Сьогодні технологія візуального огляду стала незамінною частиною промислового та автоматизованого виробництва. Хоча традиційні камери все ще широко використовуються в певних галузях, таких як моніторинг руху, безпека тощо, у сценаріях з високою точністю, високою стабільністю та складними вимогами виявлення, видатні переваги промислових камер поступово стали основним вибором у галузі. Ця стаття глибоко проаналізує поглиблене, які аспекти промислові камери кращі, ніж традиційні камери з трьох аспектів: продуктивність продукту, якість продукції та використання продукції та допоможуть більшості людей зрозуміти промислові камери.

У галузі промислової автоматизації системи машинного зору відіграють все більш важливу роль. Промислові камери та лінзи є основними компонентами системи. Якість зображення промислових камер безпосередньо впливає на загальну продуктивність та точність виявлення візуальної системи. Однак, купуючи промислові камери, багато користувачів часто зосереджуються лише на роздільній здатності камери, швидкості кадрів та інших параметрів та ігнорують ключову роль об'єктива. Насправді, як 'око' камери, вибір об'єктива має вирішальний вплив на остаточну якість зображень.

Як постачальник обладнання для професійного машинного бачення, Zhixiang Vision може надати вам професійні послуги та точні рішення, будь то високоточні промислові камери, професійні лінзи чи інтелектуальні системи джерел світла. Існують також 3D -камери, які є ключовим фактором для підвищення ефективності виробництва, і ці пристрої стають все більш важливими у виробничій галузі. Але як вибрати правильне візуальне обладнання для виробничої лінії? Дозвольте представити його детально нижче.

Швидкий розвиток технології Machine Vision також змушує промислові камери постійно розвиватися в таких сферах, як інтелектуальне виробництво, медичне тестування та автономне водіння. Багато людей можуть запитати: промислові камери та звичайні камери, здається, є інструментами для зйомки, тож яка різниця між ними? Наступне проаналізує з трьох аспектів: основні технології, сценарії додатків та характеристики продуктивності.