Завдяки постійному поглибленню промислової автоматизації та інтелектуального виробництва системи машинного зору поступово стали ключовим виробничим обладнанням для контролю якості та оптимізації процесів на виробничих майданчиках. Але для багатьох користувачів, як науково оцінювати ефективність та точність системи при виборі, тестуванні або імпорті проектів машинного зору все ще є ключовим фактором, що впливає на успіх розгортання.

Завдяки швидкому розвитку промислової автоматизації та інтелектуального виробництва сьогодні візуальне обладнання стало незамінним «оком» у виробничій лінії. Однак середовище застосування насправді часто набагато суворіше, ніж у лабораторії: висока температура, висока вологість, пил, забруднення нафти, удар вібрації та інші фактори - це всі випробування стабільності та надійності візуального обладнання. Отже, як ми можемо гарантувати, що візуальна система все ще працює стабільно та ефективно в цих складних умовах?

Ця стаття проаналізує, як вибрати правильну промислову лінзу з точного виявлення на основі практичних випадків застосування для системи клієнтів, що допомагає підприємствам створити більш стабільну, точну та ефективну систему візуального огляду.

У середовищі високошвидкісної виробничої операції традиційна ручна перевірка вже не в змозі задовольнити потреби високої точності та ефективності. Системи візуального огляду сприяють високошвидкісному виробництву у виробничій промисловості та стали важливим засобом для контролю якості. Але серед багатьох візуальних пристроїв, як вибрати найбільш підходящий пристрій візуального виявлення?