایی با خطوط تولید سریع، محیط های پیچیده و الزامات بازرسی دقیق مناسب است و قابلیت های تضمین کیفیت قابل اعتمادتری را برای تولید کنندگان مواد غذایی و نوشیدنی به ارمغان می آورد.